Métricas Boss

Criado em 2015, o Analytics Talks é um podcast semanal que aborda temas relacionados a Analytics de um jeito divertido, com o intuito de informar e provocar reflexões sobre o mercado de dados e analytics do Brasil.

O Analytics Talks é um programa da Métricas Boss, uma consultoria de Digital Analytics e um blog que reúne o que há de novidades no mercado de dados e métricas.

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25 episodes
weekly
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Episodes 25

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S1 · E287
Thursday · 18 min
Tráfego direto: roubo de atribuição ou muleta de performance? | Analytics Talks EP 287
Certas narrativas do mercado insistem em culpar o "Tráfego Direto" (Direct / None) por sumir com conversões de anúncios pagos, SEO e campanhas de e-mail. Tratar a origem direta como uma vilã que rouba métricas é um erro conceitual grave de quem ignora o funcionamento dos algoritmos de atribuição e a lógica do Google Analytics 4. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho desmistificam a mecânica do tráfego direto. A dupla explica a diferença entre canais e origens, detalha como funciona o modelo Último Clique Não Direto (Last Non-Direct Click), demonstra como dark clicks do WhatsApp/Discord e bugs em redirecionamentos distorcem acessos e aponta quem são os verdadeiros responsáveis pelo roubo de atribuição no e-commerce: ferramentas de retargeting abusivas, afiliados e cookie stuffing. O que você vai aprender neste vídeo:- A mecânica do Direct / None: Como o SDK do GA4 usa o document.referrer para classificar ou não o acesso como direto. - O mito do "Last Click": Por que o modelo padrão dos relatórios do GA4 desconsidera o tráfego direto quando ele é o último ponto de contato da jornada. - Tráfego alto é ruim? Como interpretar picos de tráfego direto provocados por redirecionamentos (window.location), links sem UTM em redes sociais ou falhas de implementação no site. - Os verdadeiros vilões da atribuição: Como parceiros de afiliação e master tags sem controle técnico tomam o crédito das suas vendas sem gerar receita incremental.Sua empresa quer parar de aceitar desculpas sobre relatórios de mídia e implementar um modelo de atribuição e rastreamento à prova de erros? A equipe de consultores especialistas da Métricas Boss pode auditar sua estrutura de tags, ajustar seus canais no GA4 e proteger seu caixa! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe⁠
S1 · E6
Tuesday · 45 min
Como a Casas Bahia amadureceu sua operação de CRO para experimentação - CRO Talks #006
Atuar no CRO tradicional focado em otimizações pontuais de interface, copy e cor de botão é apenas o primeiro degrau de uma operação de dados. Em empresas maduras e com grande volume de tráfego, testar precisa deixar de ser uma iniciativa isolada de marketing e passar a integrar a própria esteira de desenvolvimento de produtos e decisões de tecnologia. Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim recebe Ercilio Vieira (Tito) e Igor Alves, lideranças de dados e experimentação nas Casas Bahia. Eles revelam os bastidores da transição da área de CRO do marketing para a diretoria de produto/tecnologia, explicam a convivência entre esteiras paralelas de negócio e produto, e mostram como o uso de ferramentas como VWO em conjunto com rigor estatístico validou hipóteses de impacto real incluindo o case com a IA do Google (Nano Banana) que aumentou a conversão em até 70%. O que você vai aprender neste vídeo: A evolução da área: Como as Casas Bahia saíram do modelo de "uma pessoa só" no marketing para uma estrutura multidisciplinar de tecnologia e produto. Esteiras de Experimentação Paralelas: A divisão entre o time que atende requisições de produto e o time focado em oportunidades transversais da jornada. Rigor Estatístico e Guardrails: Por que olhar apenas para a métrica principal sem monitorar cancelamentos e trade-offs pode quebrar a operação. O Case de IA do Google (Nano Banana): A otimização de imagens de catálogo que gerou ganhos de até 70% na conversão de produtos. Alinhamento com Diretoria: Como falar a linguagem de negócio, compartilhar metas e transformar o time de CRO em um juiz de decisões estratégicas. Sua empresa quer evoluir de um CRO básico para uma cultura de experimentação madura, integrando dados e tecnologia ao crescimento do negócio? Conecte-se aos maiores especialistas do mercado e acelere o aprendizado da sua equipe na Comunidade CRO Brasil! 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe
S1 · E286
September 10 · 46 min
Garbage in, MILHÕES out: o custo dos dados podres no e-commerce! | Analytics Talks EP 286
Continuar tomando decisões no e-commerce com base em relatórios tradicionais de tráfego e conversão sem entender a real saúde da operação é um risco gigantesco. Com a invasão de bots, scrapers de IA e falhas operacionais invisíveis, confiar em dados poluídos faz a empresa tomar decisões erradas que queimam a margem de lucro e escondem vazamentos silenciosos de faturamento.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Alexandre Costa (Electrolux) e Lucas Godoy (Sinatra / Advisor Métricas Boss) para discutir a maturação do e-commerce brasileiro e a urgência da Proteção de Receita (Revenue Protection). Eles explicam como identificar atritos invisíveis na jornada do cliente antes que virem reclamações no SAC, por que acumular dashboards não garante controle da operação e como a observabilidade em tempo real transforma a gestão de dados na prática.O que você vai aprender neste vídeo:- O conceito de "Dado Podre": Como métricas poluídas por bots e erros de processos distorcem os relatórios da diretoria.- Revenue Protection vs. Aquisição: Por que focar apenas no crescimento de tráfego sem proteger a receita existente destrói a margem do negócio.- Observabilidade em tempo real: Como sair da gestão reativa e identificar falhas de estoque e atritos no checkout de forma instantânea.- A armadilha do excesso de alertas: Por que ter dados demais paralisa a equipe e como direcionar alertas acionáveis para as pessoas certas.Sua empresa quer parar de tomar decisões baseadas em "dados podres" e estruturar uma governança que protege a receita da sua operação?Deixe que o time de especialistas da Métricas Boss audite a saúde dos seus dados e ajude seu e-commerce a faturar mais com menos achismo e mais dados! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe
S1 · E285
September 3 · 17 min
Anúncios no ChatGPT e Mudanças na Google Tag: As grandes novidades de Analytics | EP 285
Continuar tomando decisões no e-commerce com base em relatórios tradicionais de tráfego e conversão sem entender a real saúde da operação é um risco gigantesco. Com a invasão de bots, scrapers de IA e falhas operacionais invisíveis, confiar em dados poluídos faz a empresa tomar decisões erradas que queimam a margem de lucro e escondem vazamentos silenciosos de faturamento. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Alexandre Costa (Electrolux) e Lucas Godoy (Sinatra / Advisor Métricas Boss) para discutir a maturação do e-commerce brasileiro e a urgência da Proteção de Receita (Revenue Protection). Eles explicam como identificar atritos invisíveis na jornada do cliente antes que virem reclamações no SAC, por que acumular dashboards não garante controle da operação e como a observabilidade em tempo real transforma a gestão de dados na prática. O que você vai aprender neste vídeo: - O conceito de "Dado Podre": Como métricas poluídas por bots e erros de processos distorcem os relatórios da diretoria.- Revenue Protection vs. Aquisição: Por que focar apenas no crescimento de tráfego sem proteger a receita existente destrói a margem do negócio.- Observabilidade em tempo real: Como sair da gestão reativa e identificar falhas de estoque e atritos no checkout de forma instantânea.- A armadilha do excesso de alertas: Por que ter dados demais paralisa a equipe e como direcionar alertas acionáveis para as pessoas certas. Sua empresa quer parar de tomar decisões baseadas em "dados podres" e estruturar uma governança que protege a receita da sua operação? Deixe que o time de especialistas da Métricas Boss audite a saúde dos seus dados e ajude seu e-commerce a faturar mais com menos achismo e mais dados! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe
S1 · E5
September 1 · 38 min
Quando testar deixa de ser exceção e vira cultura - CRO Talks #005
Rodar testes A/B em um ambiente de alto risco e com milhões de usuários exige muito mais do que apenas trocar a cor de um botão, o que frequentemente se torna apenas um "CRO cosmético". Nesses cenários, a perda de um teste não significa apenas uma queda momentânea na taxa de conversão, mas a quebra da relação de confiança com o cliente e prejuízos financeiros massivos.Neste episódio do CRO Talks, Taciana Serafim e Gustavo Esteves recebem Caio Dimas (especialista em experimentação com passagem por e-commerce e atuação em um dos maiores bancos do país) para discutir o que realmente significa rodar experimentação em escala. Caio detalha como construiu um Centro de Eficiência (COI) de CRO, os desafios culturais para engajar PMs e lideranças, a gestão de testes em jornadas de baixa amostra e por que parar um teste que falhou é, na verdade, um grande motivo para comemorar o dinheiro que deixou de ser rasgado em produção.O que você vai aprender neste vídeo:- Do E-commerce para os Bancos: As diferenças gritantes entre errar no varejo digital e errar em uma instituição financeira de grande porte.- Governança e COI de Experimentação: Como aculturar diferentes áreas de produto para adotarem o auto serviço de testes sem imposições.- Mitos da Estatística: Como lidar com testes de baixa amostra e por que esperar 95% de significância pode paralisar a inovação do seu negócio.- Métricas de Guardrail: A importância de definir limites de parada automática para proteger o faturamento e a experiência do cliente durante os testes.Junte-se aos maiores especialistas do mercado na Comunidade CRO Brasil e tenha acesso a debates, metodologias e networking de alto nível!👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe
S1 · E284
August 27 · 41 min
IA generativa em web analytics: onde entra sem virar hype | Analytics Talks EP 284
O mercado de tecnologia viu uma enxurrada de ferramentas adicionarem "IA" aos seus nomes para valorizar seus produtos, gerando dúvidas sobre o que é inovação real e o que é pura estratégia comercial. Ao mesmo tempo, o avanço da inteligência artificial generativa trouxe promessas de democratização total dos dados. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Mariana Leandro (com mais de 14 anos de trajetória em dados e hoje atuando na Serasa Experian) para analisar onde a IA transforma a rotina analítica e onde ela ainda falha. Mariana aborda o impacto da IA no Self-Service Analytics, os riscos de interpretações equivocadas sem uma governança forte, a necessidade da validação humana diante de "alucinações" dos modelos e por que o pensamento crítico e a visão de negócio continuam sendo as habilidades mais valiosas para o profissional de dados. O que você vai aprender neste vídeo:• Rebranding vs. Valor Real:Como diferenciar ferramentas que só colocaram rótulos de IA daquelas que realmente aceleram a análise. • Self-Service Analytics e Governança: Os limites da democratização de dados e os riscos de liberar consultas sem rédeas (*guardrails*) e sem contexto de negócio. • Validação de Queries e Automação: Como usar a IA para ganhar produtividade em tarefas repetitivas e na validação de código SQL. • O Futuro do Profissional de Dados: Por que a IA altera a natureza do trabalho, mas não substitui a capacidade de questionamento do ser humano. Sua empresa quer parar de cair em modismos de mercado e implementar uma governança de dados e IA madura e voltada para resultados reais? Deixe que os consultores da Métricas Boss ajudem a estruturar os processos e métricas da sua operação! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠⁠bit.ly/4ej2OVe
S1 · E283
August 20 · 51 min
IA generativa no CRO: substitui, ajuda ou atrapalha? | Analytics Talks EP 283
Acelerar a esteira de testes e descobrir gargalos de conversão são desafios constantes em operações de e-commerce e indústria. Com a febre da inteligência artificial generativa, surgiram promessas de que a IA iria criar hipóteses, desenhar telas e escrever códigos de testes A/B sozinha, dispensando a necessidade de profissionais experientes. Neste episódio do *Analytics Talks*, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Tarcio Machado para discutir onde a IA entrega valor real no CRO e onde ela ainda é pura encenação. Tarcio revela os bastidores da operação na Electrolux, mostrando como a IA é utilizada para extrair insights de grandes volumes de dados (conectando BigQuery, VTEX e pesquisas), validar e refinar a escrita de hipóteses de testes e acelerar análises qualitativas de comportamento. Ele também alerta para os riscos do uso ingênuo da ferramenta, lembrando que a IA não substitui o contexto de negócio, a validação de um profissional sênior e a empatia de entender a jornada real do consumidor.O que você vai aprender neste vídeo:• Aplicações reais de IA no CRO:Como cruzar bases de dados e acelerar a criação de hipóteses fundamentadas em pesquisas. • A armadilha da substituição: Por que tentar substituir a equipe por IA gera análises rasas, alucinações e testes que não movem a receita. • Aceleração da análise qualitativa: Como identificar padrões de comportamento do usuário e gargalos de tela em segundos. • A jornada do cliente no e-commerce: Por que a tecnologia precisa servir para aproximar o ambiente digital da experiência de compra física. Sua empresa quer parar de usar a inteligência artificial como muleta e implementar uma cultura de CRO e testes A/B focada em receita real? Deixe que o time de consultores da **Métricas Boss** audite seus processos de dados e ajude sua equipe a escalar conversões com menos achismo e mais dados! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠bit.ly/4ej2OVe
S1 · E282
August 13 · 47 min
O que separa análise de relatório: onde o analytics brasileiro trava | Analytics Talks EP 282
Acumular centenas de dashboards espalhados por telas da empresa gera apenas uma falsa sensação de controle. O relatório estático conta apenas o que aconteceu no passado, mas falha em explicar os motivos, os impactos no caixa e as ações necessárias para prevenir falhas ou acelerar o crescimento da operação. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Gabriele Lavreca para debater a diferença prática entre reportar números e gerar valor com dados. Com passagens pelo setor de e-commerce de saúde e atualmente liderando times de Analytics no Bradesco, Gabriele compartilha como a unificação de bases de dados, o alinhamento de regras de negócio entre diferentes áreas e a mudança de foco do "painel bonito" para a resposta do "E daí?" transformam completamente a maturidade analítica de uma empresa. O que você vai aprender neste vídeo:- A diferença entre Relatório e Análise: Por que o relatório é apenas uma fotografia do passado e a análise é o mapa de ação para o futuro. - A armadilha do dashboard overload: Por que ter dezenas de painéis não garante decisões corretas e pode paralisar a equipe. - Visão de Negócio vs. Conhecimento Técnico: O motivo pelo qual dominar ferramentas de Analytics não basta se o analista não entender as metas e KPIs do negócio. - Relacionamento e Regras de Negócio: Como alinhar visões conflitantes entre times (como Growth e Vendas) para que todos olhem para a mesma verdade de dados. 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠
S1 · E281
August 6 · 1 hr 27 min
MMM (Marketing Mix Modeling) Além do Hype: O que as big techs não contam | Analytics Talks EP 281
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Bruno Francesco (especialista com mais de 21 anos de atuação em Mídia e Analytics) para separar os fatos da ilusão sobre a febre do MMM no mercado. Com a perda de precisão da atribuição do GA4 e das plataformas de anúncios devido às travas de privacidade (ITP, AdBlockers, LGPD), o MMM voltou com força total. No entanto, o debate joga luz sobre os riscos de encarar essa modelagem econométrica como um painel tático de atualização diária. Bruno explica com profundidade técnica e prática a importância da multicolinearidade, das curvas de saturação e do porquê o MMM exige uma cultura de testes e experimentos incrementais (como testes geográficos) para ser devidamente calibrado. O episódio ainda passa pela análise crítica de ferramentas abertas lançadas por big techs como o Robyn (Meta) e o Meridian (Google), e aborda a barreira de comunicação que ainda existe entre os times de Mídia e as equipes de Ciência de Dados. Sua empresa quer ir além do hype do MMM e estruturar um ecossistema de mensuração confiável (unindo modelos de atribuição, experimentos e econometria)? Deixe que o time especialista da Métricas Boss audite sua operação analítica e ajude seu negócio a investir dinheiro onde realmente traz retorno! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠
July 30 · 56 min
LTV e frequência: O caminho para o sucesso do e-commerce | Analytics Talks EP 280
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem João Paulo Alves (JP), com mais de 18 anos de experiência em mídia e com passagens por grandes agências e telecom, atuando à frente da estratégia na Zerezes. JP traz um banho de realidade sobre o vício do mercado brasileiro em olhar apenas para métricas de curto prazo, como ROAS diário, taxa de conversão e CAC. O debate desmistifica a Análise RFM (Recência, Frequência e Valor Monetário), mostrando por que ela envolve toda a experiência de marca do pós-venda, unboxing e logística até a usabilidade. JP abre o jogo sobre o uso abusivo de cupons de desconto no e-commerce, alertando como a prática acostuma mal a base, canibaliza as margens e gera uma frequência de compra artificial. Além disso, o episódio traz uma análise crítica sobre como o Lifetime Value (LTV) é calculado de forma totalmente equivocada pelas empresas (usando receita bruta em vez de margem real) e aponta caminhos práticos para aumentar a recompra sem depender do "muro baixo" das promoções. Quer tomar decisões baseadas em dados reais e escalar seu e-commerce com a mesma precisão analítica de marcas como a Zerezes? Deixe que o time de especialistas da Métricas Boss audite sua operação, corrija suas métricas de retenção e blinde o tracking do seu negócio! 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠
July 23 · 24 min
(not set) no GA4: o buraco que compromete sua decisão de mídia | Analytics Talks EP 279
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho desmistificam o fantasma do Not Set no GA4, carinhosamente comparado às desastradas quedas dos pandas gigantes. Os hosts detalham a diferença fundamental entre dados nulos (erros de código JavaScript no Data Layer) e o direct (perda de rastreamento natural), mostrando que o (not set) é o diagnóstico de que o GA4 falhou em capturar o contexto da variável. Lucian destrincha os principais motivos técnicos por trás desse apagão, que vão desde navegadores hiperfocados em privacidade (como o Brave) e o uso em massa de bloqueadores de anúncios, até erros bizarros de digitação nas UTMs pelas agências e tentativas de cookie drop de afiliados mal-intencionados. Nossos Patrocinadores de Peso- Onfly: Revolucione a gestão de viagens corporativas e os reembolsos da sua equipe de forma 100% digital. A Métricas Boss utiliza a ferramenta no dia a dia como cartão pré-pago orçamentário segmentado por canais (mídias, ferramentas e financeiro), evitando qualquer surpresa ou estouro de teto de gastos. Clique no link oficial para conhecer! - Coffee Mais: O melhor custo-benefício para abastecer a sua rotina analítica. Do aclamado café Arara em grãos (ideal para iniciar no mundo dos cafés especiais) até as práticas cápsulas compatíveis com Nespresso, faça sua assinatura mensal no site usando nosso cupom de desconto e ganhe mimos, afagos e carinho em todas as entregas! Sua taxa de (not set) está dentro do esperado ou sua conta está completamente poluída comparada a outras empresas do seu setor? Para responder a essa pergunta, a Métricas Boss ouviu a comunidade de assinantes e unificou dados de mais de 300 contas para lançar o primeiro e único Benchmark de Not Set do Mundo! Com este material gratuito, você poderá analisar sua performance contra o seu exato segmento de mercado, gerando dados valiosos para apresentar na próxima reunião de diretoria. Baixe agora o Benchmark de Not Set no GA4 Gratuitamente: https://bit.ly/4fCj1pL
S1 · E278
July 16 · 32 min
64%: a nota do GA4 brasileiro que ninguém queria calcular! | Analytics Talks EP 278
A Métricas Boss calculou a nota do GA4 brasileiro que ninguém queria divulgar: apenas 64% das propriedades de dados no Brasil são realmente confiáveis.Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho abrem a caixa-preta da auditoria de dados e mostram como chegaram a essa estatística preocupante. Utilizando a Trusty Data, plataforma de auditoria proprietária que realiza varreduras automatizadas, o time analisou mais de 5.000 propriedades de GA4 sob 15 critérios técnicos e comportamentais rígidos. O resultado? De cada 10 dados gerados no painel das empresas, mais de 3 estão completamente errados ou distorcidos. No episódio, eles debatem os 4 piores gargalos que destroem a sua governança analítica (UTMs quebradas, contaminação de múltiplos domínios, marcação incorreta de Key Events e transações duplicadas) e dão o caminho das pedras para você realizar o seu próprio diagnóstico gratuito de tracking score. Descubra o seu Tracking Score agora mesmo! Acesse o site da Trust Data, crie sua conta e receba uma auditoria automatizada gratuita com o diagnóstico da sua propriedade do GA4 toda segunda-feira. Baixe também o relatório completo do Índice de Confiabilidade com os 15 critérios analisados e o passo a passo para corrigir as falhas da sua conta!
S1 · E277
July 9 · 58 min
A Armadilha da "Primeira Compra": Vício em Cupom e a Ilusão do CAC | Analytics Talks EP 277
O cupom de boas-vindas tornou-se um padrão quase obrigatório no varejo digital brasileiro. O grande problema surge quando a operação de marketing se pauta exclusivamente em ofertas agressivas para inflar cadastros e bater metas imediatistas de receita no fim do mês. Neste episódio, Patrícia Silvério desmistifica essa prática e demonstra como o uso desordenado de descontos mascara o Custo de Aquisição de Clientes (CAC), corrói a margem de contribuição e atrai usuários transacionais que não geram valor de longo prazo (LTV). Descubra como grandes marcas utilizam inteligência de dados e segmentação de base (como o valor acumulado em 12 meses) para mapear o comportamento de compra e traçar estratégias saudáveis de escoamento de estoque e geração de desejo. Veja também os desafios técnicos de auditoria e atribuição gerados pelas campanhas automatizadas em caixas-pretas de algoritmos das Big Techs. Curtiu este debate estratégico com a Patrícia Silvério? Inscreva-se no canal, deixe o seu like e comente: qual é o peso dos cupons na receita atual do seu e-commerce? 👉A sua equipe de marketing digital sabe calcular a margem de contribuição real de cada campanha ou a sua operação está viciada em queimar preço para bater metas de faturamento? A consultoria da Métricas Boss ajuda a sua marca a auditar relatórios, estruturar planos de mensuração e extrair inteligência real para além das caixas-pretas de mídia. 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠
S1 · E276
July 2 · 1 hr 4 min
CRO Vai Muito Além do Teste A/B: A Maturidade que Ninguém te Conta | Analytics Talks EP 276
Muitas empresas afirmam possuir uma cultura consolidada de experimentação, mas, na prática, reduzem uma disciplina complexa a apenas alterar elementos visuais em busca de uma "bala de prata". Neste episódio do Analytics Talks, Marco Cardozo compartilha o framework que lidera na Claro desde 2018. Ele explica como a validação de hipóteses deve atuar como uma camada viva de Discovery, integrando análises de funil, mapas de calor, gravações de sessão e testes de usabilidade presenciais com protótipos na mão diretamente com o consumidor.Gustavo Esteves e Lucian Fialho debatem com Marco, os bastidores políticos e operacionais necessários para tirar a experimentação do piloto automático. Descubra como conectar os resultados de testes diretamente aos squads de tecnologia, transformando dados inconclusivos em economia real de horas de desenvolvimento e usando o aprendizado probabilístico para ditar o roadmap de produto.O roadmap de produto da sua empresa é ditado por decisões top-down ou por validações reais de comportamento do usuário? Se você deseja estruturar um plano de mensuração robusto e parar de gastar dinheiro com desenvolvimento no escuro, a Métricas Boss ajuda a sua marca a construir essa governança analítica.👉 Fale com a Consultoria da Métricas Boss / Otimize sua JornadaQuer debater sobre testes de usabilidade, CRO e experimentação com o Marcola e o nosso time? Junte-se gratuitamente à comunidade CRO Brasil pelo link abaixo! Não se esqueça de se inscrever no canal, curtir o vídeo e acompanhar nossos episódios semanais.👉 Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠bit.ly/4ej2OVe 👉Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 👉⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠
S1 · E275
June 25 · 44 min
Analytics Copilot: o que muda na análise de dados? | Analytics Talks EP 275
Muitas empresas acreditam estar vivendo uma cultura data-driven avançada só por utilizarem ferramentas tradicionais de chat na nuvem. No entanto, o primeiro grande erro cometido no mercado de marketing digital é imputar planilhas com dados sensíveis de clientes nessas plataformas, quebrando diretrizes básicas de LGPD desde o dia zero. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian Fialho explicam a evolução da IA aplicada aos negócios, passando do upload manual de arquivos para a era do MCP (Model Context Protocol) e a eficiência das interfaces em linha de comando (CLI). Você vai entender como grandes plataformas de mercado já utilizam Inteligência Artificial nativa para prever comportamentos e sugerir ações de produto. Além disso, Lucian e Gustavo revelam os bastidores do desenvolvimento do Analytics Copilot, demonstrando na prática como a engenharia de contexto e a IA determinística reduzem o consumo de tokens em até 21 vezes, eliminando completamente as famosas alucinações e transformando horas de relatórios manuais em minutos de pura tomada de decisão. Quer parar de perder tempo limpando pipelines quebrados e focar no que realmente importa para a margem de lucro do seu negócio? Conheça as possibilidades de integração do nosso ecossistema e garanta a segurança e a governança dos seus relatórios de marketing e produto. 👉 Entre na Lista de Espera do Analytics Copilot: https://www.analyticscopilot.com.br Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠
S1 · E274
June 18 · 1 hr 1 min
O guia definitivo pra parar de confundir CDP, DMP e Data Warehouse | Analytics Talks EP 274
À medida que o mercado de tecnologia de marketing (Martech) evolui, a sobreposição de ferramentas cria uma enorme confusão entre os times de TI e de Negócios. Vendedores comerciais frequentemente oferecem plataformas "tudo em um" que mascaram os propósitos reais de cada estrutura. Neste episódio, Vitor Costa detalha as diferenças cruciais em termos de funcionamento, maturidade analítica e entrega de resultados reais. Descubra por que tentar implementar uma CDP sem um Data Warehouse estruturado por trás é uma das armadilhas mais caras e comuns do mercado atual. O Back to Basics (Definições Práticas em uma Frase): - Data Warehouse (DW): O ambiente central de dados estruturados e armazenados de forma concisa, unindo as informações de marketing e de negócio em um único lugar.- CDP (Customer Data Platform): Uma plataforma focada na unificação de dados primários (first-party data) de clientes para gerar segmentações (clusters) e acionáveis de personalização em tempo real.- DMP (Data Management Platform): Uma estrutura focada em dados anônimos e de terceiros (third-party data), historicamente utilizada para a criação de audiências e compra de mídia programática.Você já tem o seu Data Warehouse estruturado ou sua empresa ainda está batendo cabeça tentando escolher as ferramentas pelas promessas comerciais?A equipe da Métricas Boss ajuda o seu negócio a desenhar um plano de mensuração sólido, mapear suas tags e unificar suas fontes de dados sem desperdício de budget. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠
S1 · E273
June 11 · 52 min
Community Led Growth: Quando a comunidade vira motor de crescimento | Analytics Talks EP 273
No cenário digital atual, depender exclusivamente de canais de mídia paga está se tornando insustentável. O custo por anúncio no Meta subiu consideravelmente, forçando marcas e profissionais a buscarem estratégias orgânicas de longo prazo. É nesse contexto que o Community-Led Growth (Crescimento Liderado por Comunidade) se consolida como um ativo de construção de autoridade, relacionamento e inteligência de produto. Taciana Serafim compartilha os bastidores da criação da CRO Brasil e debate como gerenciar, engajar e monetizar ecossistemas técnicos sem corromper a confiança e a legitimidade dos seus membros. Quer debater testes A/B, CRO, UX e experimentação com os maiores especialistas do país? A comunidade da CRO Brasil é 100% gratuita e voltada para a qualificação múpia do mercado digital. Acesse pelo link: bit.ly/4ej2OVe Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠
S1 · E272
June 4 · 58 min
Marketing vs. Produto: Como Unificar Dados de Aquisição, Ativação e Retenção |Analytics Talks EP 272
Em pleno 2026, muitas empresas ainda sofrem com times de marketing focados puramente no topo do funil, sem qualquer visibilidade sobre o que acontece com o usuário após o cadastro ou download do aplicativo. Essa separação gera discussões crônicas: marketing culpa produto pelo onboarding ruim, enquanto produto acusa o marketing de trazer tráfego sem fit. No mercado farmacêutico, onde a legislação proíbe a publicidade direta de vários medicamentos, o desafio é ainda maior. Philippe Seabra revela como a governança e uma rotina semanal de alinhamento transformaram os dados em uma pauta central da empresa, gerando margem e vitrines personalizadas.- A Armadilha do Volume de Tráfego: Focar apenas em volume de acessos ou Custo por Clique (CPC) sem medir a ativação real no produto é um dos maiores desperdícios de verba do mercado digital. - - Cultura vs. Excesso de Dados: Centralizar as informações em reuniões integradas e disponibilizar Big Numbers claros para a diretoria funciona muito melhor do que disparar planilhas massantes de 30 colunas que ninguém lê. - Falsa Sensação de Controle: Muitas empresas gastam fortunas acumulando ferramentas idênticas para gráficos ou mapas de calor, mas não investem na higienização da própria base ou na contratação de profissionais dedicados. - O Processo do Data Ops: Para unificar a jornada, Lucian Fialho detalha o pipeline ideal: mapear as fontes, criar ingestões individuais em camadas (Silver/Gold), aplicar as 6 dimensões de qualidade de dados e garantir uma comunicação palatável para quem toma as decisões. - O Método "Rice and Beans": O verdadeiro segredo do Growth não é uma fórmula mágica de alavancagem de ROI, mas sim fazer o básico bem feito: arrumar a casa, estruturar o funil e personalizar a experiência baseada no comportamento real. A sua equipe de marketing joga os dados por cima do muro para o time de produto ou vocês já compartilham um funil unificado? Se a sua operação sofre com uma discrepância de dados que paralisa as tomadas de decisão, a Métricas Boss te ajuda a auditar, corrigir e estruturar essa governança analítica. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠
S1 · E271
May 28 · 28 min
Data Quality: como parar de tomar decisão com dado cagado? [Analytics Talks EP 271]
Estudos recentes revelam uma realidade dura no mercado brasileiro: em média, a cada 10 dados analisados no Google Analytics, 4 estão incorretos. O problema central é que a maioria das empresas trata a mensuração como um projeto de instalação com início e fim, ignorando que o site ou aplicativo é um ambiente vivo. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian fialho destrincham o conceito de Data Quality (Qualidade de Dados) e mostram como a falta de sincronia entre os times de produto e marketing sabota relatórios, quebra pixels de conversão e gera prejuízos financeiros em campanhas de mídia. As 6 Dimensões da Qualidade de Dados Debatidas:1. Completude: Garantir que o volume total de eventos capturados de fato represente a realidade do banco de dados (ex: bater o número de pedidos do GA com o CRM). 2. Consistência: Cruzar informações entre diferentes fontes (como IDs de transação) para mapear e isolar anomalias ou discrepâncias. 3. Conformidade: Avaliar se a taxonomia e os padrões técnicos estão seguindo as regras de governança estipuladas pelo negócio. 4. Integridade: Certificar que os dados se mantêm conectados e estruturados ao longo de todo o pipeline de ingestão. 5. Precisão: Garantir que a métrica reflita o comportamento real do usuário sem inflar cliques, sessões ou receitas por erros humanos. 6. Atualidade: Manter o dado disponível para análise dentro de uma janela de tempo útil para a tomada de decisão ágil. Curtiu esse novo formato de debate técnico? Deixe seu like, se inscreva no canal e comente aqui embaixo se o seu time já tem uma rotina de checagem pós-deploy! Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠
S1 · E270
May 21 · 56 min
Auditoria de GA4: Os Erros Humanos que Destroem a Mídia e o Faturamento [Analytics Talks EP 270]
O mercado se posiciona como data-driven, mas a realidade técnica é assustadora: o índice geral de confiabilidade do GA4 no Brasil é de apenas 64%. Isso significa que mais de um terço de tudo o que as empresas analisam está incorreto. Neste episódio, o time da Métricas Boss destrincha os dados coletados ao longo de meses de estudo, englobando mais de 31 mil verificações técnicas. O debate expõe como a falta de governança e o "senso crítico" ausente transformam ferramentas de alta tecnologia em geradores de relatórios mentirosos.- O Apocalipse das UTMs (91% de erro): A falta de padrão (misturar "facebook", "Facebook" e "fb") fragmenta os dados e cega o time de mídia. - Múltiplos Domínios (86% de erro): Sites que misturam dados de ambientes de homologação ou de outras marcas por erro de tag. - Eventos Chave Errados (76% de erro): Marcar page_view ou session_start como conversão, inflando falsamente o engajamento. - Funis Quebrados (66% de erro): Dois em cada três e-commerces operam sem os eventos básicos de jornada ativos. - Transações Duplicadas (28% de erro): Recarregamento de páginas que acumula receita artificial no relatório sem emitir alertas. Os seus dados passam de ano ou estão sabotando o orçamento de mídia da sua empresa? Baixe o estudo completo de forma 100% gratuita. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠

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