I TO SIĘ LICZY

Jak działa algorytm LinkedIn, Fakty i Mity - Posłuchaj - I to się liczy - Adrian Gamoń

LinkedIn to nie lajki, LinkedIn to relacje. Adrian Gamoń, trener LinkedIn z 11-letnim stażem, tłumaczy, jak dziś naprawdę działa algorytm LinkedIn i dlaczego zasięgi to często próżna metryka. W tym odcinku podcastu "I to się liczy" rozmawiam z Adrianem Gamoniem - najdłużej działającym trenerem LinkedIn w Polsce, autorem cyklicznego raportu "LinkedIn w Polsce i na świecie" (7. edycja) i twórcą autorskiego frameworku "16 ścieżek rozwoju marki osobistej". Rozmawiamy o strategii komunikacji na LinkedIn, budowaniu marki osobistej, personal brandingu i o tym, jak zmienił się algorytm LinkedIn na przestrzeni ostatnich lat. Dlaczego stare taktyki - lajkowanie się nawzajem, publikowanie codziennie, budowanie samych wyświetleń - dziś coraz mniej działają w marketingu na LinkedIn. Adrian przywołuje case znajomego, który publikował kilka razy dziennie na fali hype'u AI - zasięgi rosły, aż nagle spadły. Powód? Ludzie się nasycili, a treści zaczęły się powtarzać. Z drugiej strony pokazuje case osoby, która "na sztywno" zaplanowała 2 posty tygodniowo, opublikowała 8 treści w miesiącu - i nic się nie wydarzyło, bo zabrakło relacji i networkingu, nie samych postów. To dobrze pokazuje, że sama częstotliwość publikacji na LinkedIn to za mało - strategia komunikacji musi uwzględniać budowanie relacji, nie tylko generowanie treści. LinkedIn dziś mierzy przede wszystkim czas spędzony na publikacji i to, jak reagują nie tylko Twoi znajomi, ale też znajomi znajomych - to sygnał, na który algorytm LinkedIn patrzy dziś najmocniej. "Nie ma dziś jakichś super tricków - są dziś mniej możliwe niż jeszcze kilka lat temu" - mówi Adrian. Ważniejsza jest jakość komentarzy niż liczba lajków: post z 50 "kalorycznymi" komentarzami od aktywnych userów LinkedIn może dać większą ekspozycję i większy zasięg niż 1000 lajków. To jedna z kluczowych zmian w algorytmie LinkedIn, o której mało kto mówi wprost. Obalamy też kilka mitów dotyczących marketingu na LinkedIn: czy link w poście obniża zasięg (nie), czy narzędzia do planowania publikacji (schedulery) szkodzą widoczności i SEO profilu (bezpośrednio nie), czy warto inwestować w konto LinkedIn Premium (rzadziej, niż się wydaje - Adrian mówi wprost o "kilkuprocentowym" wpływie na realne zasięgi) i czy automatyczna wiadomość po zaproszeniu do sieci kontaktów buduje relację (nie - gość rozpoznaje szablon od razu, co szkodzi budowaniu autentycznej marki osobistej). Rozmawiamy też o próżności rocznych podsumowań LinkedIn - "miałem pół miliona wyświetleń", "a ja dwa miliony" - i o tym, dlaczego sama liczba wyświetleń nic nie znaczy bez kontekstu branży i grupy docelowej. Ja sam dzielę się swoim doświadczeniem z początków na YouTube: moje pierwsze filmy miały 20-50 wyświetleń, ale przyszedł jeden konkretny klient, na którego czekałem - i to wystarczyło, żeby uznać ten content marketing za sukces. To ważna lekcja dla każdego, kto buduje markę osobistą w wąskiej, eksperckiej niszy. Adrian pokazuje też, dlaczego warto zdefiniować swoje "kotwice komunikacyjne" - tematy, po których ludzie mają Cię kojarzyć - zanim zaczniesz publikować częściej. Bo w Polsce na 10 milionów użytkowników LinkedIn publikuje zaledwie 2%, czyli ok. 200 tysięcy osób, mimo że aktywnych miesięcznie jest ponad 4 miliony, a wejść na platformę - 10 milionów miesięcznie. Reszta czyta i scrolluje, więc to, z czym Cię skojarzą w tej wąskiej grupie publikujących, waży dziś więcej niż same liczby wyświetleń czy lajków. Sporo miejsca poświęcamy też frameworkowi "16 ścieżek rozwoju marki osobistej" - autorskiej metodzie Adriana, zbudowanej na bazie lat szkoleń i zintegrowanej z wynikami testu Gallupa oraz archetypami osobowości. Korelacja między wynikami testu Gallupa a predyspozycją do konkretnej ścieżki - np. bycia "architektem treści premium", czyli osobą, która publikuje rzadziej, ale bardziej merytorycznie (artykuły, analizy, podcasty, raporty) - sięga według Adriana 0,7-0,8. To pokazuje, że skuteczna strategia komunikacji na LinkedIn powinna być dopasowana do osobowości, nie kopiowana od innych twórców. Dotykamy też tematu LinkedIn jako "platformy aspiracji". Z danych Adriana wynika, że im więcej lat doświadczenia i wyższa pozycja w organizacji, tym częściej ktoś publikuje - członkowie zarządów publikują nawet w 13% przypadków, przy średniej rynkowej na poziomie 2%. Nowi użytkownicy LinkedIn potrzebują średnio około dwóch lat, zanim w ogóle zaczną publikować treści. Rozmawiamy też o różnicach demograficznych: średnio na świecie 42% użytkowników LinkedIn to kobiety, a w Polsce ten odsetek jest wyraźnie wyższy i wynosi 51-52%. Kluczowa myśl gościa: nikt nie pamięta samych lajków - liczy się to, czy ludzie Cię zapamiętają i z czym Cię skojarzą. To ma bezpośrednie przełożenie na SEO Twojego profilu LinkedIn - na to, jak algorytm i wyszukiwarka wewnętrzna LinkedIn klasyfikują Twoją markę osobistą wokół konkretnych tematów. Poruszamy też temat formatów treści: kiedy lepiej sprawdza się karuzela lub PDF, a kiedy zwykły post tekstowy, i dlaczego shorty wideo, które świetnie działają na TikToku czy YouTube, na LinkedIn często sprawdzają się gorzej. Karuzele budują ekspertyzę i są bardziej unikatowym formatem na LinkedIn, post tekstowy - zaangażowanie wizerunkowe i narracyjne. Na koniec praktyczne liczby: ile zaproszeń miesięcznie warto wysyłać, jeśli zależy Ci na sprzedaży i budowaniu sieci kontaktów (Adrian rekomenduje minimum 100), dlaczego żywotność treści na LinkedIn (2-3 godziny) jest znacznie krótsza niż na Facebooku (23-24 godziny), i dlaczego godzina publikacji ma dziś "niewielkie znaczenie" - wbrew poradnikom każącym publikować o konkretnej minucie. Adrian opowiada też o swoim nowym produkcie - "Strategiczny Fundament LinkedIn", 90-dniowym planie działania dopasowanym do cech osobowości - oraz o własnym eksperymencie z byciem influencerem, który zakończył się powrotem do wąskiej specjalizacji strategicznej. Zanim skupił się na LinkedIn, Adrian przez lata budował strategie marki dla miast, regionów oraz firm sieciowych i franczyzowych, korzystając m.in. z modelu StoryBrand. Dziś mniej pisze rozbudowanych strategii komunikacji, a więcej mentoruje, konsultuje i audytuje - w tym profile LinkedIn i strategie komunikacji marki osobistej swoich klientów, łącząc doświadczenie strategiczne z bieżącą wiedzą o algorytmie LinkedIn. Dowiesz się m.in.: → dlaczego zasięgi i wyświetlenia to często próżna metryka - i co mierzyć zamiast tego → na czym polega framework "16 ścieżek rozwoju marki osobistej" i jak dopasować go do swojej osobowości → jak test Gallupa pomaga dobrać strategię komunikacji do typu osobowości → ile razy w tygodniu realnie warto publikować (i dlaczego więcej czasem szkodzi) → czy link w treści posta obniża zasięg - i gdzie go wstawiać → czy warto inwestować w LinkedIn Premium → co działa lepiej na LinkedIn: shorty, karuzele czy posty tekstowe → dlaczego LinkedIn to dziś "platforma aspiracji" i kto najczęściej publikuje → jak wygląda dziś rynek pracy trenerów i konsultantów LinkedIn → ile zaproszeń miesięcznie wysyłać, jeśli zależy Ci na sprzedaży → jak zdefiniować swoje "kotwice komunikacyjne", żeby Cię zapamiętano → dlaczego automatyczne wiadomości po zaproszeniu szkodzą budowaniu relacji → jak wygląda żywotność treści na LinkedIn w porównaniu z Facebookiem Rozdziały: 00:00 Wstęp i przedstawienie gościa - Adriana Gamonia, najdłużej działającego trenera LinkedIn w Polsce. 03:35 "LinkedIn to nie lajki, LinkedIn to relacje" - jak zmienił się algorytm LinkedIn. 06:07 Dlaczego liczy się ocena "znajomych znajomych", nie tylko Twojej sieci kontaktów. 09:06 Ile razy w tygodniu publikować - i dlaczego jeden mocny post bywa lepszy niż kilka słabszych. 10:02 Case: influencer AI, który stracił zasięgi po fali hype'u. 12:20 Próżne metryki - dlaczego same wyświetlenia to za mało. 16:22 Dane z raportu "LinkedIn w Polsce i na świecie" - ile osób publikuje, a ile tylko czyta. 17:40 16 ścieżek rozwoju marki osobistej - wprowadzenie do autorskiego frameworku Adriana. 20:02 Architekt treści premium - jak dopasować strategię komunikacji do osobowości. 34:12 Karuzele, PDF-y i shorty - co realnie działa na LinkedIn. 37:36 Czy warto inwestować w konto Premium. 39:29 Ile zaproszeń miesięcznie wysyłać, jeśli zależy Ci na sprzedaży. 50:30 Blok sponsorski - FOTC (Fly on the Cloud). 56:56 Quickfire - godzina publikacji, schedulery, link w poście, karuzela kontra tekst, najważniejsze metryki. 1:06:08 Rekomendacje: newsletter "LinkedIn zgodnie ze sobą", raport "LinkedIn w Polsce i na świecie", książka Donalda Millera "Mów tak, żeby kupowali". 1:09:57 Jedna myśl na koniec: liczby liczbami, ale najważniejsza pozostaje relacja z drugim człowiekiem. Adrian Gamoń: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adriangamon/ Raport "LinkedIn w Polsce i na świecie": https://adriangamon.com/raport/ Newsletter "LinkedIn zgodnie ze sobą": na profilu LinkedIn Adriana Adrian Andrzejczyk: Strona: https://andrzejczyk.com.pl Podcast: https://itosieliczy.pl LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ Społeczność "I to się liczy" na Skool: skool.com/i-to-sie-liczy-2492 Sponsor odcinka: Fly on the Cloud (FOTC): https://fotc.com/pl/ #ITOSIĘLICZY POWERED BY #FOTC #LinkedIn #PersonalBranding #MarkaOsobista #Marketing #MarketingOnline Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Bez indeksacji nic nie osiągniesz - Posłuchaj - jak robić GEO/SEO - Sebastian Heymann

SEO nie umiera w erze AI — dostaje nową nogę do pracy. Sebastian Heyman pokazuje, jak sprawdzić widoczność marki w AI Overview, ChatGPT i Gemini za darmo, i dlaczego Twoje raporty SEO mogą pokazywać sukces, którego nie ma. W tym odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiam z Sebastianem Heymanem, ekspertem SEO, sędzią ogólnopolskiego konkursu SEMKRK i autorem bloga seba.heiman.pl, o tym, jak sztuczna inteligencja realnie zmienia zachowania zakupowe użytkowników i codzienną pracę specjalisty SEO. Zaczynamy od sceny z życia: ojciec Sebastiana, prawie siedemdziesięcioletni gracz w badmintona, zadaje ChatGPT precyzyjne pytanie głosowe — z poziomem zaawansowania, częstotliwością gry i czasem treningu. AI daje konkretną rekomendację. On i tak wraca do Google sprawdzić rozmiar, cenę i dostawę. Ten sam wzorzec powtarza się przy książce dla dzieci — Sebastian testuje pięć systemów AI (Copilot, ChatGPT, Bing, AI Overview, AI Mode) na pytanie „gdzie kupić" i za każdym razem dostaje inny, częściowo błędny wynik. SEO nie umiera, tylko dostaje nową kompetencję. Ile z modnego GEO to realna metodyka, a ile - rebranding tego, co dobre SEO robiło od lat? Sebastian pokazuje na danych, że wzmianki bez linków to prawdopodobnie mit sprzedażowy branży, a link building wciąż różnicuje jak dekadę temu. „Nie ma bez indeksacji nic" - mówi wprost, wskazując indeksację jako jeden z dwóch kluczowych czynników w dzisiejszym SEO, obok tytułów stron. Sebastian pokazuje realny przykład z własnego Search Console: 50 tysięcy wyświetleń wygenerowanych przez zescrapowaną frazę „Sebastian Heyman to słaby specjalista" - zero kliknięć, zero realnego ruchu, a mimo to liczba, która potrafi zafałszować raport, zanim jeszcze dotrze do sprzedaży. Stąd jego rozróżnienie na metryki próżności (pozycje, wyświetlenia) i realny wpływ SEO na sprzedaż, mierzony wyłącznie w Google Analytics 4. Dotykamy też ciemniejszej strony branży - czarnego PR w wynikach AI: jak nieaktualna, krzywdząca opinia sprzed lat wciąż wyświetla się w AI Overview, i jak (etycznie na granicy) można sprawić, żeby zniknęła. Sebastian opowiada też o metodzie testowania widoczności marki na ponad trzystu promptach w trybie incognito - w tym roku zajęła nią trzecie miejsce w konkursie SEMKRK, gdzie sam zasiada w jury. Na koniec: dlaczego kebab w Tarnowie, którego nie widać w mapach Google, jest widoczny na TikToku - i co to mówi o tym, gdzie dziś realnie szuka młodsze pokolenie klientów. 📌 Dowiesz się m.in.: → jak sprawdzić widoczność marki w AI Overview za darmo, w Ahrefsie, bez płatnego brand radaru → dlaczego indeksacja to dziś jeden z dwóch kluczowych czynników SEO - i jak sprawdzić, czy jesteś zaindeksowany w Google, Bingu, Gemini i ChatGPT → czy link building wciąż działa, czy przegrywa z wzmiankami - i dlaczego to pytanie źle postawione → czym różni się SEO od GEO i AEO, i czy to w ogóle osobne dyscypliny, czy marketing agencji → jak odróżnić metryki próżności (pozycje, wyświetlenia) od realnego wpływu SEO na sprzedaż w GA4 → czy warto naprawiać błędy 404, skoro to formalnie nie jest czynnik rankingowy → jak działa czarny PR w wynikach AI i jak bronić markę przed nieaktualnymi opiniami → jak pisać opisy produktów pod kątem tego, do czego produkt się NIE nadaje - bo tego szuka AI → dlaczego TikTok stał się realną wyszukiwarką lokalną dla części klientów → jak wygląda przyszłość zawodu SEO-owca w perspektywie 12-24 miesięcy (Trend Radar) ⏱ Rozdziały: 00:00 Wstęp i przedstawienie gościa 02:57 Case: tata, AI i buty do badmintona 07:39 Case: książka dla dzieci - test 5 systemów AI 18:21 Jak sprawdzić widoczność w AI Overview (Ahrefs) 22:55 SEO dostało nową nogę do pracy - czym różni się GEO 27:29 Link building kontra wzmianki (brand mentions) 37:21 Kebab w Tarnowie - TikTok jako wyszukiwarka 50:28 Tytuły i indeksacja - dwa filary dzisiejszego SEO 51:58 Metryki próżności: Search Console kontra GA4 55:43 Czarny PR i zarządzanie opiniami w AI Overview 1:03:16 Blok sponsorski - FOTC 1:03:44 Największy trigger w GEO 1:11:23 „Nie ma bez indeksacji nic" - 59 pytań na konsultacji 1:15:59 Trend Radar - SEO za 12-24 miesiące 1:17:33 Quickfire 1:18:12 Czy warto naprawiać błędy 404 1:22:56 Rekomendacje: kogo śledzić, co czytać 1:25:32 Pożegnanie 🔗 Sebastian Heyman: Blog: seba.heiman.pl Agencja: rajz360.pl LinkedIn: ht Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Budżet ucieka? Raporty Google Ads kłamią? Kampanie na nowych klientów? Łukasz Chwiszczuk w ITSL Wyświetl raport z testu Edytuj tytuł

Raporty Google Ads kłamią - i najczęściej sami je do tego zmuszamy. Łukasz Chwiszczuk o tym, gdzie realnie ucieka budżet w kampaniach. Łukasz prowadzi konta o wydatkach do pół miliona złotych miesięcznie, butikowo, w dwie osoby z mocnym wsparciem AI. W tym odcinku sprawdzamy, które liczby w panelu Google Ads znaczą to, co myślisz, a które są tylko wartością dla systemu. Rozmawiamy o kampanii na nowych klientów, która po sprawdzeniu transakcja po transakcji przyniosła dokładnie zero nowych klientów. O trzech miejscach, w których budżet ucieka najszybciej. O tym, gdzie kończy się praca AI, a zaczyna robota eksperta. I o tym, co czeka e-commerce, gdy wyszukiwarka przestaje być punktem startu. Jeśli prowadzisz sklep albo rozliczasz się z agencją z ROAS-u, obejrzyj przed najbliższym callem z opiekunem konta. Zostaw suba i napisz w komentarzu, który z tych trzech punktów sprawdziłeś u siebie w ostatnim kwartale. ROZDZIAŁY 0:00 Zajawka 1:02 O czym jest „I to się liczy" 1:47 Czy raporty Google naprawdę kłamią 4:07 „Nie wyobrażam sobie pracy bez AI" 5:52 BDOS - nakładka na Claude w pracy z Google Ads 8:34 Halucynacje AI, których nie widać od razu 10:37 Gdzie kończy się AI, a zaczyna ekspert 13:37 Dlaczego ktoś ma kupić właśnie u Ciebie 19:03 Które metryki w panelu naprawdę coś znaczą 23:00 Kampania na nowych klientów, która dała zero 26:35 Lifetime value - druga strona „kłamiących" raportów 28:50 Kampanie brandowe i separacja brand / non-brand 30:26 Inkrementalność - klient, który sprawdza każdą złotówkę 33:03 „A kto za to zapłaci?" - testy proponowane przez Google 33:39 Kogo obsługuje Łukasz - od JDG do pół miliona miesięcznie 37:53 Gdzie w Google Ads ucieka najwięcej pieniędzy 40:49 Najdroższy błąd w karierze - 50 tysięcy w kosmos 42:47 Sponsor odcinka: FOTC 45:21 Narzędzie do mierzenia lojalności i LTV per źródło 48:45 Teza: e-commerce upada na lifetime value do CAC 49:46 Co czeka e-commerce w najbliższych latach 51:05 TikTok, czaty i koniec wyszukiwarki jako punktu startu 53:30 Powrót lejków - Google otwiera, Meta zamyka 57:14 Hit i mit 59:31 Quickfire 1:03:10 Gdzie zdobywać wiedzę o Google Ads 1:04:22 Czy warto dziś mieć mentora 1:05:37 Czy warto wchodzić dziś w branżę SEM 1:06:28 Zakończenie GOŚĆ ODCINKA Łukasz Chwiszczuk: https://www.linkedin.com/in/lukasz-chwiszczuk/ SPONSOR GŁÓWNY KANAŁU FOTC - Workspace, hurtownie, AI, chmura Google: https://fotc.com DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 „I to się liczy" to podcast o danych, marketingu i technologii. Od gościa staram się wydobyć jak najwięcej kontekstu potrzebnego w naszej branży. #ITOSIĘLICZY POWERED BY #FOTC #GOOGLEADS #GOOGLE #ECOMMERCE #ANALITYKA #MarketingOnline Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Shadowbany, znikająca widoczność, boty, AI Overviews - Posłuchaj - Krzysztof Marzec - ITSL 17

SEO w erze AI wciąż działa - Google Ads, SEO i AI Overviews trzeba dziś łączyć w jeden system, a największe zagrożenia to shadowbany, halucynacje AI i blokowanie botów AI, które potrafi usunąć firmę z ChatGPT. W 17. odcinku „I to się liczy" rozmawiam z Krzysztofem Marcem (DevaGroup) - jednym z najbardziej doświadczonych praktyków SEO i Google Ads w Polsce (w branży od 2005 r.). Bez hype'u, za to z konkretami o rzeczach, o których branża mówi półgłosem. Najważniejsze wnioski z odcinka: → SEO, Google Ads i AI to jeden system - Core Web Vitals łączy technikę, konwersję z Ads i widoczność w wyszukiwaniu AI → shadowbany - Google potrafi „zamrozić" albo delikatnie obniżyć pozycję, żebyś uznał, że SEO nie działa, i odpuścił (przeszedł na Ads) → autorytet domeny istnieje - Google zaprzeczał, aż wyciek dokumentacji to potwierdził (a odkrywca dostał Bug Bounty) → blokada botów AI w Cloudflare = zniknięcie z ChatGPT, Perplexity i AI Overviews → AI Overviews to słowa Google - niemiecki sąd uznał odpowiedzialność Google za halucynacje, co otwiera falę pozwów → dla MŚP liczy się nie „samo SEO", tylko cały miks: analityka, landing page, USP, cena To rozmowa dla właścicieli firm, marketerów i agencji, którzy chcą odróżnić realne trendy od clickbaitu i zrozumieć, dokąd zmierza wyszukiwanie w erze AI. 🔔 Zostaw subskrypcję i napisz w komentarzu: czy Twoim zdaniem SEO ma sens w czasach AI Overviews? Udostępnij ten odcinek komuś, kto robi SEO lub Google Ads. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎙️ GOŚĆ - Krzysztof Marzec (DevaGroup) → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/krzysztofmarzec/ → DevaGroup: https://www.devagroup.pl/ 🎧 PROWADZĄCY - Adrian Andrzejczyk → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ 🤝 SPONSOR GŁÓWNY - Fly on the Cloud (FOTC) → Testuj Gemini w firmie 30 dni za darmo: fotc.com/pl ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Rozdziały: 00:00 - Blokada botów AI: jak firma zniknęła z ChatGPT (Cloudflare) 01:40 - Gość: Krzysztof Marzec (DevaGroup) i FOMO w branży 03:36 - "Claude zabił kogoś" - jak odróżnić hype od tego, co działa 05:16 - Core Web Vitals: SEO, Google Ads i AI jako jeden system 06:37 - Silosy SEO vs SEM w agencji i jak je rozbić 09:37 - Dlaczego audyt SEO/GEO nie działa bez wdrożenia 11:54 - Darmowy audyt = czerwona lampka. Dlaczego? 13:17 - AI dla MŚP: mały klient chce sprzedaży, nie SEO 15:16 - Specjalista jako doradca: analityka, landing page, USP 21:21 - Kto jest Twoim realnym konkurentem? (Senuto, Semstorm) 22:54 - Od Interii po własną agencję: 20 lat w SEO 25:07 - Jak Google kłamie oficjalnie (nofollow, Wikipedia) 26:10 - Shadowbany: jak Google mrozi pozycje, byś odpuścił SEO 27:44 - Autorytet domeny, wyciek Google i Bug Bounty 28:36 - GEO i moda na zmianę nazw działów z SEO na GEO 32:01 - Blokada botów AI i regulacje: UK zmusza Google do statystyk 34:09 - Niemcy: AI Overviews to słowa Google. Pozwy za halucynacje 41:49 - Halucynacje i limity Gemini (płatni kontra darmowi) 45:24 - Linkbuilding wraca: autorytet, wzmianki, solidne linki 52:45 - Gdzie znaleźć Krzysztofa: wykłady i szkolenia (AGH) 58:01 - [Reklama] Fly on the Cloud - testuj Gemini w firmie 01:03:24 - Trend Radar: co nadchodzi w SEO, SEM i AI 01:07:44 - Podsumowanie: zdroworozsądkowo do nowinek Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

GA4 to jedno źródło prawdy? Rola data science i data engineer w marketingu - Adam Wiatkowski

GA4 przestało być „jednym źródłem prawdy" — dziś domodelowuje nawet 30–40% danych przez AI i jest w praktyce tylko nakładką na hurtownię. Prawdziwa analityka zaczyna się od surowych danych, hipotez biznesowych i przyczynowości, nie od raportowania wskaźników „na zielono". W tym odcinku „I To Się Liczy" (#16) rozmawiam z Adamem Wiatkowskim — człowiekiem gdzieś pomiędzy data science a analityką digital — o tym, dlaczego mamy coraz więcej technologii i coraz mniej danych, kiedy warto (a kiedy NIE warto) budować hurtownię i jak realnie mierzyć, które źródło ruchu naprawdę sprzedaje. Zostań do końca — puenta o pracy bez kontekstu zmienia sposób patrzenia na analitykę. Najważniejsze wnioski: → GA4 przestało być „jednym źródłem prawdy" — domodelowuje 30–40% użytkowników przez AI i jest tylko nakładką na hurtownię danych. → Prawdziwa analityka zaczyna się od surowych danych i hipotez biznesowych, nie od raportowania metryk „na zielono" (data reported ≠ data driven). → Przyczynowość bije raportowanie: ghost ads, testy A/B i metoda 11 modeli pokazują, które źródło ruchu faktycznie generuje sprzedaż. → Uwaga na paradoks Simpsona — konwersja bywa ujemnie skorelowana ze sprzedażą i jest słabym miernikiem. → Hurtownia nie jest dla każdego: mniejszej firmie często wystarczy data mart, a AI bez kontekstu i higieny danych tylko utrwala błędy. Kontekst jest wszystkim — bo, jak mówi Adam, praca bez kontekstu to strzelanie na oślep do kaczek. 👉 A Ty pracujesz data-driven czy data-reported? Napisz w komentarzu. 🔔 Subskrybuj „I To Się Liczy" i podaj odcinek dalej komuś, kto wciąż traktuje GA4 jak źródło prawdy objawionej. 🎁 Do wygrania: książka „Data Driven Marketing" — szczegóły w przypiętym komentarzu. Rozdziały: 00:00 – Analityk GA4: zawód z przyszłością czy bez? 00:40 – Gość: Adam Wiatkowski (data science + analityka) 02:00 – Od web analityki do data science 04:00 – Paradoks: więcej technologii, mniej danych 06:53 – Masz GA4 ≠ robisz analitykę 07:15 – GA4 jako nakładka na hurtownię danych 08:46 – Dlaczego hurtownia powinna być przed GA 09:45 – GA4 domodelowuje 30–40% danych przez AI 10:00 – Co daje hurtownia, data lake i Databricks 12:00 – Masz wszystkie dane o klientach — i co dalej? 13:40 – Kiedy NIE warto budować hurtowni 15:24 – Data reported zamiast data driven 16:37 – Atrybucja behawioralna i przyczynowość 18:00 – 11 modeli: które źródło ruchu naprawdę sprzedaje 24:00 – Ghost ads i MMM: ML kontra statystyka lat 40. 36:00 – Ścieżka użytkownika jako zdanie: session2vec i UMAP 44:00 – Testy A/B, incremental i modele przyczynowe 48:00 – Bez hipotez i kontekstu AI nie pomoże 58:00 – Paradoks Simpsona: konwersja rośnie, sprzedaż spada 64:00 – Trend radar i Quickfire: Python, BigQuery, statystyka vs ML 72:00 – Rekomendacje i myśl na koniec Adam Wiatkowski — https://www.linkedin.com/in/adam-wiatkowski-43294463/ Społeczność (Skool): https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 Sponsor główny: Fly on the Cloud (FOTC) — https://fotc.com/ Paczka prezentowa: e-naturalnie.pl — https://enaturalnie.pl/ #ITosieLiczy Powered by #FOTC #GA4 #analitykamarketingowa #datascience #hurtowniadanych #BigQuery #datadriven #atrybucja #paradoksSimpsona #MMM #marketingmixmodeling #ghostads #GoogleAnalytics #ecommerce #marketingb2b Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

AI dla małych i średnich firm - gdzie są zyski a gdzie oszczędności - co NAPRAWDĘ działa? Mariusz Zyśk (FOTC)

AI dla małych i średnich firm — czy naprawdę warto wdrażać sztuczną inteligencję w MŚP? | Mariusz Zyśk (FOTC) | I to się liczy #15 „AI zabierze ludziom pracę." Słyszałeś to setki razy. A teraz wyobraź sobie firmę ze 100 handlowcami i milionem produktów w ofercie, w której wdrożono sztuczną inteligencję do obsługi zamówień — i nie zwolniono ani jednej osoby. Co więcej: handlowcy w końcu przestali przepisywać maile, a zaczęli robić to, co naprawdę napędza biznes — rozmawiać z klientami i budować relacje. To nie jest wizja przyszłości. To realne wdrożenie AI w polskiej firmie, o którym opowiadamy w tym odcinku. W najnowszym odcinku podcastu „I to się liczy" Adrian Andrzejczyk rozmawia z Mariuszem Zyśkiem z FOTC o tym, jak małe i średnie firmy (MŚP) naprawdę wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w codziennej pracy. Bez marketingowego buzzwordu, bez teorii oderwanej od rzeczywistości — wyłącznie konkretne przykłady wdrożeń AI, które już dziś oszczędzają godziny pracy, obniżają koszty i realnie zarabiają. To rozmowa dla każdego właściciela firmy, prezesa, menedżera i przedsiębiorcy, który zastanawia się, od czego zacząć z AI w biznesie i jak wdrożyć sztuczną inteligencję, żeby przyniosła zwrot, a nie tylko przepaliła budżet. Najważniejsza myśl całego odcinka? Wybór konkretnego narzędzia — ChatGPT, Gemini, Claude czy dowolny inny model językowy (LLM) — nie ma żadnego znaczenia, dopóki nie wiesz, jaki problem w swoim biznesie chcesz rozwiązać. To pytanie, od którego powinno zaczynać się każde wdrożenie AI w firmie: jakie decyzje są dla Ciebie trudne, gdzie tracisz czas, gdzie możesz zaoszczędzić, a gdzie zarobić. Sztuczną inteligencję wdraża się dokładnie w dwóch miejscach — tam, gdzie firma dużo oszczędza, albo tam, gdzie dużo zarabia. Reszta to moda. Jeśli prowadzisz małą lub średnią firmę i szukasz konkretnych, sprawdzonych pomysłów na wdrożenie AI — od automatyzacji sprzedaży, przez obsługę klienta i call center, po umowy i decyzje zarządcze — ten odcinek da Ci gotowy zestaw inspiracji i pokaże, jak podejść do sztucznej inteligencji rozsądnie, krok po kroku. 📌 CO USŁYSZYSZ W TYM ODCINKU: • Automatyzacja a sztuczna inteligencja — czym to się różni i dlaczego mylimy te pojęcia • Gdzie realnie wdrażać AI w firmie: oszczędność kontra zarobek • Dlaczego „które AI kupić — GPT, Gemini czy Claude?" to złe pierwsze pytanie • Automatyzacja danych nieustrukturyzowanych: skany, dokumenty, maile, faktury • Generowanie obrazów i wizualizacji produktów z Nano Banana Pro i Gemini • Case: milion produktów, 100 handlowców i jeden automat do zamówień • Jak AI uwolniło czas zespołu i ograniczyło churn — bez zwolnień • Deep research i przygotowanie do spotkań sprzedażowych z pomocą AI • Call center: transkrypcja i ocena jakości rozmów w językach niszowych • AI do tworzenia i analizy umów — wskazywanie ryzykownych zapisów • Sztuczna inteligencja jako sparing partner i coach dla zarządu • Human in the loop — dlaczego AI musi działać w parze z człowiekiem • Od czego zacząć wdrażanie AI, jeśli prowadzisz małą lub średnią firmę 🗣️ CYTATY Z ODCINKA: „Wybór narzędzia nie ma żadnego znaczenia, dopóki nie wiesz, jaki problem chcesz rozwiązać w swoim biznesie." „AI zawsze powinno iść w parze z człowiekiem." „Uwolniliśmy handlowcom masę czasu — i w końcu zaczęli pilnować relacji z klientami. Nikt nie stracił pracy." 🤝 SPONSOR ODCINKA — FOTC: Odcinek powstał przy współpracy z FOTC (Fly On The Cloud) — ekspertem w zakresie chmury, sztucznej inteligencji i inteligentnego miejsca pracy. Jako partner Google Cloud, Google Workspace i Google Gemini, FOTC wspiera firmy we wdrażaniu AI, migracji do chmury, analityce danych w BigQuery, audycie kosztów chmury i szkoleniach z Google AI. Zaufało im ponad 6500 klientów w 40+ krajach — od MŚP, przez edukację i e-commerce, po duże organizacje. „Unlock Possibilities. Przyspiesz cyfrową transformację." 👉 fotc.com/pl 🎙️ O PODCAŚCIE: „I to się liczy" to podcast o danych, marketingu i technologii prowadzony przez Adriana Andrzejczyka. Od gości wydobywamy cenny kontekst z ich dziedziny — wiedzę, której nie znajdziesz w poradnikach. Jeśli interesuje Cię sztuczna inteligencja, automatyzacja, marketing, dane i nowe technologie w biznesie — subskrybuj kanał, zostaw łapkę w górę i włącz dzwonek. 🔔 Subskrybuj i napisz w komentarzu: które wdrożenie AI przydałoby się w Twojej firmie? #AI #sztucznainteligencja #MŚP #automatyzacja #AIwbiznesie #wdrożenieAI #FOTC #GoogleCloud #Gemini #ChatGPT #ItoSięLiczy #podcast #transformacjacyfrowa #MariuszZyśk #agentAI #automatyzacjaprocesów #biznes Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Jak zbudować 900 narzędzi AI w 4 miesiące i wyprzedzić rynek SEO | Zgred | ITSL #14

W 14. odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy o danych, marketingu i technologii z Pawłem Gontarkiem, szerzej znanym jako ZGRED. To rozmowa dla każdego, kto chce zrozumieć, jak realnie wykorzystać AI w pracy SEO i analitycznej — bez ściemy, za to z dużą dawką statystyki, heurystyk i zdrowego sceptycyzmu. Zgred zdradza swój stack (ChatGPT do dyskusji, Codex do kodowania, Claude do analityki), tłumaczy różnicę między mikronarzędziami, masterami i orkiestratorami, i pokazuje autorski monitoring promptów — narzędzie, które na podstawie Google Search Console i Analytics próbuje odgadnąć, jakich promptów używają użytkownicy ChatGPT, Perplexity czy Gemini, zanim trafią na stronę klienta. Rozmawiamy też o tym, dlaczego „SEO to epicentrum wszystkiego", jak ukrywanie cen psuje ranking, czemu Google indeksuje social media i co naprawdę znaczy „Search Everywhere Optimization" w erze LLM-ów. ⏱️ Rozdziały 00:00 Wstęp: czy po czterdziestce zwalniasz? 01:26 Powitanie i przedstawienie gościa – Paweł „Zgred" Gontarek 01:54 Co dziś najbardziej pochłania Zgreda: vibe coding 02:44 Czym jest vibe coding w dwóch zdaniach 03:45 Stack pracy: ChatGPT do dyskusji, Codex do kodu, Claude do analizy 06:38 Jaki sprzęt jest potrzebny? (spoiler: zwykły laptop, 8 GB RAM) 08:00 Serwer za 30 €/mies. i ~25 serwerów MCP 08:48 Mikronarzędzia, mastery i orkiestratory – jak to się składa 11:24 Mikronarzędzia kontra skille – dlaczego Zgred nie ufa skillom 17:00 Patenty Google, encje i analiza karty produktowej 18:00 Strojenie globalne, scoringi, heurystyki i dużo statystyki 20:40 Skąd brać wiedzę: bazy API (Senuto, Ahrefs, BigQuery, NotebookLM) 22:40 Human in the loop: próg bólu i „confidence" rozwiązania 24:20 Zespół nie chce narzędzi, chce wyniku – jedna zakładka zamiast 100 narzędzi 28:40 Zmęczenie pracą z AI i frustracja promptowania 29:40 Orkiestrator 40-warstwowy do audytu GEO 32:00 Ile AI-owych SaaS-ów przeżyje? Może 1 na 100 33:00 ~900 narzędzi w 3–4 miesiące 35:00 Backupy i disaster recovery: Mac Studio, LibreChat, Qwen 36:00 Codex vs Claude jako wzajemny fallback 38:00 Monitoring promptów: reverse-engineering zapytań z Search Console 40:00 Ruch z ChatGPT/Perplexity/Gemini w Google Analytics 41:00 Scraper czy użytkownik? Heurystyka 15 sekund 44:00 Czego brakuje narzędziom do monitoringu promptów 47:00 API kontra web scraper – badania Surfer SEO 48:00 Bing, Copilot i ruch z korporacji 50:40 SEO = Search Everywhere Optimization? Akronimy nie mają znaczenia 52:00 Black Hat SEO w świecie LLM-ów 53:00 Słaby content, „Crawled – not indexed" i polityki Google z 2025 54:30 SEO jako epicentrum: prędkość, UX, encje 55:00 Ukrywanie cen w branży deweloperskiej a ranking 56:30 Content to też wideo, podcasty, infografiki – Google indeksuje social media 58:00 Sygnały E-E-A-T i jakość 59:00 Audyt dla agencji, MŚP i oczekiwania klientów 01:00:00 SEO nie dla każdego: portfel kontra KPI 01:01:00 Influencerzy, marki i kiedy lepsze są Ads 01:02:48 Jak pojawić się w ChatGPT: content i wideo 💡 Czego dowiesz się z tego odcinka Jak budować narzędzia, a nie rezultaty — i dlaczego to kluczowa zmiana myślenia o AI Dlaczego mikronarzędzia (skrypty Python) biją skille w złożonych procesach Jak działa monitoring promptów i prognozowanie zapytań do LLM-ów Jak rozróżnić ruch scraperów od realnych użytkowników z ChatGPT Dlaczego „efektywnie, ale nie efektownie" to dobra zasada pracy z AI Jak zabezpieczyć się przed awarią modelu (backupy + fallback Codex ↔ Claude) Czemu SEO stało się epicentrum całego marketingu w erze wyszukiwarek AI 🗣️ Cytaty z odcinka „Produkujemy narzędzie, ale nie produkujemy rezultatu. Nie oczekujemy, że to AI rozwiąże za nas problem."„Lepsza gorsza próbka niż żadna."„Jeden na sto AI-owych SaaS-ów przeżyje. Nawet mniej."„Akronim nie ma znaczenia — SEO to SEO. Nieważne, który engine optymalizujesz." 👤 O gościu Paweł „Zgred" Gontarek — SEO-wiec od 2005 roku, audytor, twórca autorskich narzędzi AI do analityki i SEO, prowadzi butikową agencję. Dzieli się wiedzą na LinkedIn i X. 🤝 Sponsor główny odcinka FOTC — FLY ON THE CLOUD Modernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb. https://fotc.com/pl/ Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Jak zbudować widoczność marki w LLM-ach, Instant checkout, SEO, AI - Dawid Szajner - I to się liczy

65% ruchu w internecie to już nie ludzie — to boty. I to one decydują, co kupi Twój klient. Jeśli ChatGPT nie zna Twojego sklepu, dla rynku po prostu nie istniejesz. W nowym odcinku „I to się liczy" gościem jest Dawid Szajner — CEO agencji Top Online i twórca narzędzi JOSA oraz Agent Monitor. Rozmawiamy bez owijania w bawełnę o tym, jak AI wywraca SEO, e-commerce i marketing do góry nogami w 2026. Najważniejsze wnioski z odcinka: → 2025 to pierwszy rok w historii, kiedy ruch botów w sieci przekroczył ruch ludzi (52–65% w zależności od branży) → OpenAI położyło Instant Checkout — Google szykuje UCP (Universal Commerce Protocol), który zmieni e-commerce → Linki w SEO są przereklamowane. Top Online wycofało linkowanie z oferty — badanie na 100 tys. wyników to potwierdza → Case mennicy: książka klienta zamieniona w bazę wektorową wygenerowała 3000 wejść dziennie z samego ChatGPT → Wzmianki marki + punkty styku > klasyczne linki. PR, podcasty, sponsoring i obecność w wielu kanałach budują wiarygodność dla LLM-ów → Junior SEO w 2026 zniknie — agencje przejdą w model konsultingowy z własnymi narzędziami. AI pisze dziś lepiej niż 90% copywriterów Jeśli prowadzisz e-commerce, robisz marketing albo zarządzasz marką — ten odcinek pokazuje, gdzie realnie przesuwa się gra. ────────────────────────────────────────────── 🎁 KONKURS Zostaw wartościowy komentarz pod tym filmem — kilka osób dostanie od nas książkę „Data Driven Marketing" wysłaną InPostem. 🎙️ DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI Grupa „I to się liczy" na Skool — webinary z gośćmi podcastu, głębsza merytoryka, networking: 👉 https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 ────────────────────────────────────────────── 🔗 DAWID SZAJNER → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dawid-szajner/ → Agent Monitor: AgentMonitor.io 🔗 ADRIAN ANDRZEJCZYK → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ → Newsletter: https://itosieliczy.pl → Skool „I to się liczy": https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 ────────────────────────────────────────────── 🟢 SPONSOR ODCINKA: Fly on the Cloud (FOTC) Optymalizacja kosztów Google Workspace, usługi cloudowe, szkolenia i warsztaty AI, budowa agentów AI dla firm. 👉 https://fotc.com ────────────────────────────────────────────── ⏱️ ROZDZIAŁY 00:00 – Intro: Instant Checkout i co OpenAI ukryło przed rynkiem 00:34 – Czym jest Instant Checkout i dlaczego to wywróci e-commerce 02:46 – Top Online, JOSA, Agent Monitor — narzędzia dla SEO w erze AI 05:24 – Sklepy internetowe na pierwszym froncie zmian 07:20 – Reklamy w ChatGPT — czy LLM-y zaleją nas displayem 09:01 – Dlaczego MŚP nie nadążają za rewolucją AI 11:04 – 3 powody, dla których OpenAI położyło Instant Checkout 14:13 – Google UCP vs OpenAI — kto wygra wojnę o zakupy w AI 14:47 – Personalizacja, faktury, cross-sell w Instant Checkout 18:08 – Co tracą marketplace'y, porównywarki i resellerzy 21:55 – Agentic Commerce: AI zrobi zakupy za Ciebie 25:35 – Konkurs: książka „Data Driven Marketing" do wygrania 26:26 – Jak być rekomendowanym przez ChatGPT — pełen plan 27:54 – Koniec długich opisów kategorii. Co działa w erze LLM 29:21 – Case mennicy: 3000 wejść dziennie z ChatGPT 31:30 – Czy linkowanie SEO jeszcze działa? Badanie Top Online 35:31 – PR, wzmianki i punkty styku z marką jako nowe SEO 37:45 – Przyszłość agencji SEO — kto przetrwa rewolucję AI 42:00 – Jak AI zmienia rolę copywriterów i programistów 45:11 – Jak Top Online wykorzystuje AI w codziennej pracy 50:19 – Junior SEO 2026 — czy warto się jeszcze uczyć pozycjonowania 52:14 – T-shape specialist zamiast wąskiego specjalisty 53:43 – LinkedIn umiera? Spadek zasięgów i wojna o uwagę 58:24 – Rada dla początkujących twórców YouTube 01:01:01 – Mit vs Hit w SEO 2026 01:03:13 – Trend Radar: Instant Checkout pod inną nazwą wróci 01:06:00 – Quick-fire: spam kontentem, juniorzy, Google za 3 lata 01:08:18 – Skąd czerpać wiedzę i dlaczego nie ufać celebrytom 01:12:51 – Jedna myśl na koniec: ruch agentowy zmieni wszystko 01:16:17 – Jak ChatGPT decyduje, który sklep polecić — boty na sklepie 01:18:12 – Zakończenie i zaproszenie do społeczności ────────────────────────────────────────────── #SEO #ChatGPT #LLM #InstantCheckout #ecommerce #AImarketing #AgentMonitor #DawidSzajner #ITosięLiczy #podcastbiznesowy #marketingcyfrowy #botTraffic #GEO #LLMSEO #AgenticCommerce Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Synerise, AI, marketing automation, agenci AI - gość podcastu Bartłomiej Pirek - I to się liczy

"Praca bez kontekstu to najdroższa forma klikania." Bartłomiej Pirek nie owija w bawełnę — i ostrzega na wstępie, że "wiele osób będzie chciało go ubiczować za rzeczy, które mówi w tym podcaście". Trudno. Bo to rozmowa o tym, co naprawdę dzieje się w marketingu, e-commerce i AI, gdy odkleimy się od LinkedInowych slajdów i zajrzymy pod maskę. W 12. odcinku podcastu "I to się liczy" rozmawiam z Bartkiem — ekspertem od marketing automation, personalizacji i agentów AI, który od 10 lat pracuje w e-commerce, m.in. z Decathlonem. Gadamy o tym, jak Synerise stał się jednym źródłem prawdy w organizacjach, dlaczego ChatGPT to dopiero początek, kogo zmiecie automatyzacja, a kto zyska na erze agentów. Bartek pokazuje swoją realną narzędziownię (Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6, Ollama lokalnie na Macu M2 16 GB jako "serwer"), tłumaczy, jak buduje własne MVP w kilka godzin, i ostro punktuje firmy, które wdrażają AI "bo tak na LinkedInie pisali". W odcinku usłyszysz między innymi: — dlaczego marketing automation to wciąż najlepsze zastosowanie danych w marketingu — jak realnie wygląda flow pracy z agentami AI w 2026 roku (i czemu Bartek prawie nie pisze już promptów typu "popraw, popraw") — co to jest "T-shape generalista" i dlaczego to on wygra rynek pracy — teza o "copyrighcie wiedzy": dlaczego najlepsi eksperci przestaną dzielić się wiedzą online — szkoła Yanna LeCuna — czy LLM doprowadzi nas do AGI (spoiler: zdaniem Bartka — nie) — kiedy firmie opłaca się lokalny klaster zamiast cloudu (compliance, latency, koszty tokenów) — od czego zacząć wdrożenie AI w firmie — i czemu pierwszym krokiem jest "nie słuchanie mid-level managementu" ROZDZIAŁY: 00:00:00 Wstęp i przedstawienie gościa (Bartłomiej Pirek) 00:02:14 Synerise jako ekosystem danych — nie tylko marketing automation 00:11:04 Ewolucja AI: od ChatGPT do agentów 00:15:32 Dlaczego frustracja w pracy z AI spada z każdym rokiem 00:18:03 Narzędziownia Bartka — Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6 00:22:42 Case study: jak Bartek buduje własny soft z pomocą AI 00:30:47 Lokalna infrastruktura — Mac M2 jako serwer i Ollama 00:34:06 Rynek pracy w erze AI i "klikacze korporacyjni" 00:40:30 Edukacja, eksperci i copyright wiedzy — szkoła Yanna LeCuna 00:45:01 Notebook LM jako akcelerator nauki i pisania 00:48:35 Jak firma powinna wdrażać AI — audyt pain pointów 00:59:24 Lokalny klaster — kiedy naprawdę ma sens 01:02:06 Mit vs hit — trendy na najbliższe 24 miesiące 01:10:34 Podsumowanie GOŚĆ: Bartłomiej Pirek — ekspert od marketing automation, personalizacji i Agentic AI. Od 10 lat w e-commerce (Groupon, RTV EURO AGD, agencje, Decathlon). Buduje rozwiązania oparte o Synerise, orkiestruje agentów AI i przyspiesza produktywność zespołów. PROWADZĄCY: Adrian Andrzejczyk — autor, praktyk i fan danych w marketingu. Jeśli odcinek Ci się spodoba — zostaw lajka, zasubskrybuj kanał i daj znać w komentarzu, co Cię najbardziej zaskoczyło. A jeśli nie zgadzasz się z którąś z tez Bartka — tym lepiej. Po to robimy ten podcast. Sponsor główny odcinka: https://fotc.com/ Modernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb. #ItoSięLiczy #podcast #AI #AgenticAI #marketingautomation #ecommerce #Synerise #marketing #dane #ChatGPT #ClaudeCode #automatyzacja #personalizacja #LLM #AGI #produktywność #YannLeCun #generalista #Decathlon #Allegro #Amazon #NotebookLM #Ollama #podcastpopolsku #podcastmarketingowy Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

AI w marketingu i analityce - Piotr Donica (Bacona) - I to się liczy | #11

Czy AI w marketingu i analityce ma sens bez dobrej jakości danych? Piotr Donica (Bacona AI) tłumaczy, dlaczego wchodzimy w erę AI-driven, jak działa analityka konwersacyjna i co to oznacza dla analityków, programistów i właścicieli e-commerce. W #11 odcinku „I to się liczy" rozmawiam z Piotrem Donicą — twórcą Bacona AI, ekspertem od AI w marketingu i analityce. Dyskutujemy o tym, jak agenci AI zmieniają pracę z danymi, dlaczego GA4 frustruje nawet techników i co realnie zostanie z pracy analityka i juniora-programisty za 2 lata. Najważniejsze wnioski z odcinka: → Jakość danych decyduje o tym, co AI w ogóle może zbudować — żaden model nie zakamufluje braków. → Analityka konwersacyjna zastępuje klikanie w GA4 — pytasz językiem naturalnym, dostajesz wnioski. → Agent AI bez nadzoru = tryb YOLO i przepalony budżet reklamowy w tydzień. → Wchodzimy w erę AI-driven — raport umiera, wnioski wjeżdżają same. → OpenAI radzi sobie z danymi Google lepiej niż Gemini (dane z testów Bacona). → Server-side tagging poprawia dane głównie w Meta i Google Ads, nie w GA4. Piotr opowiada też o oporze seniorów wobec AI, o tym dlaczego juniorom będzie trudniej wejść do branży, oraz o praktycznych wyborach: GA4 vs Matomo, Microsoft Clarity, hurtownia danych vs agent AI z podpiętym MCP. 🎙️ Gość odcinka: Piotr Donica — Bacona AI 🎬 Prowadzący: Adrian Andrzejczyk 📌 Sponsor główny: Fly on the Cloud (FOTC) — Workplace. Cloud. Data. AI. Przyspiesz cyfrową transformację z https://fotc.com/pl/ → 🔔 Subskrybuj kanał, jeśli interesuje cię AI, dane i marketing → 💬 Daj komentarz: czy w twojej firmie AI już pracuje na danych marketingowych? → 📩 Zapisz się na nadchodzący webinar o agentach AI Rozdziały: 00:00 – Bez jakości danych AI nie zbuduje niczego 01:17 – Powitanie i przedstawienie gościa 02:13 – Od dewelopera do twórcy AI: ścieżka Piotra Donicy 05:00 – Analityka konwersacyjna w Bacona — zanim Google ogłosił MCP 06:30 – Dlaczego UI GA4 nie jest intuicyjny 11:54 – Rozproszenie narzędzi: Meta, Google, TikTok i co z tym zrobić 14:02 – Tryb YOLO: jak agent AI może spalić cały budżet reklamowy 21:11 – Czy AI zastąpi programistów i juniorów 25:31 – Jak juniorzy powinni wchodzić do branży w erze AI 28:17 – Krytyczne myślenie jako kluczowa kompetencja w pracy z AI 30:39 – Wielkie zwolnienia, wielkie rekrutacje: opór seniorów 35:36 – Koniec data-driven, początek AI-driven 37:31 – Agenci AI zamiast hurtowni danych 41:39 – OpenAI vs Gemini: który model lepiej radzi sobie z danymi Google 46:41 – Czy server-side tagging poprawi jakość danych w GA4 50:27 – Matomo vs GA4 — co wybrać dla e-commerce 54:49 – Hit i mit w technologii marketingowej 58:37 – Trendy: co przyjdzie po AI 59:25 – Jedna myśl, którą zostawiamy słuchaczom Linki: → Piotr Donica (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/piotrdonica/ → Sponsor — Fly on the Cloud: https://fotc.com/ → Sklep e-naturalnie.pl: https://enaturalnie.pl/ → Adrian Andrzejczyk (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ #AI #AIwmarketingu #analitykakonwersacyjna #GA4 #Matomo #BaconaAI #agentAI #AIdriven #datadriven #serversidetagging #marketingdigital #podcast #ITOSIELICZY #marketingautomation #ecommerce Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Od czego zacząć? GA4, Clarity, Excel, telefon, badania ... Paweł Piekarski - I To się liczy.

Analityka internetowa nie zaczyna się od BigQuery — zaczyna się od rozmowy z klientem. Paweł Piekarski pokazuje, jak wyciągać wartościowe insighty z darmowych narzędzi i dlaczego dane jakościowe to niedoceniana przewaga biznesowa. W tym odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy z Pawłem Piekarskim — analitykiem internetowym, który łączy doświadczenie akademickie z praktyką biznesową. Paweł na co dzień pomaga firmom podejmować lepsze decyzje w oparciu o dane z Google Analytics 4, Microsoft Clarity, Google Trends i wywiadów pogłębionych z klientami. Omawiamy konkretne case'y: jak 10-minutowa rozmowa telefoniczna ujawniła krytyczny błąd na formularzu zamówienia, którego nie widać w GA4. Jak badania dla producenta odkurzaczy pokazały przepaść między intencją firmy a percepcją klientów. I dlaczego portal raportował 2000 kliknięć, a GA4 pokazał tylko 2 wizyty. Najważniejsze wnioski z odcinka: → Analitykę zacznij od telefonu do klienta — wywiady pogłębione dają insighty, których nie znajdziesz w żadnym narzędziu → GA4 świetnie działa do analizy zachowań na stronie, ale źródła ruchu i atrybucja konwersji budzą wątpliwości → Microsoft Clarity to darmowe i niedoceniane narzędzie — mapy ciepła, nagrania sesji i niezależna weryfikacja danych z GA4 → Mikrokonwersje lepiej pokazują zasługi kanałów marketingowych niż sama konwersja końcowa → AI wspiera analityka jako asystent, ale nie zastępuje krytycznego myślenia i interpretacji danych → Dane bez kontekstu są bezużyteczne — najpierw zrozum klienta, potem analizuj liczby → Nie potrzebujesz BigQuery — w Make zbudujesz konektor danych za 20 groszy dziennie Poruszamy też temat tego, dlaczego większość firm chce być AI-driven, nie będąc nawet data-driven. Paweł tłumaczy, jak podejść do analityki krok po kroku i dlaczego agenci AI to przyszłość analizy danych — nie jako zamiennik analityka, a jako narzędzie, któremu trzeba dostarczyć dobre paliwo w postaci czystych danych. Odcinek jest dla marketerów, właścicieli e-commerce i każdego, kto chce wyciągać więcej z danych bez drogich narzędzi. Rozdziały: 00:00 – Najlepsza rada analityczna: zacznij od telefonu 00:49 – Kim jest Paweł Piekarski i czym się zajmuje? 03:32 – Jak przejść z nauki do analityki internetowej? 06:24 – Badania rynkowe: Google Trends, scraping i analiza konkurencji 10:59 – Demokratyzacja danych: błogosławieństwo i przekleństwo 12:02 – Wywiady pogłębione z klientami — niedocenione źródło insightów 14:53 – Case study: jak telefon do klienta ujawnił problem z formularzem 16:37 – Case study odkurzacze: producent vs percepcja klienta 20:50 – Jak wykorzystać Microsoft Clarity w praktyce? 24:37 – Clarity vs GA4: przewaga niezależnego narzędzia 26:19 – Dlaczego GA4 kłamie o źródłach ruchu? Case z UTM-ami 30:04 – Co jest dobre w GA4, a czego unikać? 32:05 – Mikrokonwersje zamiast konwersji — jak estymować zasługi kanałów? 37:04 – Tanie konektory danych zamiast drogich narzędzi Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Meta Ads: strategia która naprawdę działa w branży fashion - Albert Radomski - I to się liczy

→ Meta Ads w branży fashion – ROAS, atrybucja i skalowanie. Meta Ads w 2026 roku to zupełnie inna gra niż kiedyś. Jeśli Twoje reklamy nie sprzedają, ten odcinek pokaże Ci dokładnie dlaczego i co zrobić, żeby to naprawić. Dowiesz się, jak skalować kampanie, nie przepalać budżetu i podejmować decyzje na podstawie danych, a nie intuicji. Meta Ads stały się jednym z najtrudniejszych kanałów sprzedażowych. Większa konkurencja, automatyzacja i rosnące koszty sprawiają, że większość firm traci pieniądze zamiast je zarabiać. W tym odcinku Albert Radomski dzieli się praktycznym doświadczeniem z budowania kampanii, które generują milionowe przychody. Ten odcinek pomoże Ci zrozumieć, co naprawdę działa w Meta Ads i jak podejść do reklam strategicznie, zamiast działać na oślep. ROZDZIAŁY 00:00 – Zapowiedź: jak Meta rośnie przez pączkowanie 01:10 – Kim jest Albert Radomski i czym się zajmuje 02:19 – Dlaczego branża fashion to wdzięczne pole dla Meta Ads 03:20 – Jak zmieniły się reklamy Meta przez 13 lat 06:47 – Czy wejście w Meta jest dziś łatwiejsze czy trudniejsze? 09:09 – LinkedIn Ads – eksperyment za 50 euro 10:30 – Azjatycka konkurencja a polska branża fashion 12:27 – Dlaczego produkt ważniejszy niż reklama 14:53 – Meta vs Google – co naprawdę dowozi sprzedaż? 19:23 – Framework: właściwy czas, właściwa osoba, właściwy produkt 21:47 – Facebook jako nowy katalog IKEA – rola inspiracji w zakupach 25:28 – Jak koszty makroekonomiczne wpływają na wyniki kampanii 29:07 – Haki na algorytm Meta – czy warto i co się potem dzieje 31:09 – Jak ustawiać budżety i pracować na ROAS 33:32 – Case study: z 3 mln do 33 mln przychodu z Mety 37:08 – Największy błąd w ustawieniach Meta – atrybucja 39:32 – Conversion Lift: jak sprawdzić realny wpływ reklam 42:08 – Marketing Mix Modeling – dla kogo i ile kosztuje 46:27 – Google Meridian i Vertex AI w MMM 48:42 – TikTok Ads – dlaczego mierzalność to problem 49:04 – Case study: OnlyBio na TikToku 51:04 – Silosy w organizacjach – e-commerce vs sklep stacjonarny 53:55 – Jak AI zmienia codzienną pracę z danymi 01:00:09 – Czy TikTok stanie się narzędziem performance'owym? 01:02:09 – Programy lojalnościowe jako most online–offline 01:04:02 – AI w kreacjach – wsparcie czy zastępstwo? 01:05:40 – Automatyczne raporty poranne od Alberta 01:10:11 – Czy AI zabierze pracę specjalistom? 01:12:32 – Quickfire: mit vs hit w Meta Ads 01:15:01 – 3 ustawienia, które robią największą różnicę 01:18:27 – In-house, freelancer czy agencja? 01:20:07 – Myśl na koniec: AI z głową ======================== Subskrybuj kanał "I to się liczy" i włącz powiadomienia – nowe odcinki o technologii, marketingu i danych. 🎙️ Gość: Albert Radomski 📘 Książka "Data Driven Marketing" – https://helion.pl/ksiazki/data-driven-marketing-o-logicznym-podejsciu-do-podejmowania-decyzji-adrian-andrzejczyk,dadrma.htm#format/d ☁️ Partner podcastu: Fly on the Cloud – https://fotc.com/ 🛒 Sponsor: enaturalnie.pl – https://enaturalnie.pl/ Dołącz do społeczności I to się liczy → https://www.skool.com/i-to-sie-liczy =========== Najważniejsze wnioski z odcinka: → Atrybucja robi lub niszczy kampanię. Domyślne okno atrybucji Meta (7 dni po kliknięciu + 1 dzień po wyświetleniu) zawyża wyniki i dezorientuje algorytm. Podstawowy fix: ustaw 1-day click i trzymaj się tego konsekwentnie. → Skomplikowana struktura kampanii to przeżytek. Dziesiątki zestawów reklam z osobnymi targetowaniami nie mają dziś sensu. Prospecting + remarketing, dobra kreacja i poprawna atrybucja dają więcej niż granularne struktury z tutoriali sprzed 5 lat. → Conversion Lift to najtańszy sposób na sprawdzenie, czy Meta naprawdę dowozi. Test dzieli użytkowników na grupę widzącą i niewidzącą reklamy – różnica w konwersjach to rzeczywisty wpływ Mety. Dostępny od ~10–15 tys. zł miesięcznego bu Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Technologia w e-commerce okiem praktyka - Jędrzej Przeździęk - I to się liczy

MarTech w w-commerce od zera, nalityka, retencja i AI sklepie internetowym— w tym odcinku Jędrzej Przeździęk pokazuje, jak zacząć e-commerce, jak zbudować sklep online, jak zwiększać sprzedaż i kiedy wybrać agencję lub model in-house. Co w dzisiejszym odcinku? 00:00 – Dobra agencja od marketingu online 01:06 – Dlaczego dziś liczy się retencja 01:56 – Agencja czy in-house: co lepiej działa w e-commerce 05:23 – Podcast i program dla początkujących: jak wejść do e-commerce 07:30 – Jak zacząć e-commerce od zera w 100 dni 07:40 – Dlaczego strategia na starcie jest ważniejsza niż sam sklep 10:51 – Ile kosztuje start sklepu internetowego 11:59 – Jaki budżet na marketing na start 12:46 – Jak wystartować po godzinach i nie rzucać od razu etatu 13:02 – Jak użyć AI i ChatGPT do budowy sklepu i komunikacji 14:09 – Plan 100 dni: strategia, sklep i pierwsze działania marketingowe 35:35 – Co to jest retencja i jak mierzyć powracalność klientów 59:38 – Dlaczego na początku nie warto przeceniać brandu 01:01:01 – Czy AI to dziś największa szansa w e-commerce 01:05:00 – Jak AI przyspiesza SEO, content i linkowanie wewnętrzne 01:06:02 – Szybkie pytania: najważniejsze metryki, analityka, agencja vs in-house 01:15:50 – Książki i polecenia Subskrybuj kanał → nie przegap nowości. https://fotc.com/ → główny sponsor podcastu https://enaturalnie.pl → sponsor prezentów dla gości. W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak zacząć e-commerce od zera, jak zbudować sklep internetowy, jak zaplanować marketing e-commerce i dlaczego retencja klientów jest dziś ważniejsza niż samo pozyskanie pierwszej sprzedaży. Jędrzej Przeździęk pokazuje, jak wygląda start sklepu online w praktyce, jak podejść do strategii, budżetu i wdrożenia oraz kiedy lepiej postawić na agencję, a kiedy rozwijać kompetencje in-house. To rozmowa dla osób, które chcą rozwijać e-commerce świadomie, lepiej rozumieć sprzedaż online, unikać kosztownych błędów i wykorzystać AI w e-commerce, SEO, content marketingu oraz codziennej pracy nad sklepem internetowym. Jeśli interesuje Cię sklep online, sprzedaż internetowa, marketing dla e-commerce, retencja, analityka, AI i rozwój biznesu online, ten odcinek daje konkretne wskazówki, które można przełożyć na realne działania. Jeśli ten odcinek był pomocny, zostaw subskrypcję, łapkę w górę i napisz w komentarzu, z czym wychodzisz po tej rozmowie. Jeśli słuchasz na Spotify, obserwuj podcast i zostaw ocenę — to realnie pomaga docierać do kolejnych słuchaczy. #ecommerce #sklepinternetowy #retencja #marketinginternetowy #biznesonline #chatgpt #ai #seo #analityka #sprzedazonline #startup #przedsiebiorczosc #youtubepl #podcast #etosieliczy Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Agenci AI w analizie danych - Context is king - Kamil Ura - I to się liczy

W tym odcinku bierzemy na warsztat AI, agent AI, context log, analitykę internetową oraz dylemat GA4 vs Amplitude — czyli wszystko, co dziś realnie decyduje o tym, czy Twoje wnioski z danych są trafne, czy tylko „ładnie wyglądają w raporcie”. Rozmawiamy o tym, jak budować analitykę w e-commerce w świecie mniej pewnych danych (cookie-less), jak pracować z kontekstem biznesowym i dlaczego bez porządnego „dziennika zmian” nawet najlepsze narzędzia i modele AI będą prowadzić Cię na skróty. W rozmowie z Kamilem Urą zaglądamy do środka dużej organizacji e-commerce: co jest absolutnym fundamentem (lejek, zachowania użytkowników, segmentacja), jak ustawiać oczekiwania wobec danych („good enough” zamiast perfekcji), oraz jak rozdzielać problemy marketingowe od operacyjnych. Dużo miejsca poświęcamy praktyce: jak prowadzić context log (co logować: kampanie, zmiany w GTM, modyfikacje na stronie, działania handlowe), jak dzięki temu skrócić czas diagnozy z dni do godzin i jak przygotować środowisko tak, żeby agent AI mógł wspierać analityka bez „halucynowania” przyczyn. Na koniec pojawia się też realny kontekst wyboru narzędzi: kiedy GA4 wystarcza, kiedy warto myśleć o Amplitude ======================== Więcej o mnie: https://andrzejczyk.com.pl LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ Kursy i szkolenia: https://itosieliczy.pl Dołącz do społeczności: https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 Sponsor podcastu: https://fotc.com Sponsor paczki dla gości: https://enaturalnie.pl/ ==================================== Key takeaways (najważniejsze wnioski): Dlaczego dane bez kontekstu w marketingu potrafią kosztować najwięcej i jak to zmienia pracę z AI/LLM. Jakie są „must have” w analityce e-commerce: lejek + segmentacja bazy klientów (w tym podejście RFM). Jak podejmować decyzje przy niepełnych danych: podejście „good enough” zamiast 100%” i rola edukacji interesariuszy. Jak w praktyce analizować spadki (np. konwersji / add-to-cart), gdy przyczyną bywa logistyka, braki towaru i promesa dostawy. Prosty sposób na porządek w firmie: kontekst log (arkusz zmian: kampanie, Ads, GTM, działania handlowe) jako „źródło prawdy” do analiz i pracy z agentami AI. Jeśli pracujesz w e-commerce, marketingu albo analityce — ten odcinek pomoże Ci budować procesy, które dowożą decyzje, a nie tylko raporty. Rozdziały: [00:00] – Dlaczego „context is king” w analityce i AI? [02:10] – Jak wygląda analityka w Decathlonie: 14 rynków, 1 zespół [05:40] – Agencja vs in-house: dlaczego „głębia” robi różnicę? [08:10] – Must have w e-commerce analytics: od czego zacząć? [11:20] – Lejek e-commerce: co mierzyć, żeby podejmować decyzje? [14:10] – Segmentacja klientów i RFM: jak ogarnąć bazę, gdy rośnie CAC? [18:00] – Cookie-less i mniej danych: co jest „good enough”? [23:30] – Spadek konwersji krok po kroku: marketing vs logistyka [28:40] – Kontekst log: jak prowadzić dziennik zmian w firmie? [33:10] – Jak przygotować dane, żeby AI nie „wymyślało” wniosków? [37:20] – GA4 czy Amplitude: co wybrać dziś, a co za pół roku? #analityka #ecommerce #kontekst #GA4 #Amplitude #AI #LLM #marketing #dataanalytics #segmentacja #RFM #cookieless #GTM #digitalanalytics #podcast Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Wdrażasz AI w firmie? Zmapuj procesy (to zmienia wszystko). Daniel Ura - I to się liczy

W tym odcinku I TO SIĘ LICZY bierzemy na warsztat temat, który dziś decyduje o przewadze konkurencyjnej: wdrożenie AI w firmie. Bez bajek o „magii narzędzi” i bez pustego hype’u. Jeśli chcesz zrozumieć, jak podejść do transformacji AI, żeby dowieźć ROI, poprawić KPI i realnie zautomatyzować procesy — jesteś w dobrym miejscu. Bo prawda jest prosta: AI nie naprawia chaosu. AI działa jak akcelerator — przyspiesza to, co już masz. Dlatego zaczynamy od fundamentu: mapowanie procesów, identyfikacja wąskich gardeł, ustalenie mierników sukcesu (KPI) i dopiero potem wybór narzędzi. W przeciwnym razie kończysz na „pilocie”, który wygląda dobrze na slajdzie… i nigdy nie trafia na produkcję. W odcinku rozmawiamy m.in. o tym: jak sprawdzić AI readiness i przygotować organizację do wdrożenia (ludzie, dane, procesy, odpowiedzialność), dlaczego „kupmy ChatGPT / kupmy narzędzie” to często najdroższa droga donikąd, jak znaleźć nisko wiszące owoce: automatyzacje, które dają szybki zwrot (czas, koszt, jakość, błędy), jak budować bazę wiedzy (dokumentacja, standardy, repozytorium wiedzy), żeby AI mogło działać bez halucynacji i bez zgadywania, jak podejść do skalowania: od pilota do wdrożenia produkcyjnego, krok po kroku, bez przepalania budżetu, co się zmienia na rynku pracy: super-seniorzy, rola domenowej wiedzy, nowe oczekiwania wobec juniorów, gdzie AI wchodzi najmocniej: marketing, sprzedaż, operacje, HR (w tym podejścia typu Gallup + AI w rekrutacji), jak łączyć AI z danymi (np. hurtownia danych / chmura) i dlaczego „data-driven” to nie slogan, tylko warunek skuteczności. Jeśli prowadzisz firmę, zarządzasz zespołem, pracujesz w marketingu lub operacjach — ten odcinek pomoże Ci wdrożyć AI mądrze, bezpiecznie i skutecznie. Zamiast polować na „nowy model”, zrobisz coś lepszego: ustawisz proces, KPI i plan, który dowozi wynik. Coś za coś (darmowe): chcesz checklistę „Start z AI bez chaosu” (mapa procesów, KPI, pilot, skalowanie, baza wiedzy)? Napisz w komentarzu CHECKLISTA — przygotujemy ją jako materiał do pobrania. Słowo klucz: wdrożenie AI, sztuczna inteligencja w firmie, automatyzacja, automatyzacja procesów, mapowanie procesów, KPI, ROI, AI readiness, transformacja cyfrowa, AI w marketingu, AI w HR, Gallup, baza wiedzy, data driven, hurtownia danych, chmura, skalowanie pilota, wdrożenie produkcyjne, optymalizacja kosztów, efektywność operacyjna. #AI #SztucznaInteligencja #WdrożenieAI #Automatyzacja #Procesy #MapowanieProcesów #KPI #ROI #Marketing #HR #DataDriven #BazaWiedzy #TransformacjaCyfrowa Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

#5 Atrybucja. Zignorowanie analityki może być krokiem ku przegranej. I to się liczy - Karol Dziedzic

W tym odcinku rozbrajamy (z Karolem Dziedzicem) najstarszy paradoks marketingowej analityki: atrybucję w 2026. Bez „jednego źródła prawdy” łatwo wpaść w romantyczne „jakoś to będzie”… a na niskich marżach i krwawym oceanie konkurencji to bywa krok w stronę przegranej. Po drodze: jak specjalista Google Ads przestaje być „klikaczem”, czemu startowanie z Performance Max to często ruletka, jak podejść do ekspansji e-commerce (Francja/Hiszpania), i dlaczego w 2026 wygrywają ci, którzy automatyzują powtarzalne procesy. Sponsorem głównym podcastu jest FOTC (https://fotc.com/) Zapraszam na podcast. W tym odcinku: Atrybucja i konflikty danych: Google vs Meta vs afiliacja vs rzeczywistość 3 poziomy ogarniania analityki: od „na kolanie” po narzędzia typu Triple Whale i własną hurtownię danych Automatyzacje + AI w Google Ads: słowa, placementy, produkty, audyty (z „kierownikiem budowy” na końcu) Trendy 2026: reklamy w AI Overviews/Gemini, zmiana sposobu opisywania produktów, UCP i zakupy „z czatu” Spis treści: 00:00 – I to się liczy - Karol Dziedzic 01:31 – Od klikacza do stratega: jak zmieniła się rola specjalisty Google Ads 07:10 – Dlaczego bez rozwoju kompetencji „klikacz” przegrywa z automatem 08:50 – UCP i zakupy z czatu: dokąd zmierza ekosystem Google 16:24 – Ekspansja e-commerce na Francję: jak ustawić pierwsze 30 dni kampanii (smartwatche) 18:09 – Paradoks atrybucji: GA4 vs Google Ads vs Meta vs afiliacja 22:40 – Co robić, gdy sprzedaż „na dole lejka” nie działa: problem może być w ofercie, nie w reklamie 27:30 – 3 poziomy analityki: „na kolanie” → narzędzia → własna hurtownia danych 31:10 – Dlaczego nie wolno sumować konwersji „wspomaganych” z różnych systemów 38:10 – Backstage: model linearny jako kompromis między działami / kanałami 39:06 – AI w optymalizacji Google Ads: słowa kluczowe, placementy, produkty (z człowiekiem jako „kierownik budowy”) 43:37 – Przerwa reklamowa 44:00 – Zapier vs Make vs n8n: automatyzacje w praktyce (i delegowanie do AI) 49:19 – Research branży: Feedly + płatne newslettery + LinkedIn jako radar trendów 53:09 – Shit & Value: największy „shit” w Google Ads i GA4 55:34 – Największy „value”: eksport GA4 do BigQuery i przyszłość (MCP + dane offline) 56:22 – Trendy 2026: reklamy w AI Overviews/Gemini i konsekwencje dla Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Jak robić Google Ads w 2026 - Posłuchaj - I to się liczy - Przemysław Kołsut

O czym będzie ten odcinek? Czy Performance Max (PMAX) to autopilot, czy pułapka na budżet? W tym odcinku rozkładamy na czynniki pierwsze skalowanie Google Ads w e-commerce: dlaczego spadek wyświetleń bywa pierwszym sygnałem problemu, jak oddzielać brand od generyków, kiedy wrócić do Shopping i co sprawdzić w feedzie oraz GA4, zanim podniesiesz budżet. Dorzucamy też Demand Gen, YouTube (VTC) i AI/ChatGPT w analizie. Przeskocz do rozdizału: 00:00 — Dlaczego temat PMAX wraca jak bumerang 04:19 — Ciekawość vs wypalenie: czemu “lata doświadczenia” nie gwarantują wyników 08:41 — T-shaped i diagnoza: co sprawdzić, gdy „nagle spada sprzedaż” 09:39 — Odrzucenia produktów przez problem strony / awarie (Merchant Center) 10:34 — “Wstrzymali kampanie na 2h” i bałagan z brandem w PMAX 11:38 — Kiedyś vs dziś: mniej kontroli, więcej automatyzacji 13:58 — Jak wykluczać brand w PMAX i po co to robić 14:59 — Demand Gen jako „PMAX z większą kontrolą” (i zimny ruch) 15:42 — Skalowanie budżetu, LTV i ryzyko przepalania na zimno 19:53 — Podstawy ustawień/pomiaru, które zaskakują na audytach 20:46 — “Worek bez dna”: jak rosnąć i utrzymać ROAS (800 vs 400) 22:09 — Generyki dowożą nowych klientów + TikTok/YouTube jako wsparcie skali 23:30 — YouTube: VTC i cele na zakup (żeby to „było widać”) 31:43 — Odrzucone produkty i błędne decyzje „bo konto zablokują” 33:44 — Klasyczny błąd: optymalizacja na konwersje, gdy nie ma konwersji 34:30 — Zmiany ID/kategorii produktów → znikające wyświetlenia 36:22 — Labelizery, segmentacja i zasada 80/20: jak “odkopać” martwe produkty 45:28 — “Bullshit & value”: dlaczego PMAX bywa największym mitem 46:11 — Mit +10–15% budżetu: czemu to często czysty fart 01:03:17 — Najważniejszy sygnał: spadek wyświetleń przed spadkiem ROAS 01:04:38 — Logika budżetowania: nie dosypuj do kampanii, która nie dowozi 01:06:09 — Manual CPC vs tROAS: kiedy prostsze wygrywa KeyWords: Google Ads, Performance Max, PMAX, Google Shopping, kampanie produktowe, Merchant Center, feed produktowy, ROAS, CPC, manual CPC, target ROAS, GA4, konwersje, atrybucja, audyt konta Google Ads, optymalizacja kampanii, skalowanie budżetu, e-commerce, YouTube Ads, Demand Gen, Discovery, VTC, marketing performance, reklamy Google. Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

SEO 2026 w ChatGPT & Google - I to się liczy z Wojciech Urban Delante

W tym odcinku „I to się liczy” rozmawiam z Wojciechem Urbanem (Delante, R&D) o tym, jak wygląda widoczność w narzędziach typu ChatGPT/Gemini, co realnie działa, jak to mierzyć i dlaczego w erze LLM „ruch” przestaje być najważniejszym KPI. Zostaw komentarz — wśród komentujących wybiorę jedną osobę i wyślę książkę „SEO marketing” mojego autorstwa. Rozdziały: 0:00 Dlaczego ludzie „za bardzo” ufają AI / LLM 0:57 Start podcastu + kontekst odcinka 1:21 Kim jest Wojciech i czym zajmuje się w Delante (R&D) 3:50 Dlaczego BL**K HA* SEO w LLM bywa skuteczne (i czemu to „działa do czasu”) 5:01 Skąd ChatGPT bierze odpowiedzi: web search vs dane treningowe 5:55 Knowledge cutoff — co to jest i dlaczego ma znaczenie 6:12 Czy pozycje w Google/Bing wpływają na cytowania w ChatGPT? 10:07 Jak mierzyć widoczność w ChatGPT: logi serwera i boty 14:06 Nowe KPI: mniej „ruchu”, więcej punktów styku z marką 19:20 „Szybkie” metody: spam kontentem, robots.txt i ryzyka takiego podejścia 23:00 Wzmianki brandowe > linki: jak budować „top of mind” pod LLM 32:01 Autorytet (np. Wikipedia) + rola opinii (Ceneo/Opineo) i e-PR 34:04 SEO techniczne pod boty AI: dostępność treści (m.in. JS), robots.txt 36:20 Wideo, YouTube i transkrypcje: jak AI „czyta” materiały audiowizualne 44:32 AI Overviews i spadki ruchu: co realnie się zmienia u wydawców 48:00 „Bullshit vs value”: llm.txt i dlaczego to nie jest magiczny przycisk 49:29 Jedna rzecz, która daje najwięcej: mocny brand 51:31 Blok sponsorowany + trendy na kolejny rok (Gemini, backlash na AI) 54:42 Quickfire: co przestać robić, co zacząć robić, czy SEO się zautomatyzuje 58:40 Podsumowanie: koniec „lazy marketingu” — trzeba rozmawiać z klientami 59:10 Zakończenie + anegdota zza kulis nagrania #SEO #AI #LLM #ChatGPT #Gemini #Marketing #Analityka #ContentMarketing Jeśli interesuje Cię SEO w erze AI, pozycjonowanie, optymalizacja strony, audyt SEO, SEO techniczne, content marketing, link building, E-E-A-T, topical authority, entity SEO, brand mentions, crawl budget, indeksacja, crawling, logi serwera, robots.txt, sitemap.xml, canonical, hreflang, internal linking, anchor text, backlinki, schema.org / dane strukturalne, Core Web Vitals, SERP, CTR, intencja wyszukiwania, keyword research, long tail, AI Overviews, AEO (Answer Engine Optimization) i GEO (Generative Engine Optimization) — ten odcinek jest dla Ciebie. Omawiamy, jak marki mogą zwiększać widoczność w odpowiedziach generowanych przez systemy LLM takie jak ChatGPT (OpenAI/GPT), Google Gemini, Claude (Anthropic), Llama (Meta), Mistral, Cohere, Grok (xAI) czy narzędzia oparte o LLM typu Copilot i Perplexity — oraz jak to łączyć z klasycznym SEO: on-page, off-page, technical SEO, content gap, topical map, klastry tematyczne, dystrybucja treści, PR/ew. digital PR, monitoring brand queries i analiza w GA4 / Google Search Console. Zostaw komentarz, zasubskrybuj i wróć do rozdziałów — a jeśli kusi Cię droga na skróty w stylu HL**K HA* SEO, pamiętaj: w SEO liczy się stabilność, autorytet i strategia, a nie tylko szybki „hack”. Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

Czy UX ma sens? Czy optymalizacja sklepu internetowego się opłaca? Elżbieta Krutysza

W tym odcinku „I to się liczy” bierzemy na warsztat temat, który boli większość właścicieli sklepów internetowych: konwersja. Co tak naprawdę ją zabija? I dlaczego często nie jest to ani cena, ani oferta, tylko… szczegóły w UX, których nikt nie mierzy i nikt nie projektuje świadomie? Moim gościem jest Elżbieta Krutysza – projektantka UX, badaczka i strateg, która od lat pomaga firmom wyciągać więcej z ruchu, który już mają. Rozmawiamy o tym, jak patrzeć na e-commerce oczami użytkownika i gdzie najczęściej uciekają pieniądze. W odcinku usłyszysz m.in.: krótką historię UX i e-commerce w Polsce – od czasów Interii, listów do redakcji i BOK-u jako serca firmy, po dzisiejszy internet obsługiwany przez boty, konkretne „zabójstwa” konwersji: listingi, na których niczego nie da się porównać, brak domknięcia pętli (np. po płatności), mikrodecyzje projektowe jak liczba produktów w rzędzie czy kształt przycisków, dlaczego 5% wzrostu konwersji potrafi przełożyć się na 25–35% więcej zysku i czemu drobne zmiany w UX dają tak duży efekt biznesowy, trzy szybkie kierunki dla e-commerce: mierzenie czasu wykonania zadań, obserwowanie drop-offów i retencji oraz realna praca z danymi z GA4 zamiast tylko „posiadania” analityki, case z realnego sklepu, w którym 60% klientów porzucało koszyk przy płatności, a dodanie prostego komunikatu zwrotnego uratowało konwersję, Jeśli prowadzisz sklep internetowy, pracujesz w marketingu, UX albo dopiero myślisz o e-commerce, ten odcinek pomoże Ci zobaczyć, gdzie dokładnie uciekają Twoje pieniądze – i co możesz zrobić, żeby je zatrzymać, zamiast tylko dowalać kolejne kampanie reklamowe. Na koniec dostajesz bardzo praktyczne zadanie, które możesz wdrożyć dosłownie następnego dnia, żeby zacząć ratować swoją konwersję nie zgadywaniem, tylko rozmową i danymi. 💬 Jeśli po odsłuchu masz w głowie konkretne pytania o swój sklep – śmiało napisz do mnie. Chętnie nagram Q&A jako follow-up do tego odcinka. Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

• Transcript

I TO SIĘ LICZY - Feedback nie jest oceną - jest cenną wiedzą

Serdecznie zapraszam na premierowy odcinek z Elzbieta Krutysza w niedzielę o godzinie 20:00! Podcast porusza wiele zagadnień z obszaru biznesu, UX, UI, CRO, analityki i marketingu. Zapraszam! Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.