Skip to content
Sign in
Artwork for Гриненко про
TechnologyEducationSelf-ImprovementBusinessEntrepreneurship

Гриненко про

Владимир Гриненко

Владимир Гриненко про ИИ, технологии, образование и бизнес

Play
Open in
  • 24 episodes
  • weekly
  • Avg 1 hr 35 min
  • Russian

Episodes 24

NewestOldestLongest
All4Unplayed4In progress0Played0
Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.
  • S1 · E6
    May 30 · 1 hr 39 min

    Spec-Driven Development: как писать код с AI-агентами в продакшене | Сергей Белов, Яндекс

    Подпишитесь на мой телеграм-канал DevSpotting. В этом выпуске говорим с Сергеем Беловым, руководителем команды прошивок умно-домовых устройств в Яндексе с более 20 годами опыта в IT о spec-driven development и практическом использовании AI-агентов в промышленной разработке. Сергей рассказывает, как пришёл к Claude Code и OpenSpec, почему отделяет вайб-кодинг от разработки с LLM в продакшене. Обсуждаем полный flow OpenSpec. Отдельно разбираем тесты, coverage, управление контекстным окном, выбор между Opus и Sonnet, эксперименты с oh-my-claudecode и мультиагентным подходом. Говорим о внедрении нейросетей в команду embedded-разработки: как убеждать разработчиков, как валидировать результат, где заканчивается автоматизация и почему в работе с железом всё ещё важны проверки на реальных устройствах. Темы выпуска — чем spec-driven development отличается от обычного planning mode; — почему OpenSpec удобен для больших pull request’ов; — как спеки помогают ревьюить смысл, а не каждую строку кода; — почему Markdown пока выигрывает у HTML/Canvas для diff и code review; — как LLM-агенты ускоряют разработку, если у человека уже есть сильная экспертиза; — как внедрять AI-инструменты в команду без сопротивления. Тайм-коды 00:54 — О чём выпуск: spec-driven development и OpenSpec 01:21 — Опыт Сергея: Яндекс, инфраструктура, embedded и умный дом 03:40 — Первый опыт с Cursor и переход к AI-агентам 07:48 — Почему Сергей выбрал OpenSpec 09:52 — Зачем читать спеки, а не сгенерированный код 10:08 — Сетап: Claude Code + OpenSpec 13:31 — Чем OpenSpec отличается от обычного planning mode 15:01 — Почему внешняя спека даёт предсказуемость между разными агентами 16:29 — Почему «код — это спецификация» не всегда работает 21:21 — Как валидировать тесты и покрытие 22:29 — Как устроен flow OpenSpec: proposal, design, specs, tasks 31:39 — Coverage, verify и проверка полноты реализации 33:03 — Opus или Sonnet: когда можно экономить на модели 37:53 — Управление контекстным окном и compaction 40:41 — Может ли агент читерить с тестами 42:40 — CodeSpeak, спеки как источник истины и будущее генерации кода 53:58 — Markdown, HTML и Canvas: какой формат удобнее для ревью 01:01:17 — Open source vs большая команда: где AI-агенты работают лучше 01:02:09 — LLM как мультипликатор скилла разработчика 01:03:36 — Кейс: плагин для Wiren Board и Matter Bridge 01:10:05 — oh-my-claudecode против OpenSpec: разные подходы к планированию 01:20:34 — Насколько AI ускоряет разработку 01:26:27 — Как команда принимает нейросети 01:28:36 — Индивидуальное внедрение AI-инструментов в команде 01:35:22 — Проверка на железе и границы автоматизации 01:37:38 — Итоги: спеки, embedded и ответственная разработка с LLM Ссылки выпуска OpenSpec oh-my-claudecode Github Сергея Белова Плагин Сергея для добавления Wirenboard-устройств в экосистему Matter Cursor Canvas OpenAI Symphony CodeSpeak Matterbridge Wiren Board Подписывайтесь на https://t.me/devspotting.

  • S1 · E5
    May 20 · 1 hr 50 min

    Психология нейросетей и как с ними сохранить кукуху | Евгений Кот, техлид в JetBrains, психолог

    Может ли большая языковая модель обрести самосознание, или это просто огромная таблица с числами? Заменят ли нейросети психотерапевтов и почему мы выгораем от «вайбкодинга» по ночам? Вместе с Евгением Котом — Head of Engineering в JetBrains и дипломированным психологом, автором подкаста «Доктор Кот» — мы попытались разобраться, что происходит на стыке кремниевых и белковых нейросетей. Вы узнаете: Почему нейросети кажутся нам живыми и разумными? Как ИИ меняет IT и нашу психику. Как мы оказались в самосбывающемся сай-фай пророчестве. Revenge Bedtime Procrastination — почему мы пишем код с ИИ по ночам вместо сна. Сможет ли нейросеть заменить настоящего психолога и распутать клубок наших проблем? Какие мета-навыки спасут вашу карьеру, когда ИИ научится писать идеальный код. Как правильно делегировать рутину нейронкам, чтобы не отупеть окончательно. В выпуске: Джон Сёрл, Ричард Докинз, Зигмунд Фрейд, Карл Юнг, Питер Уоттс, Станислав Лем, Артур Кларк, Айзек Азимов, Иван Тургенев, Энди Вейр, Элиезер Юдковский, Стэнли Кубрик и Дени Вильнёв. Полезные ссылки: Твитер Евгения Кота: https://x.com/bunopus Подкаст «Доктор Кот»: https://www.youtube.com/@homeofdoktorkot Телеграм-канал Гриненко Про: https://t.me/devspotting Слушайте выпуск, чтобы понять, куда движется мир технологий и как в нем сохранить кукуху.

  • S1 · E4
    May 12 · 1 hr 35 min

    AI-колл-центры и как превратить 20 пулл-реквестов в неделю в 984 | Антон Виноградов, CTO Acclaim

    В гостях Антон Виноградов — CTO Acclaim (ранее Aiphoria), экс-Альфа-Банк, Яндекс и СберДевайсы. Антон рассказал, как Acclaim заменяет операторов колл-центров на умные голосовые модели, почему крупные компании отказываются от OpenAI в пользу локальных опенсорс-решений, и как нейросеть специально шмыгает носом, чтобы казаться человеком. Еще обсудили как под его руководством команда из 6 человек экономит $500 000 в год благодаря ИИ, делает почти тысячу пулл-реквестов в неделю и делегирует код-ревью нейросети. Подпишитесь на телеграм-канал DevSpotting. ⏱ Таймкоды: 01:20 — Приветствие. Кто такой Антон Виноградов: от Альфа-Банка и Алисы до голосовых нейронок в Aiphoria 04:06 — Как ИИ заменяет операторов колл-центра и коллекторов 07:30 — Почему крупный бизнес боится OpenAI и Claude? Ставка на Open Source 12:27 — Интеграция AI в энтерпрайз 14:44 — ИИ выбивает долги: эффективность нейросетей против живых людей 17:00 — Можно ли использовать голосовые модели для мошенничества и фрода? 18:12 — Как удержать нейросеть от галлюцинаций (RAG и гардрейлы) 27:08 — Архитектура голосового агента: как это работает под капотом 34:12 — Хак с задержкой: зачем ИИ шмыгает носом, кашляет и вздыхает в трубку 36:08 — Революция в кодинге: от 20 до 984 пулл-реквестов благодаря ИИ 40:46 — Нейросеть-ревьюер: как обучить модель проверять код за разработчиками 46:00 — Какие инструменты использует команда 50:06 — Окупается ли выдача платных AI-подписок всем сотрудникам? 01:00:53 — Как нейросети сэкономили стартапу $500 000 за год 01:04:22 — Заменит ли ИИ разработчиков-джуниоров? Будущее индустрии 01:13:26 — Почему ИИ пока не может заменить технического архитектора 01:27:18 — Как применять нейросети в обычной жизни: налоги, путешествия, проверка гипотез 01:34:24 — Итоги 🔗 Полезные ссылки: Антон в telegram: https://t.me/tony_vi Канал Антона: https://t.me/voice_of_tech Канал DevSpotting: https://t.me/devspotting

  • S1 · E3
    May 5 · 1 hr 37 min

    Разработка с ИИ, поиск работы и будущее | Александр Шлейко, Provectus (AI consultancy)

    В гостях Александр Шлейко — разработчик компании Provectus, которая занимается AI-консультациями по всему миру. В этом выпуске Саша рассказал про свой опыт автоматизации написания кода, использования MCP-серверов и разработки пет-проектов со смартфона прямо в автобусе. А еще: почему поиск работы превратился в ад с автоотказами и нейро-HR'ами, рухнет ли IT-рынок из-за переизбытка сгенерированного кода, и почему крафтовая фотография или фермерство скоро могут стать надежнее, чем карьера сеньора. Обязательно подпишитесь на telegram-канал Devspotting. ⏱ Тайм-коды: 00:00 — Интро 00:44 — Представление гостя. Синдром самозванца и карьерный путь Александра 02:27 — Нейросети: хайп или геймчейнджер? 04:45 — Продуктивность х10 06:52 — Управление Scrum-командой ИИ-агентов: кто будет ныть на ревью? 09:36 — Доверяй, но проверяй: почему код за нейросетью всё ещё нужно ревьюить 15:22 — От провала Devin к магии Claude Code 21:28 — Корпоративный AI-фреймворк «Авось» и как ИИ сам пишет Jira-тикеты 27:12 — Лимиты токенов, менеджмент контекста и подписка за $100 32:23 — MCP-серверы: как ИИ сам читает PR, смотрит логи и находит баги 39:17 — Figma-to-code: почему индустрия обречена на Tailwind 41:05 — Автотесты (Playwright) vs ручное QA. Как ИИ пытается читерить 52:01 — Убивают ли нейросети кайф от программирования? 01:04:22 — Пет-проекты 2.0: пишем код с телефона по пути на тренировку 01:16:40 — Жесткая реальность IT-рынка: нейро-HR, автоотказы и поиск работы вслепую 01:22:32 — План «Б»: почему крафтовые профессии (фотография, театр, фермерство) будут цениться выше 01:27:41 — Прогноз: кода будет больше, а зарплаты программистов — меньше 01:35:26 — Финальный совет: как разработчику выжить в эпоху ИИ

Showing 21–24 of 24 episodes