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Technology

Podcast AWS LATAM

Podcast AWS en Español (AWS LATAM Studios)

El podcast oficial de AWS Latam es para aquellos que buscan las últimas noticias y tendencias en tecnologías en la nube, como inteligencia artificial, big data, serverless, contenedores, aplicaciones modernas y mucho más. Presentaremos contenido con un enfoque: Técnico (Deep Dive), de negocios (Business), y casos de uso a través de entrevistas que abordarán los principales desafíos, acciones y resultados de nuestros clientes. Bienvenid@! Esperamos disfrute este contenido.

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  • 30 episodes
  • Avg 18 min
  • Spanish

Episodes 30

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  • #363
    Thursday · 14 min

    EP363: AWS Security Agent @ EkoParty 2026!

    ¿Y si el pentesting dejara de ser algo que se hace una vez al año sobre las aplicaciones más críticas, y pasara a ejecutarse cuando se necesite, sobre todo el portafolio? En este episodio, grabado en Ekoparty 2026, Javier Díaz de servicios profesionales, conversa con Fabián Serrano y Marco Sáenz, Solutions Architects de AWS, sobre AWS Security Agent, uno de los agentes de frontera de AWS y ahora parte de AWS Continuum. Explican cómo lleva la seguridad a todo el ciclo de desarrollo: revisión de diseño, revisión de código, modelado de amenazas y pentesting bajo demanda con el contexto de cada aplicación.

  • #360
    October 1 · 16 min

    EP360: IA y Sostenibilidad: Lo Que Revela el Nuevo Reporte de Amazon

    Magali Pinto y Nazly Ramos analizan el Reporte de Sostenibilidad de Amazon 2025. Amazon reconoce que las emisiones absolutas crecieron un 16% por la expansión de data centers para IA, pero al mismo tiempo muestra que la intensidad de carbono cayó 38% desde 2019 y sus data centers son 7 veces más eficientes en agua que la industria. Este episodio explora la tensión entre crecimiento de la IA y sostenibilidad, y cómo Amazon la aborda con chips propios, energía limpia y la IA como herramienta de eficiencia.

  • #359
    September 29 · 27 min

    EP359: El poder de lo "aburrido": cómo Buk logra sistemas autorreparables y una experiencia para desarrolladores a gran escala con AWS

    Juan Edwards, Engineering Manager de DevEx en Buk (HR Tech, ~400 desarrolladores sobre un monolito), cuenta cómo migraron su pipeline de CI a AWS Graviton: los tests bajaron ~50% (de 25 a ~12 min) y la tasa de éxito del pipeline subió de ~60% a 95.4%. Sumaron agentes de IA para auto-revertir commits rotos, revisar PRs y arreglar errores del pipeline (siempre con human in the loop). Su mensaje: apostar por "boring tech" —tecnología probada— mantiene al equipo sano y productivo.

  • #355
    September 24 · 15 min

    EP358: Quick Desktop para Cloud Economics

    En este episodio Rayih Bou y Diego Casas explicarán como utilizar los Quick Desktop para Cloud Economics con las herramientas de IA que están disponibles en AWS para la optimización de costos e información de precios de los recursos de AWS.

  • #358
    September 22 · 23 min

    EP357: Kiro, Claude Code & Codex on AWS

    La forma en que los desarrolladores escriben código está cambiando radicalmente. En este episodio comparamos tres herramientas que están en el centro de esta revolución: Kiro, el IDE agéntico de AWS que transforma requisitos en implementaciones guiadas por especificaciones; Claude Code, el agente de codificación de Anthropic que opera directamente en tu terminal; y Codex de OpenAI, ahora disponible sobre infraestructura AWS. Exploramos en qué se diferencian, cuándo usar cada uno, y cómo integrarlos en flujos de desarrollo modernos para acelerar la productividad sin sacrificar calidad ni control.

  • #357
    September 17 · 20 min

    EP356: ¿Por qué Claude en AWS?

    Anthropic y AWS han construido una alianza estratégica que va más allá del acceso a un modelo. En este episodio analizamos por qué Claude se ha convertido en una de las opciones preferidas dentro de Amazon Bedrock: su ventana de contexto extendida, su capacidad de razonamiento complejo, sus garantías de seguridad y su integración nativa con el ecosistema AWS. Discutimos casos de uso reales donde Claude destaca —desde agentes empresariales hasta análisis de documentos extensos— y cómo las organizaciones pueden aprovechar la infraestructura de AWS para ejecutar Claude con gobernanza, escalabilidad y control de costos.

  • #356
    September 16 · 14 min

    EP355: Agente de Pricing Dinámico Multi-Agente

    En este episodio exploramos cómo construir un sistema multi-agente en AWS para optimizar precios en tiempo real. Analizamos cómo múltiples agentes de IA especializados —desde el análisis de demanda y competencia hasta la elasticidad de precios— colaboran de forma autónoma para ajustar estrategias de pricing dinámico. Descubre cómo servicios como Amazon Bedrock, AgentCore y Lambda permiten orquestar estos agentes a escala, y por qué el enfoque multi-agente supera a los modelos monolíticos tradicionales en velocidad de reacción, precisión y adaptabilidad al mercado.

  • #354
    August 27 · 18 min

    EP354: El nuevo FinOps Agent

    Uno de los anuncios más recientes en la categoría de Cloud Financial Management: un agente de inteligencia artificial que hace que gestionar los costos de la nube deje de ser una revisión mensual reactiva y se convierta en una práctica continua.

  • #354
    August 25 · 18 min

    EP353: Escalando Amazon Redshift con una arquitectura multi-warehouse.

    En este episodio, exploramos cómo escalar Amazon Redshift más allá de un único warehouse mediante una arquitectura multi-warehouse basada en data sharing. Junto con Aridaí Solís y Eduardo Herrera, Solutions Architects de AWS, descubrimos cómo el enfoque zero-copy permite aislar cargas de trabajo ETL, BI y ciencia de datos compartiendo datos vivos sin moverlos ni duplicarlos. Recorremos una arquitectura de referencia bajo el patrón productor-consumidor y aterrizamos todo en el caso real de Vanguard.

  • #353
    August 20 · 26 min

    EP352: Migraciones a gran escala con AWS ProServe

    En este episodio del podcast oficial de AWS LATAM en español, Luis Zamudio y Byron Martínez, con perspectivas complementarias desde ventas y ejecución técnica, desglosan el journey to cloud: las 7 R's de migración, cómo estructurar proyectos con la metodología de AWS Professional Services, el poder de Cloud Migration Factory, agentes de IA especializados (AWS Transform), y el revolucionario enfoque "Re-imagine" que usa inteligencia artificial generativa para rediseñar aplicaciones legacy desde cero. Todo respaldado con casos reales de proyectos enterprise en Latinoamérica.

  • #352
    August 13 · 19 min

    EP351: Exploración de Datos Seguro e Inteligente con Amazon WorkSpaces

    En este episodio exploramos cómo Amazon WorkSpaces, combinado con herramientas de IA como Kiro, Amazon Quick y Agent Access, transforma el trabajo de los equipos de analítica de datos. Descubriremos cómo automatizar tareas repetitivas, construir pipelines con lenguaje natural y operar aplicaciones legacy — todo dentro de un entorno seguro y gobernado, ideal para organizaciones que manejan información sensible.

  • #350
    August 4 · 27 min

    EP350: IA Agéntica: El fin de la deuda técnica con AWS Transform

    En este episodio, Omar Arenas y David Sánchez exploran cómo AWS Transform utiliza IA agéntica para revolucionar la modernización de aplicaciones legadas. Descubre cómo agentes de IA especializados permiten a las organizaciones superar el estancamiento de sistemas obsoletos —como Java 8, .NET Framework o VMware— y migrar hacia arquitecturas modernas y escalables sin el trauma de los procesos manuales. El episodio cubre los pilares de modernización del servicio (VMware, mainframe, código personalizado y Windows), su capacidad de operar a escala sobre miles de repositorios en paralelo, el modelo Human-in-the-Loop que mantiene al desarrollador al mando, y la visión de Modernización Continua (CI/CD/CM) que convierte el mantenimiento reactivo en una práctica automatizada 24/7.

  • #349
    July 30 · 17 min

    EP349: AI-DLC: La Metodología que Faltaba

    Tener una herramienta de IA sin un proceso es como tener un Ferrari sin mapa. En este episodio presentamos AI-DLC: una metodología en tres fases — Inception, Construction y Operations — que convierte el uso de IA en desarrollo en algo estructurado, auditable y repetible. Si quieres que tu equipo deje de improvisar con IA y empiece a obtener resultados predecibles, aquí está el camino para empezar.

  • #348
    July 28 · 14 min

    EP348: Kiro: Cuando la IA Entiende tu Negocio

    La mayoría de herramientas de IA te ayudan a escribir código más rápido. Pero, ¿qué pasa si estás escribiendo el código equivocado? En este episodio descubrimos Kiro, un IDE que no empieza preguntándote qué función escribir sino qué problema estás resolviendo. Hablamos de spec-driven development, de cómo la IA puede hacer las preguntas que un developer senior haría, y de por qué democratizar la experiencia de diseño cambia todo el juego para los equipos.

  • #347
    July 23 · 15 min

    EP347: El Costo Invisible del Software Mal Planificado

    ¿Sabías que el 71% de los proyectos de software fallan en al menos una dimensión? En este episodio exploramos el enemigo silencioso de los equipos de desarrollo: el retrabajo. Hablamos del gap entre lo que negocio pide y lo que desarrollo entrega, de requisitos que son deseos disfrazados de especificaciones, y de por qué medir productividad por líneas de código es una ilusión. Si alguna vez un sprint terminó en "eso no era lo que yo quería", este episodio es para ti.

  • #346
    July 21 · 12 min

    EP346: ProServe en acción - 75% menos downtime con AWS DevOps Agent

    En este episodio, Gustavo y Nicolás del equipo de ProServe nos cuentan cómo AWS DevOps Agent, un servicio de IA que actúa como SRE autónomo 24/7, está transformando la gestión de incidentes: investiga alertas en segundos, correlaciona deployments con problemas y entrega un análisis de causa raíz sin intervención humana. Conoce cómo los clientes de ProServe están reduciendo su tiempo de resolución un 75% y ahorrando más de 57 horas al mes por equipo.

  • #345
    July 16 · 16 min

    EP345: Sostenibilidad Basada en Datos Tecnología Satelital y Nube

    Magali Pinto y Nazly Ramos reciben a Elizabeth Oscanoa, consultora especializada en gestión climática para industrias extractivas, para explorar cómo la combinación de tecnología satelital, inteligencia artificial y la nube de AWS está transformando la manera en que las empresas de minería y energía en Latinoamérica gestionan sus riesgos climáticos y compromisos de sostenibilidad. Desde el monitoreo de presas con radar satelital hasta la evaluación de riesgos con modelos climáticos del Panel Intergubernamental de Expertos de Cambio Climático (IPCC) corriendo en la nube, este episodio muestra que la sostenibilidad basada en datos ya no es un lujo: es una ventaja competitiva accesible.

  • #344
    July 14 · 13 min

    EP344: Amazon Redshift Serverless con IA - Escalado Inteligente y Optimización Automática

    En este episodio, Rubén Figueroa y Francisco Ariza desmitifican el escalado inteligente con IA en Amazon Redshift Serverless. Desde el dolor real de los equipos de datos que hacen "babysitting" de capacidad manual, hasta cómo los modelos de machine learning ahora predicen y escalan proactivamente los recursos de cómputo según la complejidad de las consultas y los patrones históricos.

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