Skip to content
Sign in
Artwork for Addvery Podcast
BusinessManagement

Addvery Podcast

Addvery

Všichni v boardroomu přikyvují, když padne slovo AI. Skoro nikdo ale neví, jaká je realita ve firmě o úroveň níž. Tady to zazní nahlas. CEO velkých firem mluví o tom, kde narážejí a co je brzdí - bez pódiové verze. Lidé z Addvery ukážou, na čem doopravdy pracujeme. AI experti z velkých firem řeknou, co fakt používají a proč, bez marketingového balení.

Česky, občas anglicky. Pro lídry v Česku a Evropě, co už nechtějí jen přikyvovat.

Moderuje Ivana Karhanová.

www.addvery.com

Play
Open in
  • 4 episodes
  • Avg 38 min
  • Czech

Episodes 4

NewestOldestLongest
All4Unplayed4In progress0Played0
  • S1 · E4
    Yesterday · 44 min

    Ondřej Kubesa: Jak Home Credit počítá, jestli se mu AI vyplácí

    Ondřej Kubesa vede v Home Creditu AI Impact tým, který spadá pod Core IT. Má na starosti, aby lidé ve firmě AI nástroje používali, aby se s nimi vyráběly aplikace a aby tyhle aplikace prošly přes IT do provozu. Ptáme se, jak firma pozná, že se jí to vyplácí. Každá iniciativa musí mít spočítaný business case a náklady týmu musí pokrýt jeho přínosy. Kubesa popisuje kolegyni z financí, která na jeho kurzu hledala, co v práci zautomatizovat. Nakonec zjistila, že stejný report posílá někdo jiný, a hodinu a půl týdně ušetřila tím, že ho přestala dělat. Když přínos nejde spočítat dopředu, doporučuje změřit proces na stopkách před nasazením a po něm. Mluvíme i o tom, proč governance AI patří pod IT a proč lidé s vibecodovanou aplikací často nevědí, co je git nebo end-to-end test. Jak HR postavilo offline aplikaci na job descriptions bez drahé licence. Proč zaměstnanci tají, že jim s prací pomohla AI. A jak Home Credit sleduje náklady na AI na koruny, když každá aplikace dostane vlastní API klíč. Addvery pomáhá velkým firmám dostat AI z pilotu do produkčního provozu. Řešíte, kterým AI projektem začít, nebo vám pilot uvízl před nasazením? Napište na ivana.karhanova@addvery.com. Addvery: https://addvery.com Další díly: https://addvery.com/podcast LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/addvery/

    • Transcript
    • Chapters
  • S1 · E3
    September 30 · 39 min

    Jan Bubeníček: Proč optimalizovaná trasa může dopadnout hůř než ta, kterou jezdil řidič

    Jan Bubeníček vede v Addvery projekty v logistice a retailu. Mluvíme o poslední míli, nejdražší části celého dopravního řetězce, a o tom, proč nový optimalizační software někdy vrátí trasy, které dopadnou hůř než ty, podle kterých řidiči jezdili dosud. Důvodem jsou informace, které v datech chybí. Řidič ví, že u jednoho vchodu hlídá pes, že restaurace s otvírací dobou od 11 přijímá zboží už od 9 a že ke dvěma blízkým výdejním boxům stačí zaparkovat jednou. Některé dodávky mají nákladový prostor zmenšený podběhy kol, takže se do nich místo 50 přepravek vejde 48. Na depech tým zjistil, že se pod jedním štítkem "krabice" v systému schovávají dvě různé velikosti. Probíráme i to, proč se jednotlivá depa liší výkonem, které ukazatele sledovat vedle ceny za zásilku, proč se vyplatí přesměrovat home delivery do boxu ještě večer před naložením a kdy mají smysl dynamické doručovací sloty. Podle Bubeníčkovy zkušenosti se cena za zásilku dá srazit o 20 až 30 %, z velké části lepším plánováním tras a využitím dat, která firma už má. Addvery pomáhá velkým firmám dostat AI z pilotu do produkčního provozu. Řešíte, kterým AI projektem začít, nebo vám pilot uvízl před nasazením? Napište na ivana.karhanova@addvery.com. Addvery: https://addvery.com Další díly: https://addvery.com/podcast LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/addvery/

    • Transcript
    • Chapters
  • S1 · E1
    September 21 · 30 min

    Petr Kadera: Když vám dodavatel vypne model, na kterém běží výroba

    První díl podcastu Addvery. Petr Kadera vede skupinu inteligentních systémů pro průmysl na CIIRC ČVUT a je spoluzakladatelem firmy Skygena. Bavíme se o tom, jak se AI přestává učit jen z textů a začíná sahat na fyzický svět. Kadera popisuje, jak systém dostane zadání, prostuduje odbornou literaturu, navrhne experiment, zkusí si ho nanečisto v simulaci a teprve pak ho pustí na reálný obráběcí stroj nebo do laboratoře. Chová se přitom podobně jako zkušený doktorant. Chyby, ke kterým se člověk propracuje metodou pokusu a omylu, tenhle postup odhalí dopředu. Řeč je i o tom, proč deterministické algoritmy na tyhle úlohy nestačí, proč je požadavek na systém, který je zároveň inteligentní a bezchybný, protimluv, a co dnes brzdí zavádění AI do průmyslu nejvíc. Podle Kadery to není technologie, ale infrastruktura. V červnu 2026 musela Anthropic po nařízení americké administrativy pozastavit provoz svých nejvýkonnějších modelů. Pokud na takovém modelu stojí systém, který řídí výrobu, je to existenční riziko pro celou firmu. Na konci přichází řeč na to, na čem tým pracuje teď: propojit AI s laboratořemi po celém světě a zrychlit vývoj tam, kde medicínu nejvíc tlačí bota. Addvery pomáhá velkým firmám dostat AI z pilotu do produkčního provozu. Řešíte, kterým AI projektem začít, nebo vám pilot uvízl před nasazením? Napište na ivana.karhanova@addvery.com. Addvery: https://addvery.com Další díly: https://addvery.com/podcast LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/addvery/

    • Transcript
    • Chapters
  • S1 · E2
    September 21 · 39 min

    Petr Kadera: Deziluze z AI přichází ve chvíli, kdy chcete experiment dostat do produkce

    Petr Kadera vede inteligentní systémy pro průmysl na CIIRC ČVUT a je spoluzakladatelem firmy Skygena, kde staví architekturu multiagentních systémů. V rozhovoru popisuje, proč firmám nefunguje přechod od úspěšného pilotu k produkčnímu provozu. Podle něj není přehnané očekávání toho, co AI změní. Naivní byla představa, že se to stane samo. Deziluze přichází u governance: bez řízeného zavádění vznikne ve firmě změť modulů, ve které nikdo nepozná, co na který úkol použít. Mluvíme o tom, co rozbila změna specifikace MCP z 28. července 2026 firmám, které konektory do podnikových systémů nasadily dřív. O tool poisoningu, kvůli kterému se každý nástroj připojený přes MCP považuje za nedůvěryhodný. O tom, jak se zhruba 700 agentů dostalo ze sandboxu OpenAI na Hugging Face a bez zadané organizační struktury mezi sebou začalo hlasovat, vydírat a zastrašovat. A o tom, kde už podle Kadery AI v produkci prokazatelně funguje: ve vývoji softwaru. Obavy pražských software housů, že vznikne neudržovatelný kód, se podle něj nenaplnily. Addvery pomáhá velkým firmám dostat AI z pilotu do produkčního provozu. Řešíte, kterým AI projektem začít, nebo vám pilot uvízl před nasazením? Napište na ivana.karhanova@addvery.com. Addvery: https://addvery.com Další díly: https://addvery.com/podcast LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/addvery/

    • Transcript
    • Chapters
Showing 1–4 of 4 episodes