Skip to content
BusinessCareersEducationCoursesTechnology

GetAnalyst

Ekaterina Ananeva

Подкаст профессионального сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst. Здесь мы разбираем реальные задачи, вопросы с собеседований, рассказываем истории и делимся рабочими челленджами.

 

 

Play
  • 24 episodes
  • fortnightly
  • Avg 53 min
  • Russian
Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.
  • S1 · E35
    Nov 7, 2025 · 52 min

    5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем

    Для многих аналитиков и разработчиков нефункциональные требования к системе — тёмный лес. Понятно, что «система должна работать быстро и надёжно», но вот какие именно цифры написать в ТЗ, какие метрики указать и как всё это потом проверять — часто остаётся загадкой. Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования. Сообщество системных аналитиков GetAnalyst: https://t.me/getanalysts⁠⁠ Материалы к эпизоду: ⁠⁠https://getanalyst.ru/podcast/monitoring⁠⁠ В этом эпизоде мы разложим по полочкам: + что именно нужно мониторить на проекте, + какие инструменты обычно настраивают, + и главное — какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ. После выпуска у вас будет структурированное понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы, а не просто «надеяться, что всё ок». Тайм-коды эпизода: 01:30 | Мониторинг и диагностика IT-систем: что это такое и зачем нужен системный мониторинг. 6:25 | Что нужно мониторить в продакшене: ключевые метрики и показатели мониторинга для вашей системы. 10:00 | Логирование и трассировка запросов: что это, зачем нужны, как работают и как связаны с системным мониторингом. 11:45 | Конкретные нефункциональные требования к мониторингу: какие цифры по времени отклика писать в спецификации системы. 14:06 | Как мониторить мобильные приложения. 16:21 | Нефункциональные требования к нагрузке: какие значения % CPU и ресурсов указывать в требованиях. 20:10 | Инструменты мониторинга и observability: что выбрать, когда и зачем. Стандарт OpenTelemetry и пример схемы архитектуры. 27:35 | Реальные кейсы, где мониторинг помогает проектам. Мониторинг кэширования. 33:04 | Кто на проекте настраивает мониторинг системы и что для этого нужно. 35:41 | Источники требований к мониторингу: от кого они приходят, в каком виде и как собирать требования к метрикам. 37:53 | Кто и как следит за показателями мониторинга на проекте: процессы, роли и работа с инцидентами. 44:37 | Дашборды мониторинга: как понять, что нужен новый дашборд. 46:27 | Итоги эпизода: рекомендации командам по внедрению мониторинга на разных стадиях проекта и практика «учебных тревог» в IT-проектах. Ведущая: Екатерина Ананьева, Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst. Гости: Никита Улько, Техлид VK Tech.

  • S1 · E34
    Oct 17, 2025 · 1 hr 10 min

    Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи

    Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI? В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами. Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠ Статья к эпизоду: ⁠https://getanalyst.ru/podcast/generative-ai-for-analysts red_mad_robot: https://www.redmadrobot.com/⁠ AI акселератор для БА и СА: ⁠https://getanalyst.ru/education/ai-for-systems-analysts⁠ Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы. К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях. Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска! Тайм-коды: 00:00 | Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании. 7:19 | Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины. 12:49 | Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы. 16:24 | RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи. 18:37 | Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы. 25:13 | Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI. 30:22 | Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения. 35:34 | Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд. 40:01 | Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций. 50:30 | Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI. 57:53 | Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки. 1:04:09 | Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов. Ведущая: ⁠Екатерина Ананьева⁠, основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst https://t.me/getanalysts Гости: Анастасия Панфëрова и Игорь Епанешников, компания red_mad_robot https://www.redmadrobot.com/⁠

  • S1 · E33
    Oct 3, 2025 · 1 hr 25 min

    Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков

    Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны? TG-канал сообщества системных аналитиков GetAnalyst: https://t.me/getanalysts Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/scrum-meetings Практические курсы для СА: https://getanalyst.ru/education В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе. Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов. Связанный эпизод: Всё про Agile, Scrum, Kanban и «Документация не нужна» Тайм-коды к эпизоду: 00:00 | Введение. Зачем системному аналитику понимать мероприятия Scrum и как это помогает в работе с командой. 01:21 | Основные мероприятия Scrum. 05:07 | Планирование спринта: кто участвует, сколько длится, лучшие практики. Проблема 40 часов / неделю. 20:38 | Когда проводить планирование. 23:53 | Daily Scrum (Stand-up, Дейли): зачем нужны ежедневные митинги, кто участвует, как уложиться в 15 минут. Практики против «болтовни». 34:10 | Обзор спринта (Sprint Review): что обсуждают, кто участвует и как это помогает команде и бизнесу увидеть реальную ценность работы. 43:42 | Ретроспектива спринта: зачем нужна, кто участвует, примеры тем для обсуждения. 57:36 | Методы ретроспектив: от “Mad-Sad-Glad” до “Воздушного шара”. 1:00:02 | Груминг (Product Backlog Refinement, PBR): зачем нужен, кто участвует, cпособы проведения и подготовка. 1:17:35 | Scrum-мастер: нужен ли он? 1:22:45 | Резюме по эпизоду и подведение итогов. Ведущая: Екатерина Ананьева Гости: Кристина Виноградова Елена Киселева

  • S1 · E32
    Sep 5, 2025 · 37 min

    Миграция БД и импортозамещение ПО: как положить прод и поднять обратно

    Готовитесь к миграции данных между СУБД, планируете переезд с легаси системы на новую платформу, или запускаете проект по импортозамещению? Этот выпуск для вас! Разбираем типовые ошибки связанные с падением продакшн, и показываем, как их избежать. Теперь вы теперь точно не допустите их в своей практике. Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами. Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠ Рекомендуемый чеклист НФТ: ⁠https://getanalyst.ru/podcast/nft⁠ Тайм-коды эпизода: 00:00 | Введение и предыстория: погружение в задачу на импортозамещение высоконагруженной системы. 04:47 | Что случилось в день X, когда продакшн лёг: когда нефункциональные требования важны. 08:51 | Разбор технического решения по миграции терабайтов данных. 13:14 | Первые признаки “падения”: какие инструменты мониторинга показали сбой в системе. 14:36 | Реакция команды и результаты анализа проблемы. 18:15 | Погружение в технические детали бага. 20:56 | Индексы в БД. 25:55 | Оперативная реакция: что делать, когда миграция БД положила систему и какова в этом роль системного аналитика. 29:47 | Кто виноват в “падении” продакшн? Проблемы игнорирования нефункциональных требований. 32:17 | Примеры нефункциональных требований, которые надо было зафиксировать. 34:42 | Рекомендации для аналитиков, кому предстоит работать с импортозамещением и миграции между СУБД. Ведущая: ⁠Екатерина Ананьева⁠, Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst Гости: Елизавета Акманова, Старший cистемный аналитик компании UseTech

Showing 21–24 of 24 episodes