PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação

Suco de laranja 4.0: drones, dados, IoT e IA no campo

Suco de laranja 4.0: você já parou para pensar quanto de tecnologia existe entre o pé de laranja e aquela caixinha que chega no seu supermercado? Spoiler: é muito mais do que simplesmente espremer a fruta. Neste episódio do PPT no Compila, mergulhamos na operação da Citrosuco, maior produtora de suco de laranja do mundo, e descobrimos como drones, IoT, veículos autônomos e inteligência artificial transformaram o agro em uma das indústrias mais data-driven que você vai conhecer.Nosso convidado Claudionor Oliveira Júnior, CIO da Citrosuco, abre o jogo sobre como a empresa processa dados de mais de 25 milhões de plantas espalhadas em quase 90 mil hectares. A conversa passa por tratores autônomos que pulverizam pomares 24x7, drones que fazem inventário e cubicagem de árvores via visão computacional, sensores de IoT rodando em rede 4G e NB-IoT implantada em dezenas de torres pelo campo, e um combate tecnológico ao greening, a praga que mais ameaça a citricultura mundial. Claudionor também detalha a estrutura de dados que sustenta tudo isso: do SAP S/4HANA (já na versão RISE) até o uso de Databricks, machine learning aplicado à análise fitossanitária e os primeiros passos com IA generativa via Copilot Studio em projetos internos, como a assistente virtual Lara, criada para o RH. Rômulo Barbosa, host convidado, puxa ainda discussões afiadas sobre governança de dados, os bastidores de uma migração de SAP sem downtime e por que o hype da IA generativa nem sempre é a ferramenta certa para o problema certo.Com mais de 20 anos de carreira em tecnologia aplicada ao agronegócio, Claudionor traz uma visão rara de quem está na linha de frente da inovação em uma das cadeias produtivas mais verticalizadas e globais do Brasil, do viveiro de mudas até os portos de Santos, Bélgica, Japão, China e Austrália. Se você quer entender como tecnologia de ponta e ciência de dados estão reescrevendo o futuro do campo, não pode perder essa conversa. Assista ao episódio completo, inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila nas redes sociais e confira os links dos convidados na descrição. Depois desse papo, prometemos: você nunca mais vai olhar pra uma caixinha de suco da mesma forma. 00:00:00 Suco de laranja high-tech: conhecendo o CIO da Citrosuco 00:05:04 Do pé à gôndola: a jornada global do suco 100% verticalizada 00:07:45 Quantos sistemas rodam por trás de uma caixinha de suco? 00:09:11 SAP, mudas clonadas e a engenharia genética da laranja 00:11:07 Rastreabilidade: o suco sofre as mesmas regras do algodão e da soja? 00:14:03 Tratores autônomos e drones: a IA chegou no pomar (e seu emprego não está seguro) 00:17:43 Contagem de 25 milhões de árvores com visão computacional 00:23:37 Greening: a 'gripe' que ameaça toda a produção de citros 00:27:23 Guerra de talentos: como atrair devs para o interior de São Paulo 00:34:18 O dilema real da IA: por que nem tudo é prego para o martelo generativo 00:47:50 O pesadelo (bem-sucedido) de migrar para o SAP Rise 00:58:57 Lara: o assistente de IA que revolucionou o RH dos colhedores 01:04:50 A estratégia oculta da SAP para te prender no ecossistema 01:08:32 Ciência no campo: a aposta em universidades e startups 01:11:00 Lição final: por que TI não pode ser só 'gatekeeper' Youtube: https://youtu.be/GsRcbQ0q_KcOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

SRE e Observabilidade: A Jornada Real da UNICRED

Operações de TI que realmente funcionam não nascem de um dia para o outro, e quem trabalha com SRE e observabilidade sabe bem disso. A verdade é que a maioria das empresas ainda opera no modo apaga-incêndio: salas de guerra com 80 pessoas, horas de downtime, e aquela sensação de que mais sorte do que juízo está sustentando o ambiente em produção. Se você se identificou, esse episódio foi feito para você. Aqui, a UNICRED, cooperativa de crédito focada no setor de saúde, abre o jogo sobre uma jornada real de maturidade em operações de TI, desde um NOC improvisado até uma estrutura robusta de SRE, observabilidade e engenharia de plataforma.O host Wellington Cruz recebe Bruno Pereira, CEO da Elven e cohost do episódio, junto com Cristiano Ness, Coordenador de SRE e DevOps da UNICRED, Fábio Mesquita, referência em operações de TI na casa há 15 anos, e Felipe Fernandes, Especialista DevOps responsável pela evolução das esteiras de entrega. Ao longo de mais de duas horas de conversa sem atalhos, o grupo discute como a UNICRED saiu de pipelines caóticas com 100 linhas de freestyle para uma esteira padronizada e consistente, a adoção do Dynatrace em modo força-tarefa para instrumentar o ambiente produtivo em uma semana, a criação do papel de Incident Commander para desburocratizar salas de crise, a redução de 100% nos incidentes críticos em apenas um ano, e os primeiros passos com IDP interno, GitOps com Argo CD, Vault para gestão de credenciais e a chegada dos agentes de IA no desenvolvimento. Conceitos como OpenTelemetry, shift left, Dora Metrics, circuit breaker, blameless culture e Team Topologies aparecem não como teoria de slide, mas como decisões reais tomadas na dor do dia a dia.Essa é uma conversa entre profissionais que viveram na pele cada conflito de nomenclatura entre DevOps e SRE, cada rollback às 2 da manhã e cada sala de guerra que poderia ter sido evitada. Bruno Pereira, com sua trajetória à frente da Elven acompanhando dezenas de jornadas de maturidade em engenharia de confiabilidade, traz o contraponto estratégico perfeito para as experiências práticas do time da UNICRED. Se você quer entender como transformar operações de TI em vantagem competitiva real, assista até o fim, se inscreva no canal, ative as notificações e compartilhe com quem precisa ouvir isso. Os links dos convidados estão na descrição. Capítulos 00:00:00 Teaser: O Caos Antes da Ordem — Conflitos de SRE, DevOps e Observabilidade 00:01:05 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que é a Unicred? 00:07:05 A Jornada da Unicred: De Salinha de Servidores a Data Center no Equinix 00:15:00 DevOps → SRE → Engenharia de Plataforma: A Evolução (e os Conflitos) dos Times 00:23:55 Silos, Spotify Model e o Pêndulo do Ágil: Lições de Quem Viveu na Pele 00:33:00 Observabilidade Não É Problema de Infra: A Virada de Chave Cultural 00:43:05 Sala de Guerra com 80 Pessoas: Como Era o Gerenciamento de Incidentes Antes 00:55:00 Incident Commander e Blameless Culture: O Modelo que Reduziu Incidentes Críticos em 100% 01:07:20 Instrumentando o Ambiente: A Implementação do Dynatrace em Uma Semana 01:20:55 Engenharia de Plataforma na Prática: Entra Felipe e a Pipeline 3.0 da Unicred 01:30:00 GitOps, Vault e Supply Chain Security: Governança Sem Fricção para o Desenvolvedor 01:36:50 IA no Pipeline: Como Governar Código Gerado por Agentes Dentro da Esteira? 01:46:40 IDP — Internal Developer Portal: O Próximo Passo para Escalar com Padrão e Autonomia 01:58:30 Soft Skills, Mindset de Crescimento e o Profissional de TI no Mundo Pós-IA 02:01:20 Conselhos Finais: Resiliência, Benchmark e Como Começar Sua Jornada de Maturidade Youtube: https://youtu.be/nTL-QFDH4EgSpotify:Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Snowflake: Governança de Dados como Fundação para IA

Governança de dados para IA não é opcional — é a fundação que separa empresas que vão realmente escalar com inteligência artificial das que vão ficar presas em projetos que nunca saem do papel. Enquanto o mercado corre atrás de agentes, automações e modelos generativos, poucos estão olhando para o que sustenta tudo isso: dados bem estruturados, catalogados e governados. A pergunta que ninguém quer responder em voz alta é: como você espera construir algo robusto em cima de uma fundação que nunca foi feita?Neste episódio, Wellington Cruz recebe Marcelo Manzano, Solutions Engineering Manager da Snowflake Brasil, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para um papo sem filtro sobre o estado real da maturidade de dados nas empresas brasileiras e o papel estratégico da Snowflake nesse cenário. A conversa vai fundo em temas como governança by design, a diferença entre data lakes bem estruturados e os famosos "data pântanos", os padrões Iceberg e Delta Tables, ingestão inteligente com Open Flow, bases vetoriais, AI gateway e a construção de ambientes seguros para execução de agentes. Marcelo também detalha como a Snowflake evoluiu de um Data Warehouse para uma plataforma end-to-end que conecta ingestão, transformação, ciência de dados e IA generativa — tudo dentro de um único ecossistema governado. O ponto alto da conversa é a análise honesta de por que tantas empresas travam na adoção: falta de capacitação dos times, governança tratada como responsabilidade de TI e não de negócio, e a armadilha do uso estanque de plataformas poderosas para resolver um único problema.Marcelo Manzano carrega na bagagem anos na engenharia de soluções de dados em nível global, com uma visão rara de quem consegue traduzir complexidade técnica em linguagem de negócio — e ainda trouxe uma perspectiva inesperada: a da psicanálise, que ele pratica clinicamente e que ilumina os vieses e contradições das empresas na hora de adotar novas tecnologias. Se você trabalha com dados, arquitetura, estratégia de IA ou está avaliando plataformas de dados para sua empresa, este episódio é referência. ConvidadosRômulo Barbosahttps://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/Marcelo Manzanohttps://www.linkedin.com/in/marcelo-manzano/00:00:00 Teaser: O Dado Como Diferencial Competitivo na Era da IA00:01:00 Apresentação: Quem é Marcelo Manzano e o que a Snowflake Faz no Brasil00:05:10 Cerveja e Contexto: Por Que Dados e Governança São o Backstage da IA00:07:00 Ciclos da Tecnologia: Europa, EUA e Brasil — Maturidade de Dados em Perspectiva Global00:12:20 Data Swamp vs. Governança by Design: O Erro Clássico das Empresas Brasileiras00:17:00 Da Era do BI ao Data Science: Como a IA Atropelou a Maturidade Analítica das Empresas00:23:59 O Ecossistema Snowflake por Dentro: Ingestão, Transformação, BI e AI Num Só Lugar00:29:40 Iceberg vs. Delta Table: Qual Padrão Domina e Por Que o Brasil Vai na Contramão00:35:10 SaaS vs. Deploy On-Premise: Vale a Pena Ter a Plataforma Dentro da Sua Nuvem?00:41:45 OpenFlow e o Fim do Kafka para Ingestão? O Novo Produto da Snowflake Baseado no NiFi00:46:20 Quem Compra Snowflake: A Virada do Perfil Técnico para o Negócio00:53:00 Soberania de Dados, Harness Engineering e a Próxima Fronteira Corporativa da IA01:01:00 O Dado Proprietário Como Vantagem Competitiva: Como Enriquecer Modelos com o Que Só Você Tem01:03:00 Churn de Plataforma e o Estigma do 'Snowflake é Caro': Falta de Capacitação ou Produto Ruim?01:18:50 Snowflake World Tour Brasil e Encerramento: O Futuro Pertence a Quem Estruturar os Dados AgoraYoutube: https://youtu.be/6BwdVVHIt6wOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Como 10.000 agentes de IA quebraram um problema de 1 milhão de dólares

A OpenAI anunciou algo que ninguém esperava ver tão cedo: a possível solução de um dos sete problemas matemáticos considerados irresolvíveis desde o ano 2000. O problema de Navier-Stokes, que desafia matemáticos e físicos há décadas com suas equações sobre dinâmica de fluidos, pode ter encontrado uma resposta, e o caminho até ela envolveu 10.000 agentes de inteligência artificial rodando em paralelo. Mas o que isso significa de verdade? É uma revolução científica genuína ou mais uma jogada de marketing de uma big tech em guerra de narrativas? Neste episódio, Wellington Cruz e Rômulo Barbosa, fundador da Techrom Tecnologia, mergulham na notícia para separar o que é fato do que é especulação.A conversa vai fundo nos bastidores dessa descoberta: os 88 horas de processamento, as 2,7 milhões de mensagens trocadas entre agentes, os 130 bilhões de tokens consumidos e a estrutura matemática chamada de vórtice espaguete que supostamente comprova um ponto de falha nas equações. Mas tem mais: o episódio traz à tona a polêmica envolvendo um cientista de Nova York que alega que a OpenAI usou sua teoria sem os devidos créditos, acendendo um debate ético urgente sobre propriedade intelectual, autoria científica e o que acontece quando um exército de robôs chega antes do pesquisador humano na linha de chegada. Para contextualizar tudo isso, Wellington ainda explica, de forma acessível, o problema P = NP e por que ele importa para qualquer pessoa que trabalha com tecnologia.Rômulo Barbosa traz para a mesa a visão de quem está na trincheira da tecnologia aplicada, e juntos os dois constroem uma análise que vai além do hype e te dá ferramentas para interpretar esse momento com mais clareza. Se você quer entender o que de fato está em jogo quando uma IA resolve um problema de 1 milhão de dólares, este episódio é imperdível. Assista, deixe seu comentário dizendo o que achou desse novo formato, e compartilhe com aquela pessoa que precisa entender por que a inteligência artificial está mudando até as regras da ciência. 00:00 O Novo Formato 'Pílula de Conhecimento' do PPT 00:40 A Notícia que Gerou Buzz: OpenAI Resolveu um dos 7 Problemas Irresolvíveis da Matemática? 01:19 Guerra de Narrativas: Como Separar Hype de Realidade no Mundo das IAs 02:34 Os 7 Problemas do Milênio: O Que São e Por Que Importam 03:18 P vs NP Explicado para Devs: Quando Verificar é Fácil, mas Resolver é Impossível 05:53 Navier-Stokes: A Matemática do Caos, de Fluidos e da Previsão do Tempo 08:00 O Problema do Blowup: Por Que a Equação Pode 'Quebrar' no Infinito 10:01 10.000 Agentes, 88 Horas e 130 Bilhões de Tokens: Como a OpenAI Atacou o Problema 11:29 LEAN e a Prova Matemática Formal: Como o GPT-6 Atlas Validou a Solução 12:44 A Polêmica: O Cientista que Acusa a OpenAI de Usar Sua Teoria Sem Crédito 14:14 O Problema Ético Real: Quando a IA Rouba a Mina de Ouro do Cientista 15:49 Resumo e Veredicto: O Que de Fato Aconteceu e o Que Ainda Está em Aberto 17:33 Encerramento: Feedback, Formato MVP e os Próximos Passos do PPT Explica Youtube: https://youtu.be/Aw-OPY2sJk4Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Cloud Brasileira: Soberania, IA e Geopolítica

Cloud brasileira deixou de ser pauta de nicho para se tornar uma das discussões mais estratégicas nas salas de reunião de TI do país. Com a pressão crescente por soberania de dados, os custos imprevisíveis das grandes nuvens globais e a explosão da inteligência artificial empurrando empresas a buscarem mais controle sobre onde e como seus dados são processados, o mercado está diante de uma encruzilhada real: manter o status quo nas big clouds ou construir uma infraestrutura mais próxima, previsível e alinhada às leis e à realidade do Brasil? Este episódio entra de cabeça nessa conversa e traz respostas concretas para quem está no meio dessa decisão.Wellington Cruz recebe Leonardo Senra, CRO da OMID, e Marcio Dunder Perin, Head of Business Development da OMID, para uma conversa de mais de uma hora e quarenta minutos sobre o que é de fato construir e operar uma cloud pública brasileira, soberana e verticalmente integrada. A conversa atravessa temas que todo gestor de TI conhece na pele: o fracasso silencioso do lift and shift, a armadilha dos créditos iniciais das big clouds que viram uma bola de neve no OPEX, a dificuldade de justificar capex em hardware num cenário de juros brasileiros e a nova camada de complexidade que a IA generativa joga sobre tudo isso. Léo e Márcio explicam como a OMID nasceu dentro do ecossistema da Green Fora, uma das maiores gestoras de data centers da América Latina, e por que ter dois data centers Tier 3 próprios, sem colocação terceirizada, muda completamente a equação de controle, segurança e preço. O papo ainda mergulha na geopolítica digital, no Cloud Act americano, na iniciativa de nuvem soberana do governo brasileiro conduzida pelo CTPRO, e no que os três níveis de soberania de dados significam na prática para empresas de setores regulados. Para quem está avaliando multicloud, repatriação de workloads ou quer entender como rodar modelos de IA com mais governança e sem depender de infraestrutura fora do país, esse episódio é leitura obrigatória em formato de áudio.Leonardo Senra e Marcio Dunder Perin chegam ao microfone com trajetórias construídas na interseção entre negócios e infraestrutura de missão crítica, trazendo uma visão rara de quem vive o ciclo completo, do data center físico à conversa com o CFO. ConvidadosLeonardo Senrahttps://www.linkedin.com/in/leonardo-senra-pflkin27/Marcio Dunder Perinhttps://www.linkedin.com/in/marciodunder/00:00:00 Teaser: O que é uma Cloud Brasileira Soberana?00:01:45 Apresentação: Quem são Léo e Márcio da OMID?00:04:05 Curta e Compartilhe00:07:00 O Maior Desafio de Ser uma Nuvem Brasileira00:11:30 A Onda de Repatriação de Workloads: Por Que o Move to Cloud Frustrou Tanta Gente?00:20:30 Consultoria Antes da Migração: Comparando Banana com Banana00:25:35 Como Nasceu a OMID: Da Green Fort à Cloud Pública Brasileira00:38:00 O Catálogo da OMID: O Que Ela Oferece vs. as Big Clouds?00:54:05 Preconceito Técnico e de Grife: Como Vencer a Resistência do Time de TI?01:00:55 O Executivo Entre a Cruz e a Espada: Créditos, Bônus e Lock-in01:11:30 Segurança, Multicloud e Conectividade Privada com a OMID01:19:30 IA, Soberania de Dados e o Risco do Shadow AI nas Empresas01:27:00 GPU na OMID: Dá para Rodar Modelos de IA com Soberania Hoje?01:33:00 A Nuvem Soberana do Governo Brasileiro e o Papel do SERPRO01:41:30 Encerramento: Visita ao Data Center e Próximos PassosLinksSERPRO - Nuvem de dados Brasil: https://campanhas.serpro.gov.br/nuvem-de-dados-brasil/OMID Cloud: https://omid.com.br/Youtube: https://youtu.be/sEFUmXOKq3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

Como criar cultura de inovação real em tempos de IA

Criar uma cultura de inovação real dentro de uma empresa sempre foi desafiador. Mas em tempos de inteligência artificial, esse desafio ganhou uma nova camada de complexidade: como inovar de verdade quando a IA virou palavra de ordem em todo board, enquanto os processos internos ainda operam no paleolítico? Se a sua empresa fala em inovação mas o departamento de compras ainda leva 20 dias úteis para aprovar qualquer coisa, este episódio foi feito para você. A discussão que o Wellington Cruz trouxe no PPT não Compila vai direto ao ponto: inovação corporativa não começa com tecnologia, começa com apetite de risco, processos destravados e uma cultura que não deixa as boas ideias morrerem no berço.Neste episódio, Wellington recebe dois nomes com trajetória sólida na área: Henrique Leoni, Head de Projetos, PMO e Inovação na PremieRpet, e Charles Schweitzer, Diretor de Inovação e Soluções na Tata Consultancy Services e autor do livro Ambidestria Corporativa. Juntos, eles discutem por que o framework de inovação mudou menos do que parece com a chegada da IA generativa, como a ambidestria corporativa separa as empresas que sobrevivem das que desaparecem, quais são os quatro níveis de maturidade no uso da inteligência artificial dentro das organizações, e por que o modelo de incentivos errado é o maior inimigo da inovação, muito antes de qualquer obstáculo tecnológico. A conversa ainda passa por casos reais do Banco Carrefour, do iFood, da Apple e da Camil para mostrar que inovar tem menos a ver com pôr post-it em parede do que com entender onde estão as dores reais do negócio.Charles Schweitzer e Henrique Leoni não falam de inovação como conceito abstrato. Eles falam como quem já errou, corrigiu o curso e sabe exatamente onde as empresas travam. Se você é profissional de tecnologia, gestor, líder de produto ou alguém que acredita que dá para fazer diferente dentro da sua organização, esse papo é um ponto de virada. Inscreva-se no canal, deixe seu like e acompanhe o PPT não Compila no Spotify. O livro Ambidestria Corporativa, do Charles, está com 30% de desconto usando o cupom CUPOMBIDESTRIA30, disponível no link na descrição. E se você quiser concorrer a uma caixa da cerveja oficial do podcast, a Maralto, siga o canal no Instagram e mande a palavra Maralto no direct. 00:00:00 Inovar ou Fingir que Inova? O Dilema das Empresas na Era da IA 00:01:44 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que Está em Jogo 00:06:26 Cerveja Oficial do Podcast: Bem-vinda, Maralto! 00:09:29 O Framework de Inovação Mudou com a IA? A Visão de Quem Está na Trincheira 00:16:00 Os 4 Níveis de Adoção de IA nas Empresas: Do Colaborador à Arquitetura Corporativa 00:25:00 IA Dentro do Core da Empresa: Quem Vai Mudar os Processos de Compras, RH e Jurídico? 00:37:40 Transformação Digital vs. Digitalização: O Erro que Estamos Repetindo com a IA 00:43:00 Ambidestria Corporativa: Como Manter o Negócio Rodando e Inovar ao Mesmo Tempo 00:54:00 Apple, Samsung e o Restaurante com Dreamweaver: O Que é Ser de Fato Ambidestro 01:09:55 Ideias que Morrem no Berço: Por Que as Empresas Matam a Inovação Antes de Ela Nascer 01:14:00 Inverno da Inovação e Dinheiro Caro: Como Inovar com Orçamento Apertado? 01:22:00 O Profissional de Inovação Sem Senioridade: Como Fazer Acontecer Sem Acesso ao Board 01:30:40 Inovação Não é P&D: A Confusão que Trava Times de Tecnologia 01:37:00 Ágil Virou Religião: Quando o Processo Mata o Resultado 01:39:45 Encerramento: O Papel Real da Área de Inovação e os Próximos Passos Youtube: https://youtu.be/eVhAJTWHLL0Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

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DevEx: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA

A experiência do desenvolvedor nunca foi tão central quanto agora. No meio de toda a euforia em torno da inteligência artificial, das promessas de produtividade e das métricas que surgem a cada semana, existe um profissional tentando entender qual é o seu lugar nessa transformação. Será que o dev virou apenas um revisor de código gerado por máquina? Será que os departamentos de TI vão desaparecer como aconteceu com as gráficas das empresas nos anos 70? E, principalmente, como medir o valor de alguém que antes era avaliado por linhas de código e pull requests, num mundo onde isso virou commodity? O DevEx, ou experiência do desenvolvedor, está no centro de uma das discussões mais urgentes do mercado de tecnologia. E é exatamente sobre isso que esse episódio se debruça.Wellington Cruz recebe Juliano Martins, Country Manager na nullplatform e ex-arquiteto responsável pelo Fury, a plataforma interna do Mercado Livre, e Armando de Vilhena Moraes Nogueira, CPTO da Segura, líder de mercado em proteção de identidade no Brasil. Os três, todos engenheiros com trajetórias longas na área, colocam na mesa uma conversa honesta e sem filtro sobre o futuro da profissão. A conversa passa por temas como métricas de vaidade disfarçadas de produtividade, o absurdo das metas de consumo de tokens, a morte do "tradutor de português para Java", o papel crescente do harness e dos guardrails na geração de valor real, e por que a agilidade hoje mora na plataforma e não mais no sprint de duas semanas. Conceitos como Dora Metrics, context as a service, SLMs corporativos, arquitetura agêntica e a nova lógica do MVP em horas são debatidos com profundidade e sem jargão vazio. Tecnologias como Claude Code, MCP e frameworks de especificação para agentes aparecem não como buzzwords, mas como ferramentas que esses profissionais estão usando no dia a dia.Juliano e Armando têm décadas de construção em tecnologia e falam com a autoridade de quem está vivendo essa transformação de dentro das empresas, não de fora delas. A conclusão que emerge do episódio é poderosa: o desenvolvedor que sair do papel de vítima e assumir o de protagonista tem pela frente um dos momentos mais ricos da história da engenharia de software. Mas quem ficar parado esperando que a onda passe vai encontrar apenas o fundo do oceano. Se esse episódio mexeu com você, compartilha com quem precisa ouvir, manda no Slack da empresa, recomenda para quem ainda está em negação. ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Armando de Vilhena Moraes Nogueirahttps://www.linkedin.com/in/armandodevilhena/00:00:00 Abertura: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA00:05:52 Luto ou Evolução? O Impacto da IA na Identidade do Dev00:12:51 O Fim do 'Tradutor Português-Java': Quem Vai Sobrar Nessa Virada?00:20:54 Vibe Coding vs. Engenharia Real: Como Operar IA com Qualidade00:24:19 Context as a Service: O Próximo Grande Salto no Desenvolvimento com IA00:30:13 Métricas de Vaidade: Deploy, Linhas de Código e Consumo de Token Não Medem Nada00:35:29 Como Medir o Dev de Verdade: Da Métrica de Fluxo ao Valor de Negócio00:44:19 O Gargalo Está no Upstream: Por Que o Dev Sempre Paga o Pato00:53:54 IA em Pontas Não Funciona: Como Integrar o Fluxo Completo com Inteligência01:00:53 O Departamento de TI Vai Desaparecer? A Analogia com a Gráfica dos Anos 7001:07:39 Compliance, Segurança e Gates: Como o Harness Substitui o Comitê de Arquitetura01:14:28 O Cargo Mínimo Será Arquiteto: O Fim do Dev que Só Escreve Código01:18:26 Conselhos para Devs em Negação: Desconstrua Agora ou Fique para Trás01:25:07 Recado para Gestores: Seja Builder, Cuide da Saúde Mental e Aprenda a Surfar as Ondas01:31:27 Encerramento e Como Apoiar o PPT no CompilaYoutube: https://youtu.be/AH707gNAywkAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

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Tudo que você precisa saber sobre GPU, LLMs e IA

GPU, LLMs e infraestrutura de IA: esses três termos estão na boca de todo mundo, mas poucos conseguem explicar o que de fato acontece por baixo do capô quando você roda um modelo de linguagem ou monta um pipeline de inteligência artificial. Se você já tentou rodar um LLM localmente e se perguntou por que sua máquina não aguenta, ou ficou com o olho arregalado na fatura do cloud depois de escalar um agente, este episódio foi feito exatamente para você. O Wellington Cruz traz uma conversa que vai do zero ao avançado, desmistificando de vez por que a GPU virou o coração da IA moderna, como funciona o processamento paralelo de redes neurais e o que separa uma implementação mediana de uma absurdamente eficiente.O convidado desta vez é Jomar Silva, Developer Relations Manager da NVIDIA para a América Latina e um dos profissionais mais afiados do Brasil quando o assunto é computação acelerada. Ao longo de quase duas horas, Jomar explica desde os fundamentos de redes neurais e multiplicação de matrizes até temas como transformers embarcados em hardware, a arquitetura Grace Blackwell, o framework NIM para inferência de LLMs, fine tuning de SLMs, a tecnologia DeepStream para visão computacional e o DGX Spark como workstation definitiva para desenvolvimento de IA. O papo também passa por casos reais de empresas brasileiras que estão usando clusters de GPU para revolucionar finanças e saúde, além de dicas práticas de como acessar modelos no build.nvidia.com para testar, experimentar e prototipar sem gastar nada. Um dos momentos mais reveladores é quando Jomar mostra como trocar um simples import em Python pode acelerar um algoritmo em 450 vezes, sem tocar em uma linha de lógica.Jomar Silva é engenheiro eletrônico, programador desde os 12 anos e uma das vozes mais respeitadas no ecossistema de desenvolvedores de IA na América Latina. Se você é desenvolvedor, arquiteto de soluções, gestor de tecnologia ou simplesmente um entusiasta que quer entender como o mundo da inteligência artificial funciona de verdade, este episódio vai mudar a forma como você enxerga infraestrutura de IA. ConvidadosJomar Silvahttps://www.linkedin.com/in/homembit/00:00:00 Teaser: O que você vai aprender sobre GPUs e LLMs hoje00:00:46 Apresentação: Jomar Silva, Dev Relations da NVIDIA para a América Latina00:05:23 Caso Real: Rodando LLMs em Casa e o Problema de Custo na Nuvem00:09:33 O Segredo da Performance: Software Otimizado + GPU (TensorRT, NIM e VLLM)00:22:36 Por Que a GPU Domina a IA? CPU vs GPU e o Poder do Paralelismo00:26:40 Como Funciona uma Rede Neural: Pesos, Treinamento e Overfitting00:36:55 IA Generativa e LLMs: De GANs ao Transformer que Virou Hardware00:43:00 A História da NVIDIA com a IA: Da AlexNet à Doação para a OpenAI00:51:13 Infraestrutura Enterprise: GPUs na Nuvem, MIG, NVLink e Grace Blackwell01:04:53 DGX Spark: O Supercomputador de IA que Cabe na Mochila01:14:39 IA Agêntica na Prática: Jarvis, Bruce e o Futuro dos Agentes Locais01:26:59 Repatriar ou Nuvem? Como Reduzir Custo de Token com Infraestrutura Própria01:34:16 Demo ao Vivo: Explorando o build.nvidia.com e Deployando Modelos com Docker01:41:55 Startups Brasileiras que Estão Revolucionando com IA (Biofy, Ne Space, Forlex)01:47:58 Dicas Finais: Como Montar seu Homelab de IA e Próximos PassosLinksStanford CME295: Transformers and Large Language Models: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOyBuild Nvidia: https://build.nvidia.com/Youtube: https://youtu.be/xASPRR1kntQOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

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IA no Design: Ferramenta Real ou Armadilha Criativa?

A inteligência artificial está transformando o design — mas será que está de vez ou apenas criando uma nova ilusão de produtividade? Essa é a tensão que move este episódio do PPT não Compila. Se você trabalha com tecnologia e já se pegou questionando onde termina a ferramenta e começa a armadilha criativa, este papo foi feito para você. IA no design não é mais uma tendência futura: é uma realidade que está redesenhando processos, perfis profissionais e a própria relação entre quem projeta a experiência e quem a constrói.Neste episódio, Wellington Cruz recebe William de Almeida, Head de Arquitetura de Experiência Digital na CCEE, e Ruan Nunes, UX Designer na VMBEARS, para uma conversa que vai muito além do óbvio. Os três exploram como ferramentas como Claude, Figma, Cloud Design e o ecossistema MCP estão mudando o fluxo de trabalho de designers na prática — da fase de discovery e service blueprint até a prototipação funcional com IA. William, que estuda inteligência artificial aplicada ao design desde 2014 e acaba de lançar o livro Ego Design, traz uma visão técnica e estratégica sobre como designers precisam pensar além da tela e dialogar com arquitetura, APIs e requisitos de negócio. Já Ruan compartilha casos reais de como usou IA do ponto zero de um projeto até a entrega do protótipo, reduzindo um processo de seis meses para dois. E tem mais: a discussão honesta sobre os limites da IA no processo criativo, por que ela não consegue mensurar emoção humana, e como o prompt mal feito é o novo usuário que pede o aplicativo do Uber sem dar contexto nenhum.William de Almeida tem uma trajetória única que mistura design, neurociência, arquitetura de soluções e inteligência artificial — um profissional que os desenvolvedores adoram e que questiona, antes de qualquer coisa, se aquela tela precisa de fato existir. Ruan Nunes traz o olhar de quem está na linha de frente do design de produto, com a sensibilidade de quem entende que o primeiro cliente do designer é o desenvolvedor. Juntos, eles entregam um episódio raro: técnico sem ser hermético, criativo sem ser vago. Se você chegou até aqui, já sabe o que fazer — se inscreva no canal, deixa o seu like, compartilha esse episódio com quem precisa ouvir isso, e confira na descrição o link para o livro Ego Design e os perfis dos convidados no LinkedIn. No Spotify, arrasta a tela pra cima e deixa as cinco estrelas que esse papo merece.ConvidadosWilliam D.https://www.linkedin.com/in/willdealmeida/Ruan Nuneshttps://www.linkedin.com/in/ruan-nunes/00:00:00 Teaser: O que a IA ainda não consegue fazer pelo Design00:00:48 Apresentações e o Episódio que Vai Além do Código00:04:58 Como a IA Transformou o Processo Criativo no Design00:09:31 IA Gera Arte ou Só Copia? A Visão de Quem Foi Ilustrador00:14:03 O Experimento Falho: Quando a IA Não Entende Emoção Humana00:27:00 Prompt é a Nova Redação: A Skill que Ninguém Estava Treinando00:31:50 Como Designers Usam IA no Dia a Dia: Do Discovery ao Protótipo00:40:48 Ego Design: Quando o Designer Para de Brigar com o Dev e Começa a Colaborar00:51:28 Figma, Claude Design e a Evolução das Ferramentas com IA Embarcada01:00:02 MCP, Markdown e o Fim do Vai-e-Vem Entre Designer e Frontend01:09:57 Designer e Dev: Como a IA Está Fechando o Abismo Entre as Áreas01:25:41 Cases Reais: IA do Zero ao Protótipo em Dois Meses (e Não Seis)01:33:03 UX Vai Além da Tela: Jornada, APIs e o Cenário que Ninguém Mapeou01:37:24 O Futuro do Designer na Era da IA: Extinção ou Transformação?01:43:20 Encerramento, Livro Ego Design e Recado FinalLivro Egodesign: https://williamdealmeida.com/Youtube: https://youtu.be/jqEVbCQLS2USpotify: https://spti.fi/ipql8D1Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

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SRE e FinOps na Farmarcas: Observabilidade em 1700 Lojas e 40M Registros/Dia

Gerenciar a operação de TI de 1700 farmácias espalhadas pelo Brasil inteiro, processando 40 milhões de registros por dia, não é tarefa para qualquer stack — e definitivamente não é para quem ainda trata observabilidade como custo. Esse episódio mergulha fundo na operação real de tecnologia da Farmarcas, uma das maiores redes associativas do setor farmacêutico do país, com faturamento de 10 bilhões de reais em 2024. Se você já se perguntou como empresas de escala nacional sustentam sistemas críticos, integram dados de fontes caóticas e ainda conseguem extrair inteligência de negócio disso tudo, essa conversa foi feita para você.Wellington Cruz recebe Gabriel Costa, Gerente de Engenharia de Software da Farmarcas, e Bruno Pereira, CEO da Elven e referência em observabilidade e SRE no Brasil, para destrinchar uma operação que vai muito além do que parece à primeira vista. Os três passam pelo processo de migração de cloud e implantação de cultura de observabilidade com Open Telemetry, pela arquitetura de ingestão de dados via Kafka e MongoDB para dar conta de 12 a 15 mil SKUs por farmácia a cada 15 minutos, e pelo projeto Sonar — uma aposta em banco de dados de grafo com Neo4j para correlacionar dados de sell-in, sell-out, ruptura de estoque e performance de associados com muito mais contexto do que qualquer banco vetorial ou BI tradicional entregaria. A conversa ainda passa por FinOps na prática, decisões de arquitetura que evitam desperdício sem sacrificar confiabilidade, e um captador próprio desenvolvido em Go para extrair dados diretamente dos ERPs nas farmácias — incluindo aquelas que rodam num Celeron embaixo do balcão, em regiões que às vezes só têm acesso de barco.Gabriel Costa e Bruno Pereira chegam a esse papo com bagagem real: um moldando a estratégia de dados de uma rede com dois empresários que operam mais de 90 farmácias e outro que já ajudou a automatizar 30% da triagem de eventos em ambientes de missão crítica com agentes de IA. Se você trabalha com engenharia de software, arquitetura de dados, SRE ou FinOps — ou simplesmente quer entender como tecnologia resolve problemas do Brasil real. 00:00:00Teaser: Observabilidade, 40 Milhões de Registros e o Custo de Não Monitorar 00:00:44Apresentações: Quem São a Farmarcas e a Elven? 00:05:34O Clique que Mudou Tudo: Quando a Farmarcas Percebeu que Precisava de Observabilidade 00:11:20ROI de Observabilidade: Custo ou Investimento? O Caso do E-commerce 00:15:13Stack Técnico e o Pesadelo dos 150+ Microsserviços Herdados 00:17:31OpenTelemetry na Prática: Como Observar uma Arquitetura Distribuída com 12 Bandeiras 00:22:3340 Milhões de Registros por Dia: A Complexidade de Sincronizar Estoque de 1.700 Farmácias 00:31:00Agentes de IA e o Projeto Sonar: Democratizando Análise com Banco de Dados em Grafo (Neo4j) 00:36:00Banco de Dados Vetorial vs. Grafo: Quando Similaridade Não é o Suficiente 00:46:02FinOps Inteligente: Como Agentes Mineram Oportunidades de Saving em Nuvem 00:57:48O Captador: Construindo Autonomia de Dados com Go, S3 e SQS (Sem Kafka) 01:12:40Gestão de Incidentes em Escala: Observabilidade de Negócio Além das Métricas Padrão 01:22:00Engenharia Brasileira na Prática: Soluções Simples para Problemas Complexos do Mundo Real 01:28:19Convite: Observability Day — Casos Reais de Observabilidade em Produção 01:33:19Encerramento e Agradecimentos Youtube: https://youtu.be/xl4yIdPfXZEOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila

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Porquê ter MDM e Governança antes de escalar o uso de IA

Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo. Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados. Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram. Convidados Luís Rúdi Afonso Silva https://www.linkedin.com/in/luisrudi/ Paulo Cordeiro https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/ 00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim 00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia? 04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava 12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário? 19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado 26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado 33:00 O que é MDM de Verdade? 44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados 47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM? 55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM 01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM 01:19:42 IA Gerando Metadados 01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia 01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins? 01:38:50 Encerramento Links Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/ Conheça a Klever: https://klever.io/ Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/ Conheça a Elven: https://elven.works/ Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/ 4MDG: https://4mdg.com.br/ Youtube: https://youtu.be/XA-yj-0lYvA Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

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Como letrar equipes não técnicas e ter ganho real com IA

Letrar equipes não técnicas para o uso de inteligência artificial deixou de ser um diferencial e passou a ser uma necessidade urgente. Enquanto as áreas de TI debatem ferramentas, homologações e governança, o restante da empresa — do financeiro ao jurídico, do comercial ao RH — já está usando IA de forma improvisada, sem critério e, muitas vezes, colocando dados sensíveis em ferramentas gratuitas sem nenhuma proteção. A questão não é mais se a sua empresa vai adotar IA, mas se ela vai fazer isso com inteligência ou no modo caos absoluto.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Eduardo Quintiliano, COO da Templo, empresa carioca com quase 15 anos de mercado e especializada em letramento, capacitação e produtividade com IA, ao lado de Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. O papo vai fundo em temas que raramente aparecem nesse formato: como estruturar comitês multidisciplinares para tomada de decisão sobre ferramentas de IA, por que a iniciativa de letramento dificilmente deve partir da área de tecnologia, como calcular ROI real de um projeto de capacitação em IA e o que diferencia um profissional que usa IA para multiplicar resultados de um que simplesmente acelera os próprios erros. Eduardo ainda destaca um ponto que poucos falam abertamente: a IA não resolve dado ruim, não substitui visão crítica e não salva quem insiste em usar o output sem qualquer revisão humana. Conceitos como engenharia de contexto, desemprego friccional, curva de adoção de tecnologia e governança de dados aparecem de forma aplicada, com exemplos reais de escritórios de advocacia, agências de publicidade, indústria pesada e times comerciais.Eduardo Quintiliano acumula passagens por agência, veículo e área de marketing antes de chegar à Templo, onde hoje lidera operações e jornadas de capacitação em IA totalmente customizadas para diferentes portes e setores. Rômulo Barbosa, à frente da Techrom, traz a perspectiva de quem vive os desafios da adoção tecnológica no dia a dia das empresas. Juntos, eles entregam uma conversa densa, honesta e extremamente prática para gestores, líderes e profissionais que querem entender de verdade como o letramento em IA pode gerar ganho real — e não só mais um projeto que fica bonito no PowerPoint. Se você é da área de tecnologia, este episódio vai te dar uma nova lente para olhar para o resto da empresa. Se você não é da área de tecnologia, ele pode ser o ponto de virada na forma como você e seu time lidam com IA. Inscreva-se no canal, deixe seu comentário e siga o PPT no Compila nas redes sociais — cada interação ajuda o algoritmo a levar esse conteúdo para mais gente que precisa ouvir isso. 00:00:00 Teaser: O Papel Humano na Era da IA — Análise Crítica ou Substituição? 00:00:42 Apresentação do Episódio: IA Fora da TI — Por Que Isso Importa? 00:06:09 Quem é a Templo? De Coworking a Escola de Letramento em IA 00:09:19 O Problema do Letramento: Entre o Top Down Cego e o Shadow AI 00:18:08 RH ou TI? Quem Deve Liderar a Adoção de IA nas Empresas 00:27:28 Letramento na Prática: Como Capacitar Sem Criar Rebelião Interna 00:32:44 Medo de Demissão vs. Desemprego Friccional: A Verdade Sobre IA e Empregos 00:40:10 Qual Área Fora da TI Está Mais Madura no Uso de IA? 00:42:45 IA em Setores Altamente Regulados: Saúde, Direito e os Limites Éticos 00:52:27 C-Level e IA: Como Alinhar Expectativas e Evitar o Efeito '30% de Ganho' 01:00:51 Erros Clássicos no Letramento: Ferramenta Sem Caso de Uso e Turma Sem Engajamento 01:05:56 Tokens, Modelos e Custo: Como Ensinar Conceitos Técnicos para Não-Técnicos 01:12:58 Pensamento Crítico é o Novo Diferencial: Por Que Humanos Não Podem Ser Só Passadores de Output 01:24:13 Dados Sujos, IA Suja: A Importância da Governança de Dados no Letramento 01:32:26 Gêmeo Digital, Metaverso e o Futuro Corporativo com IA — Encerramento Youtube: https://youtu.be/zcB-mg9yiSE

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Como Criar Times de Alta Performance em Tecnologia

Criar e gerir times de alta performance em tecnologia nunca foi tão desafiador — e tão urgente. Num cenário em que a inteligência artificial redefine funções, processos e expectativas a uma velocidade sem precedente, a pergunta que separa as empresas que crescem das que ficam para trás não é mais sobre qual stack usar, mas sobre como transformar um grupo de especialistas em um time que realmente performa. É exatamente esse território que o episódio de hoje explora com profundidade, a partir de quem vive essa realidade todos os dias na prática. O host Wellington Cruz recebe Moisés Nery, CIO da Trademaster e autor do livro Performance Extrema — o guia prático de criar e gerenciar times de elite, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para uma conversa que vai muito além da teoria. Em mais de uma hora e quarenta minutos, o trio mergulha em temas que raramente ganham espaço nas discussões técnicas: como construir um framework de gestão que evolui junto com o crescimento da empresa, por que contratar alinhado à cultura pesa mais do que o currículo técnico, como estruturar rituais de OKRs e one-on-ones que realmente funcionam, e o papel crítico da autorresponsabilidade do líder quando o time não performa. Moisés ainda compartilha sua trajetória improvável — do futebol às redes de computadores, passando por empresas como TIM, Net e Portugal Telecom Inovação — e explica como a soma dessas experiências o levou a desenvolver o framework que hoje está no livro. A conversa também enfrenta de frente os temas mais espinhosos da gestão moderna: o impasse do trabalho híbrido versus home office, a resistência dos desenvolvedores à adoção de IA, e o perigoso vácuo da média gestão nas grandes corporações.Moisés Nery é um dos profissionais de tecnologia mais completos do mercado brasileiro — alguém que construiu times do zero, liderou projetos internacionais com israelenses e indianos, entregou uma plataforma crítica em sete meses quando o mercado dizia que o mínimo era um ano e dois meses, e ainda teve tempo de escrever um livro que pode mudar a forma como você lidera. Se você é gestor de TI, está em transição para um cargo de liderança ou simplesmente quer entender como os melhores times de tecnologia são construídos, esse episódio foi feito para você. Inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila no Spotify e deixe seu comentário — o melhor comentário sobre o episódio ganha um exemplar autografado do livro Performance Extrema direto do Moisés para você. Performance Extrema: https://spti.fi/nhC0E6T Youtube: https://youtu.be/K-n98kqYjT0

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Blockchain na Saúde: Como salvar vidas com Open Source

O sistema de saúde brasileiro tem um problema que quase ninguém discute abertamente: seus dados clínicos estão presos em gavetas, CDs e sistemas incompatíveis de hospitais que você mal se lembra de ter visitado. Prontuários eletrônicos descentralizados não são ficção científica — são a resposta para uma crise de eficiência que alimenta a inflação médica, trava pesquisas científicas e, em situações de emergência, pode custar vidas. Neste episódio, o host Wellington Cruz mergulha fundo em um projeto open source que propõe exatamente isso: devolver ao paciente o controle e a propriedade dos seus próprios dados de saúde, com blockchain como espinha dorsal da solução.Bruno Campos, CEO da Klever e idealizador do projeto, e João Pedro, economista da Klever, detalham como o Decentralized Electronic Health Record — o DEHR — foi arquitetado para funcionar na vida real. A conversa vai longe: interoperabilidade via protocolo HL7 FHIR e integração com a RNDS (Rede Nacional de Dados de Saúde), smart contracts para consentimento granular e auditável, identidade descentralizada com DID para eliminar duplicação de registros, zero-knowledge proof para garantir privacidade em blockchain público, wallet abstraction para que o paciente nunca perca acesso aos próprios dados e até preparação para o Quantum Day com arquitetura de criptografia substituível. Você vai entender, passo a passo, como um atendimento de emergência pelo SAMU poderia acessar exatamente o perfil de dados que você pré-autorizou — e nada além disso. A inflação médica, a análise atuarial de risco nas operadoras e o impacto econômico de um ecossistema de saúde mais eficiente também entram na conversa, com uma perspectiva econômica que conecta tecnologia e qualidade de vida de forma direta e honesta.Bruno Campos traz para a mesa mais de duas décadas construindo soluções em blockchain, liderando a Klever em 30 países, e uma motivação pessoal que vai muito além do código. Wellington Cruz, com vasta experiência em arquitetura de soluções para o setor de saúde e tecnologia, conduz o debate com profundidade técnica e clareza didática. Este projeto é open source, está no GitHub agora mesmo e precisa de você — seja você desenvolvedor, profissional de saúde, pesquisador ou entusiasta de dados. Acesse o repositório pelo link na descrição, deixe sua estrela, abra uma issue, contribua com requisitos ou simplesmente espalhe a ideia. ConvidadosBruno Camposhttps://www.linkedin.com/in/brunocamposssa/João Pedro 00:00:00 Teaser: Blockchain na Saúde — O Dado que Pode Salvar Sua Vida00:00:45 Apresentação do Episódio e do Projeto Open Source de Prontuário Eletrônico00:07:30 O Problema Real: Inflação Médica, Ineficiência e o Custo Humano da Saúde Suplementar00:16:50 Ownership dos Dados: Seu Prontuário Está Preso no Hospital — e Isso Tem Que Mudar00:27:00 Como o Projeto Funciona: Identidade Descentralizada, Smart Contracts e Blockchain00:35:20 Dado On-Chain vs. Off-Chain: O Blockchain Como Cartório de Dados Médicos00:43:00 Quantum Day e Criptografia: O Projeto Já Está Preparado para o Futuro?00:55:30 Blockchain Vai Muito Além do Bitcoin: Casos Reais em Singapura, Estônia e China01:02:00 Fluxo Técnico Completo: Do Consentimento no Celular ao Acesso do Médico no Consultório01:15:00 Caso de Emergência: Como o SAMU Acessa Seus Dados Sem Você Estar Consciente01:23:00 Ingestão de Dados e IA: Como Exames Entram no Prontuário Descentralizado01:28:00 Por Que Open Source? O Modelo Linux Aplicado à Saúde e à Sociedade01:35:00 Outras Iniciativas da Klever: Supply Chain, Energia e Blockchain com Propósito Real01:43:00 Bastidores: Linux no Trabalho, Distros e a Jornada de Dois Arquitetos Nerds01:47:00 Chamada Final: Como Contribuir com o Projeto Open Source de SaúdeLinksProjeto Opensource deEHR: https://github.com/brunocampos-ssa/deEHRConheça a Klever: https://klever.io/Youtube: https://youtu.be/582KfgUMi3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila

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Governança de Dados no Agro: Do IoT ao Self-Service com IA

Governança de dados no agronegócio ainda soa como ficção científica para muita gente, mas enquanto você lê isso, colhedoras sensorializadas estão gerando torrentes de dados em tempo real em fazendas do tamanho de três cidades de São Paulo. O desafio não é mais coletar essa informação, é saber o que fazer com ela. Como transformar dados de IoT agrícola em decisões reais, evitar gargalos de latência, estabelecer uma cultura de self-service com governança sólida e ainda encontrar espaço para a inteligência artificial nesse ecossistema? É exatamente esse problema que Wellington Cruz e Rômulo Barbosa destrincharam neste episódio do PPT não Compila. O convidado da vez é Diego Dias, Gerente de Dados e Automação da ATVOS, uma das maiores empresas sucroenergéticas do Brasil, responsável por cerca de 28 milhões de toneladas de cana colhidas por safra e por uma frota de mais de 1.300 equipamentos pesados, todos sensorizados. Diego conta como estruturou uma arquitetura de dados na GCP com BigQuery e Pub/Sub para ingerir dados de IoT com latência de 5 a 10 minutos, como criou uma camada medallion para padronizar indicadores corporativos que antes eram calculados de oito formas diferentes pelas oito usinas da empresa, e como implantou um programa de data champions para levar o letramento de dados diretamente às áreas de negócio, transformando o self-service em algo governado de verdade. O papo também passa por integração com SAP via ARCsoft e o framework Cortex da Google, uso de agentes com Gemini para hiperautomação em contas a pagar, os desafios reais da micrologística de campo, previsão meteorológica de baixa resolução e o futuro das colhedoras autônomas. Uma conversa que conecta conceitos como edge computing, data mesh, RAG e LLMs ao universo concreto do etanol, do bagaço de cana e das estradas de terra do Centro-Oeste. Diego Dias tem formação em Engenharia Mecânica e uma trajetória que passou pelo setor bancário antes de mergulhar de cabeça no agronegócio, o que dá a ele uma visão rara de quem entende tanto o lado do negócio quanto a profundidade técnica da engenharia de dados. Se esse episódio abriu sua cabeça para o que a tecnologia está fazendo em setores que a gente costuma ignorar, compartilha com aquela pessoa da sua rede que ainda acha que dados são assunto só para fintechs e big techs. Deixa seu comentário, dá cinco estrelas lá no Spotify, e o LinkedIn do Diego está na descrição para quem quiser continuar essa conversa diretamente com ele. Convidados Rômulo Barbosa https://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/ Diego Dias https://www.linkedin.com/in/dafdias/ 00:00:00 Latência de IoT, Dados Sensíveis e IA no Agro 00:00:39 Abertura e Apresentação 00:05:32 O que é a ATVOS? 00:10:24 IoT, Colhedoras Sensorizadas e o Desafio de Conectividade 00:17:51 Ingestão de Dados em Tempo Real 00:22:21 Data Culture e Self-Service BI 00:28:52 Governança de Dados na Prática 00:36:53 Integrando SAP e Oracle ao Data Lake 00:43:29 IA Generativa e Agentes 00:54:40 Orçamento de IA e Governança de Modelos 00:57:55 Hiperautomação, RPA e os Limites do Escopo 01:02:23 Logística do Agro: O 'Uber do Campo', CTT e o Desafio de Otimizar a Colheita 01:08:57 Clima como Variável Crítica: Previsão de Chuva, Estações Meteorológicas e Planejamento Agrícola 01:11:36 Futuro do Agro Tech: Drones, Colhedoras Autônomas e a Fazenda do Futuro 01:18:52 Encerramento: Lições de Dados, Governança e o Mercado Invisível que Move o Brasil Links Conheça a Klever: https://klever.io/ Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/ Conheça a Elven: https://elven.works/ ATVOS: https://atvos.com/ Youtube: https://youtu.be/jE1ZLmkBSEE Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

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Do Ticket ao Assento: A Infraestrutura e Tecnologia por trás do Transporte

Você já se perguntou por que o assento que você escolheu na compra de uma passagem de ônibus fica bloqueado por minutos depois que a sessão cai? Ou como um site consegue montar conexões entre cidades que não têm rota direta, em tempo real, consultando dezenas de operadoras diferentes ao mesmo tempo? A tecnologia por trás do transporte rodoviário é muito mais complexa do que qualquer tela de compra deixa parecer, e é exatamente esse universo que Wellington Cruz e o co-host Rômulo Barbosa desvendam neste episódio do PPT no Compila. O papo desta semana é com Rodrigo Melo, CTO Latam da Travelier, empresa israelense com presença em 134 países que opera marcas como de Ônibus no Brasil e plataforma 10 na Argentina, além de sistemas de gestão como TMS e o hub global Travel Connect. Ao longo da conversa, Rodrigo detalha como funciona o ecossistema de OTAs, TMSs e GDS, explica a lógica por trás do cache de rotas, dos algoritmos de conexão e da pré-reserva de assentos, e revela os desafios reais de integrar operadoras com APIs antigas, sem webhooks, que ainda rodam em Delphi nos guichês. A discussão avança para o uso de IA generativa nos processos internos, o projeto Jarvis como interface conversacional de dados via Big Query, agentes de compra no WhatsApp já em rollout, e as lições de um hackathon global que colocou times de Israel, Croácia e América Latina para resolver problemas reais em 48 horas. Rodrigo carrega mais de 20 anos de carreira, passando por agências de publicidade, mercado de loyalty, healthtech como CTO e finalmente o desafio de centralizar a infraestrutura de uma das maiores plataformas de transporte terrestre do mundo. Se você trabalha com arquitetura de software, produto, dados ou simplesmente quer entender o que está por trás de uma compra de passagem que deu pau, este episódio entrega uma aula rara com quem está no meio do campo. Assine o canal, deixe suas cinco estrelas no Spotify e, se quiser apoiar o PPT no Compila, manda seu pix para pix@pptnaocompila.com.br. 00:00:00 Apresentação 00:05:52 O que é a Travelier? 00:12:10 GDS: O Gateway que conecta centenas de TMSs em uma única integração 00:14:37 Desafios de escala global: jornadas de compra diferentes, mapeamento de paradas e integrações regionais 00:20:33 Algoritmos de rota, conexões e cache inteligente: como a busca de passagens funciona por baixo dos panos 00:25:00 Race condition, lock de assento e pré-reserva: por que seu assento some antes de você pagar 00:35:43 IA no produto: do problema do caixeiro-viajante ao Travel Connect como motor de rotas multimodais 00:42:00 Waze, semáforos e inferência de dados: como o mapeamento colaborativo mudou a navegação 00:46:22 Adoção de IA internamente: da resistência dos seniores ao AI Champions e cultura de experimentação 00:49:17 RAG, busca vetorial e MCP: como vetorizar reuniões, código e documentos para criar agentes internos 00:57:15 IA como nova camada de abstração: da linguagem assembly ao prompt em linguagem natural 00:59:46 Agentes, MCPs e o fim do app? Como o canal conversacional vai mudar a compra de passagens 01:10:55 Jarvis: o agente interno que consulta Big Query em linguagem natural e gera dashboards on-demand 01:15:38 Hackathon global: como o time Brasil resolveu troca de passagem via interface conversacional em 48h 01:24:38 Gestão global distribuída: como alinhar estratégia de tecnologia entre Israel, Croácia, Ásia e Latam Convidados Rômulo Barbosa https://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/ Rodrigo Melo https://www.linkedin.com/in/rodrigo--melo/ Links Site da Klever: https://klever.io/ Site da VMBears: https://www.vmbears.io/ Site da Travelier: https://www.travelier.com/ Youtube: https://youtu.be/qxnFcFaPUbw Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

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Modernização de Legado na CCEE: Arquitetura, Decisões e Lições

Modernizar uma aplicação de missão crítica que movimenta bilhões de reais por mês, funciona impecavelmente há mais de uma década e sustenta o mercado de energia elétrica do Brasil inteiro — sem parar nada, sem derrubar nada — é o tipo de desafio que a maioria das equipes de tecnologia prefere não tocar. Mas é exatamente esse o case que o episódio de hoje desvenda: a modernização do motor de cálculo da CCEE, a Câmara de Comercialização de Energia Elétrica, uma plataforma construída em PL/SQL que processa o encontro de contas entre geradores, distribuidores e consumidores de energia no Brasil. Com uma perspectiva de crescimento de 3.000 agentes em 2012 para virtualmente 80 milhões de brasileiros no Mercado Livre até 2030, os gatilhos de negócio para modernizar eram claros: escala, performance e flexibilidade. E é exatamente aí que a conversa começa a ficar séria. Neste episódio, Wellington Cruz recebe Felipe Consentino, Gerente de Tecnologia da CCEE, Fernando Tavares de Campos Filho, Head de Arquitetura da CCEE, Marcelo Tavares, Arquiteto de Dados da CCEE e Danilo Bonamini, Gestor de TI na VMBears — a parceira responsável pelo assessment e execução da modernização. Juntos, eles desmontam o processo por completo: como identificar os gatilhos certos para justificar o investimento frente a um board executivo quando a aplicação funciona bem; como conduzir um processo de assessment que ouve desenvolvedores, time de infraestrutura e áreas de negócio com o mesmo peso; como estruturar uma prova de conceito em duas fases para validar requisitos não funcionais antes de qualquer linha de código produtivo; e como arquitetar uma solução híbrida com Apache Spark como motor de processamento, Apache Airflow como orquestrador inteligente, contêineres no OpenShift e o padrão Cloud Bursting — que permite rodar on-premises ou em nuvem com total portabilidade. O resultado da POC foi uma redução de 80 a 90% no tempo de processamento, saindo de 3 a 4 horas para 12 a 18 minutos, sem calibração fina do Spark. E sem abrir mão da rastreabilidade histórica que o mercado de energia exige, incluindo a capacidade de recontabilizar meses de anos atrás com a fotografia exata dos dados e das regras daquele momento. Se você trabalha com modernização de legado, arquitetura de soluções, engenharia de dados ou simplesmente quer entender como decisões técnicas de alto nível são tomadas na prática, esse episódio é obrigatório. Deixa o like, segue o PPT não Compila no Spotify e no YouTube, e se quiser apoiar o podcast de forma direta, manda um Pix para pix@pptnocompila.com.br. Agora vai lá, aperta o play e descobre por que tecnologia sem problema de negócio é brincadeira de nerd. Convidados Danilo Bonamini https://br.linkedin.com/in/danilobonamini Felipe Consentino https://www.linkedin.com/in/felipe-consentino-690527118/ Fernando Tavares de Campos Filho https://www.linkedin.com/in/ftcampos/ Marcelo Tavares: https://www.linkedin.com/in/marcelotavares-dados-ia/ 00:00:00 O que esperar desse episódio 00:00:47 Apresentação dos convidados 00:05:23 O que é a CCEE? 00:12:06 O Motor de Cálculo 00:18:00 Os Gatilhos para Modernizar 00:27:00 Por que modernizar agora? 00:31:00 Assessment e escolha do parceiro 00:38:30 Prova de Conceito em duas fases: 00:49:00 Por que o Big Query foi descartado? 00:54:28 A Arquitetura Final 01:00:00 O Desafio do Reprocessamento Histórico 01:06:00 Estratégia de Transição 01:15:00 Resultado da POC 01:20:00 On-premises vs. Nuvem 01:24:30 Próximos passos e lições Links Site da Klever: https://klever.io/ Site da VMBears: https://www.vmbears.io/ Site da CCEE: https://www.ccee.org.br/ Youtube: https://youtu.be/iYQizdaucug Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

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Alice: IA, Dados e o Futuro da Saúde Digital

Inteligência artificial na saúde digital não é mais um experimento de laboratório — é uma realidade que está redefinindo como operadoras de planos de saúde funcionam, como médicos documentam consultas e como pacientes acessam cuidado. O problema que muita gente ainda não enxergou: enquanto o mercado de saúde suplementar brasileiro carrega o peso de ser um dos mais regulados do mundo, empresas que souberem combinar dados, IA generativa e coordenação de cuidado estão construindo uma vantagem competitiva que vai ser muito difícil de reverter. Neste episódio, Wellington Cruz mergulha fundo nessa conversa com quem está no centro dessa transformação.O convidado é Bruno Dreux, CTO da Alice, a operadora de saúde digital que já soma mais de 95 mil membros e se aproxima de 1 bilhão de reais em receita. Ao lado de Romulo Barbosa, CEO da Techrom, a conversa percorre os bastidores de como a Alice usa IA generativa para automatizar triagem de atendimentos, reduzir em até 20 vezes o tempo de espera, monitorar populações crônicas por WhatsApp com agentes autônomos e estruturar dados desestruturados de prontuários usando LLMs como OpenAI e Gemini. Bruno detalha ainda a arquitetura de guardrails e evals que a empresa montou para garantir segurança em aplicações que lidam diretamente com dados sensíveis de saúde — um framework que vai muito além do básico de compliance com LGPD, ANS e CFM. O papo também entra em temas quentes como os desafios reais de adoção de IA em times de negócio, o dilema entre modelos proprietários e open source, fine-tuning versus prompt engineering e como a Alice está repensando seu produto diante da ameaça de um eventual ChatGPT Health.Bruno Dreux traz uma perspectiva rara: veio do mundo de consultoria estratégica e depois migrou para tecnologia, o que o coloca em uma posição única para traduzir as urgências do negócio em decisões técnicas consistentes. Romulo Barbosa, com anos de experiência no mercado de saúde e tecnologia, complementa com questionamentos cirúrgicos sobre interoperabilidade de dados, padrões como HL7 FHIR e os desafios clássicos de coordenação de cuidado que seguem sem solução no Brasil. ConvidadosRomulo Barbosahttps://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/Bruno Dreuxhttps://www.linkedin.com/in/bruno-dreux/00:00:00 Teaser: IA na Saúde, Alucinações e o Reflexo de Falar com a Alice Antes do Pronto-Socorro00:00:47 Apresentação: Bruno Dreux, CTO da Alice — A Operadora de Saúde Mais Tecnológica do Brasil?00:03:33 Novo Parceiro Elven + Agradecimento aos Apoiadores do PPT não Compila00:04:57 A Maior Transformação da Carreira: Como a IA Está Redesenhando o Trabalho em Saúde00:07:23 Alice por Dentro: 95 mil Membros, R$ 1 Bi de Receita e o Modelo de Verticalização Digital00:11:54 Regulação, LGPD e CFM: Como a Alice Governa o Uso de IA em um Mercado Hipersensível00:16:49 Cases Reais de IA na Alice: Triagem Automatizada, Agentes no WhatsApp e Monitoramento de Crônicos00:24:20 O Problema dos Dados Desestruturados em Saúde: Prontuário Unificado, FHIR e Integração com Laboratórios00:34:27 Escolha de Modelos, Custo de Tokens e Por Que a Alice Ainda Não Usa Open Source em Produção00:40:13 Fine-Tuning vs. Modelos Generalistas: Vale a Pena Especializar um LLM para Saúde?00:55:57 Guardrails, EVALs e Shadow Mode: O Processo Rigoroso da Alice para Colocar IA em Produção com Segurança01:05:52 Bruno CTO por Dentro: Time de 75 Pessoas, Retenção Alta e o Dia a Dia Entre Negócio e Engenharia01:07:58 Shadow IT, Letramento em IA e Como Aproximar Times de Negócio e Tecnologia na Prática01:13:26 De Consultor BCG a CTO: A Trajetória de Quem Veio do Negócio e Virou Referência Técnica01:15:51 Conselho Final: Surfar a Onda da IA Agora ou Ficar Para Trás — O Que Fazer se Você Quer Ser CTOYoutube: https://youtu.be/pcvwhlIGmCcOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila

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High-Impact IC: 3 Pilares para Sobreviver à Era dos Agentes

A adoção de inteligência artificial no desenvolvimento de software está criando um cenário que poucos esperavam: não uma revolução organizada, mas um caos produtivo. Empresas correndo para mostrar resultados com IA enquanto acumulam dívida técnica em velocidade recorde, times entregando nove vezes mais código sem necessariamente gerar nove vezes mais valor de negócio, e decisões arquiteturais equivocadas que antes levavam meses para quebrar agora quebram em três dias. Se você é desenvolvedor, arquiteto, gestor ou executivo de tecnologia e ainda está tentando entender como sobreviver e prosperar nesse momento, esse episódio foi feito exatamente para você.Nesse episódio, Wellington Cruz recebe Juliano Martins, ex-Engineering Manager de plataformas de IA no Mercado Livre, e Valmir Justo, Principal Engineer no Mercado Livre Brasil, para uma conversa sem filtro sobre o estado real da engenharia de software na era dos agentes. Os três destrincham por que a maturidade do mercado ainda está em nível zero ou um, como o conceito de débito técnico está sendo acelerado pela IA de forma perigosa, e por que arquitetura de solução, visão de produto e orquestração de agentes estão se tornando os diferenciais reais de carreira. A discussão avança para o conceito de High-Impact Individual Contributor, o profissional que, com domínio de produto, fundamentos sólidos de computação e capacidade de gerir múltiplos agentes, consegue entregar o trabalho de um squad inteiro. Métricas DORA, token spend, reorganização de CAPEX e OPEX na era da IA, e a distorção entre o ritmo de evolução da tecnologia e a transformação cultural das empresas são alguns dos temas que permeiam esse papo direto e sem cerimônia.Juliano e Valmir têm histórico construído nas trincheiras de uma das maiores operações de tecnologia da América Latina, e cada insight trazido aqui vem de experiência real, não de slide de conferência. Eles deixam três pilares concretos para quem quer se posicionar bem daqui para frente: pensar como produto, dominar arquitetura de verdade e assumir o papel de orquestrador de agentes. Se esse episódio te gerou reflexões, deixa o like, manda cinco estrelas no Spotify e compartilha com quem precisa ouvir. E se você quer aprofundar ainda mais essa conversa, vai nos encontrar lá no Instagram e no LinkedIn do PPT no Compila.ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Valmir Justohttps://www.linkedin.com/in/valmirjusto/00:00:00 Teaser: A IA Está Exponencializando os Seus Problemas00:00:49 Apresentação dos Convidados e Contexto do Episódio00:04:10 Maturidade Zero: Como o Mercado Está (Mal) Usando IA para Produzir Código00:07:25 Débito Técnico na Era da IA: Decisões Erradas Que Antes Levavam Anos, Agora Quebram em 3 Dias00:15:00 O Fim do Piloto de Framework: Por Que Fundamentos de CS Nunca Foram Tão Importantes00:20:00 Vibe Coding na Prática: Você Realmente 'Destrói' em Rust ou Só Acha Que Destrói?00:33:00 IA Não É Ferramenta, É Mudança de Cultura: O Novo Paradigma do Desenvolvimento00:43:50 O Organograma Está Mudando: TI Migrando para Produto e a Batalha entre CapEx e OpEx00:54:20 High-Impact Individual Contributor (HIIC): O Profissional que Faz o Trabalho de um Squad Inteiro01:02:50 A Transformação Vai Além da TI: Como IA Está Mudando Jurídico, Financeiro e RH01:09:40 A Velocidade da Tecnologia vs. A Lentidão Cultural das Empresas: Um Abismo Crescente01:16:50 Corrida pelos Modelos: OpenAI, Anthropic, Google e os Chineses — Para Onde Vai o Mercado de LLMs?01:23:50 Conselhos de Carreira: Os 3 Pilares para Sobreviver e Prosperar na Era dos Agentes01:26:50 O Recado Final: Cuide da Máquina (Você) Antes de Orquestrar Qualquer Agente01:31:10 Encerramento e Como Apoiar o PPT no Compila Youtube: https://youtu.be/5HzKpiCft_AOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila

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Observabilidade Moderna: Do APM aos Agentes de IA

Observabilidade moderna deixou de ser um tema exclusivo de times de SRE para se tornar uma peça central em qualquer operação de tecnologia que queira sobreviver ao ritmo atual de desenvolvimento. Com o crescimento acelerado de arquiteturas distribuídas, microsserviços, desenvolvimento agêntico e o volume absurdo de código sendo jogado em produção via IA, entender o que está acontecendo nos seus sistemas em tempo real não é mais diferencial, é questão de sobrevivência. Se você ainda trata observabilidade como sinônimo de monitoramento, este episódio vai mudar a sua perspectiva.Neste episódio do PPT Não Compila, Wellington Cruz recebe Bruno Pereira, CEO da Elven, para um refresh profundo sobre observabilidade, três anos depois da primeira conversa sobre o tema no canal. A conversa parte do básico bem feito, a diferença entre monitoramento e observabilidade, passa pelo impacto do OpenTelemetry na democratização da disciplina e chega onde o mercado ainda está engatinhando: a observabilidade de agentes de IA. Bruno e Wellington discutem como o APM evoluiu para plataformas completas, por que métricas de negócio precisam ser cidadãs de primeira ordem na sua stack de observabilidade, e como o desenvolvimento agêntico está criando uma camada nova e não trivial de complexidade operacional. Temas como qualidade de logs, rastreabilidade de decisões tomadas por agentes, o overlap entre observabilidade e segurança, e os desafios jurídicos que já começam a aparecer quando sistemas autônomos tomam decisões sem deixar rastro de raciocínio também entram em pauta com profundidade e exemplos reais.Bruno Pereira carrega anos de operação em ambientes de missão crítica e é um dos profissionais mais referenciados quando o assunto é observabilidade aplicada no contexto brasileiro. A conversa não fica na teoria: são cases reais, decisões de arquitetura e visões honestas sobre onde a maioria das empresas ainda erra. Se você quer entender o estado atual da observabilidade, o que o mercado já pratica com agentes via MCP e para onde tudo isso caminha, esse episódio é leitura obrigatória para o seu headphone. Deixa o like, segue o canal e compartilha com aquele colega que ainda acha que subir um dashboard de CPU já é suficiente. Capítulos 00:00:00 Teaser: Por que a Observabilidade Vai Ser Ainda Mais Crítica na Era dos Agentes 00:00:43 Boas-Vindas e Contexto: O F5 no Episódio de Observabilidade com Bruno da Elven Works 00:06:32 Monitoramento vs. Observabilidade: A Diferença Que Todo Dev Precisa Entender 00:09:03 OpenTelemetry e a Democratização da Observabilidade: Como o Padrão Aberto Mudou o Mercado 00:14:28 Observabilidade de Negócio: Golden Signals, Métricas de Produto e o Caso do Frete Errado 00:23:04 APM vs. Plataformas de Observabilidade Modernas: Da Feature ao Ecossistema Completo 00:37:13 Observabilidade Encontra Segurança: A Zona Cinza entre SecOps e Platform Engineering 00:41:13 IA Generativa e Vibe Coding: O Novo Risco de Produção Que Ninguém Está Observando 00:58:56 Agentes de IA no Papel de SRE: O Futuro do Command Center e dos Runbooks Automatizados 01:10:57 Qualidade de Dados na Observabilidade: Por Que Log Mal Estruturado Mata Qualquer Agente de IA 01:19:40 Vibe Code, Shadow IT e Governança: Quem é Responsável Quando o Agente Erra? 01:35:07 Como Observar os Próprios Agentes: A Caixa-Preta do Reasoning e os Casos Jurídicos que Vêm Por Aí 01:47:57 Mercado de Observabilidade em 2025: Adoção Real vs. Hype, Tokens Subsidiados e o Fim do Modelo por Horas 01:58:14 O Futuro do Trabalho em Engenharia: Reskilling, Times Enxutos e a Analogia da Bolha da Internet 02:01:49 Encerramento: Considerações Finais e Por Que Observabilidade Só Vai Crescer em Importância Youtube: https://youtu.be/yKnwdYwK_hEOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaProdução: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

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