Skip to content
Sign in
Artwork for Организованное программирование
TechnologyEducationCourses

Организованное программирование

Кирилл Мокевнин

Пишем код, за который не стыдно. Разбираем базу, даем рекомендации и встречаемся с умными людьми

Play
Open in
  • 27 episodes
  • Avg 1 hr 30 min
  • Russian

Episodes 27

NewestOldestLongest
All20Unplayed20In progress0Played0
Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.
  • Sunday · 1 hr 44 min

    Почему начальство отказывает разработчикам: экономика, риски и ответственность. Евгений Антонов #95

    🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube 🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube 🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube Почему менеджеры принимают решения, которые разработчикам кажутся очевидно глупыми? Почему хорошую техническую идею могут зарубить, а странный на первый взгляд KPI — наоборот, заставить выполнять всю компанию? И действительно ли менеджмент не понимает, как работает разработка? Сегодня у нас в гостях — Евгений Антонов, технический менеджер в Яндекс Инфраструктуре, автор канала «Тимлит очевидности». За ~20 лет в IT он успел побыть системным администратором, разработчиком, тимлидом, менеджером и руководителем технических менеджеров — и посмотрел на одну и ту же систему с разных сторон. Поговорили о том, почему разработчики часто считают менеджеров некомпетентными, как решения превращаются по пути через несколько уровней управления в странные KPI и почему технически правильное решение может оказаться плохим для бизнеса. Отдельно обсудили деньги и ответственность: почему компании не всегда разрешают переписывать проект на новый фреймворк, как разработчику научиться видеть экономику своей работы и что меняется, когда начинаешь отвечать не только за код, но и за деньги, людей и результат. Поговорили про корпоративную политику, конфликты между командами, Performance Review, удалёнку и метрики. А ещё разобрали AI Adoption: зачем компании заставляют разработчиков использовать AI, даже когда прямого профита пока не видно, и почему за внешне бессмысленной метрикой может стоять вполне рациональная стратегия. Полезные ссылки: Telegram: @general_it_talks @kodakodacast @teamleadsBar https://boosty.to/management_hub https://getmentor.dev/mentor/evgeniy-antonov-34 https://antonov-dev.ru/about Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-230451582_456239402 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #IT #Программирование #Разработка #Менеджмент #ITМенеджмент #Разработчики #Тимлид #КарьераВIT #Бизнес #КорпоративнаяКультура #PerformanceReview #KPI #AI #Удаленка #Tech#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать

  • September 27 · 1 hr 15 min

    Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать

    🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube 🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube 🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube Что произойдёт с интернетом, если большая часть того, что мы читаем, смотрим и обсуждаем, больше не будет написана или сделана человеком? В этом выпуске поговорили с Василием Зубаревым (Вастриком) — разработчиком из Берлина и создателем Вастрик-клуба — о том, как нейросети меняют интернет, сообщества и саму ценность человеческого контента. Разобрались, почему нейрослоп становится проблемой не потому, что он обязательно плохой, а потому что постепенно убивает доверие к тому, что ты читаешь. Если любой человек может за несколько минут сгенерировать пост, статью или ответ на вопрос, зачем тогда вообще читать этот текст? Особенно в сообществе, куда люди приходят за реальным опытом, мнениями и знаниями других людей. Обсудили, где проходит граница между нормальным использованием AI и нейрослопом: можно ли с помощью нейросети исправить текст, собрать фактуру, перевести материал или сформулировать мысль — и в какой момент человек перестаёт быть автором. Поговорили о том, почему полностью сгенерированный контент особенно плохо работает в сообществах, где главная ценность — живой человеческий опыт. Отдельно обсудили, как изменился сам интернет. Почему большие социальные сети постепенно превращаются в бесконечный поток контента, почему люди уходят в Telegram-чаты, Discord, Reddit и небольшие закрытые сообщества, и может ли хорошая модерация стать одним из главных способов защититься от информационного шума. Поговорили о будущем человеческого контента. Станет ли текст, написанный человеком, чем-то вроде ручной работы? Почему часть людей спокойно потребляет AI-контент, а других он мгновенно отталкивает? И может ли случиться так, что массовому пользователю достанется бесконечный поток дешёвого AI-контента, а настоящий человеческий опыт постепенно превратится в новый вид «люкса»? А ещё затронули рабочую этику и разработку: обсудили, что происходит, когда люди начинают общаться друг с другом готовыми ответами из Claude и ChatGPT, как AI изменил работу программистов и почему в эпоху дешёвой генерации всё большее значение приобретают экспертиза, способность думать самостоятельно и ответственность за результат. Полезные ссылки: https://vas3k.blog/ https://vas3k.club/ https://t.me/vas3k_channel Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239366 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #AI #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #AIКонтент #Нейрослоп #СозданиеКонтента #БудущееКонтента #КонтентМаркетинг #ИИ #ChatGPT #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать

  • September 20 · 1 hr 33 min

    Почему хороший продукт больше не преимущество: конкуренция, копирование и экономика IT-бизнеса #93

    🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube Что будет с разработчиками, IT-образованием и технологическим бизнесом, если AI научится делать всё больше того, за что мы привыкли платить людям? И что останется конкурентным преимуществом, когда практически любую успешную идею можно скопировать, удешевить и превратить в стандарт рынка? В этом выпуске у нас в гостях Алексей Фёдоров и Андрей Морозов — это люди, стоящие за JUG.ru, JPoint, HolyJS и другими крупными IT-конференциями. Разговор начался с обсуждения конференций и образовании, но довольно быстро мы пришли к гораздо более фундаментальным вопросам: как меняется IT-индустрия, когда технологии, навыки и даже целые бизнес-модели постепенно превращаются в коммодити. Мы обсудили, как AI и LLM могут коммодитизировать разработку, онлайн-образование и отдельные профессии, почему качество продукта само по себе перестаёт быть достаточным конкурентным преимуществом и что происходит с рынком, когда всё больше игроков начинают конкурировать прежде всего по цене. На примерах такси, онлайн-образования и технологических компаний разобрали, как новые игроки способны менять экономику целых индустрий. Отдельно поговорили о предпринимательстве и риске. Разобрали, чем специалист отличается от предпринимателя, почему невозможно построить бизнес без неопределённости и почему даже самая красивая аналитическая модель не заменяет решения, которые в какой-то момент приходится принимать на свой страх и риск. Поговорили и о неприятной стороне зрелых рынков: конкуренты копируют успешные идеи, крупные компании приходят с гораздо большими ресурсами, государство меняет правила игры, а преимущества, которые ещё вчера казались уникальными, через несколько лет становятся обычным стандартом. Отдельный блок посвятили IT-образованию. Обсудили, почему пользователю сложно объективно оценить качество обучения, как маркетинговые обещания постепенно становятся нормой рынка и почему реальное преимущество очень быстро перестаёт им быть, если его можно воспроизвести. И в итоге мы пришли к вопросу, который, кажется, становится всё важнее для любого разработчика, предпринимателя и технологической компании: что делать в мире, где почти любое успешное решение рано или поздно копируют, удешевляют и превращают в коммодити? Полезные ссылки: Алексей Федоров https://t.me/channel_23derevo https://t.me/to_the_limit_channel Андрей Морозов: https://t.me/chief_philosophy_officer Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239363 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #программирование #AI #нейросети #IT #программисты #разработка #бизнес #предпринимательство #стартап #коммодитизация #образование #онлайнобразование #технологии #будущееIT #искусственныйинтеллект #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Почему хороший продукт больше не преимущество: конкуренция, копирование и экономика IT-бизнеса #93

  • September 13 · 1 hr 53 min

    Как AI изменит разработку ПО: будущее программистов, команд и IT-компаний /Александр Поломодов #92

    🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube Через несколько лет в IT может не остаться привычного разделения на фронтендеров, бэкендеров, аналитиков и тестировщиков. Не потому, что эти задачи исчезнут, а потому, что один инженер с AI-агентами сможет закрывать работу, для которой раньше нужна была целая команда. Но есть проблема: большинство крупных компаний к этому вообще не готовы. В этом выпуске мы поговорили с Александром Поломодовым — бывшим техническим директором Т-Банка, который последний год отвечал за внедрение AI в разработку на уровне большой компании. Это разговор не про очередной AI-инструмент и не про то, как «писать код в Cursor», а про гораздо более фундаментальные изменения: что происходит с инженерными командами, процессами и архитектурой компаний, когда код всё чаще начинают писать агенты. Мы обсудили, почему AI может вернуть индустрию от узкой специализации обратно к универсальным инженерам, зачем компаниям теперь пересобирать не только SDLC, но и всю производственную систему разработки, и почему просто раздать разработчикам подписки на Claude недостаточно. Разобрали, как должны меняться платформенные команды, зачем нужны Model Gateway, MCP Hub, Skill Hub и детерминированные проверки, почему безопасность и корпоративные процессы становятся главным тормозом трансформации, а будущее внутри одной компании может быть распределено крайне неравномерно. Отдельно поговорили о том, почему старые инженерные практики — RFC, ADR, design review, спецификации и явные критерии приёмки — внезапно стали гораздо важнее с появлением агентов. Разобрали, почему AI лучше работает не с вайбкодингом и постоянными уточнениями, а с хорошо сформулированной задачей, как доменная экспертиза начинает цениться выше знания конкретного языка программирования и почему правильная терминология внутри проекта напрямую влияет на качество работы моделей. Также разобрали одну из самых болезненных тем для больших компаний: что делать с легаси и внутренними платформами, которые десятилетиями развивались отдельно от open source. Обсудили, почему раньше собственные форки и кастомные решения были активом, а в эпоху AI могут превратиться в дорогой пассив. И почему совместимость с тем, на чём обучались модели, постепенно становится новой инженерной характеристикой системы. Полезные ссылки: https://polomodov.tech/ https://t.me/book_cube https://www.youtube.com/@TellMeAboutTech Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239359 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #AI #искусственныйинтеллект #IT #AIвIT #AIтрансформация #разработка #ITпроцессы #AIагенты #автоматизация #разработкаПО #ITкоманды #архитектураПО #технологии #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как AI изменит разработку ПО: будущее программистов, команд и IT-компаний /Александр Поломодов #92

  • September 6 · 1 hr 22 min

    Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Performance Review — одна из самых болезненных управленческих практик в IT. Люди спорят с оценками, менеджеры пытаются объяснить решения, сотрудники учатся «хакать» метрики, а компания тратит огромное количество времени на калибровки. Но зачем вообще нужна вся эта сложная система и почему нельзя просто платить всем хорошо? В этом выпуске мы поговорили с Сергеем Бережным — руководителем, который много лет участвовал в построении Performance Review в Яндексе. Разобрались, зачем компании нужна разница в оценках, почему Performance Review можно рассматривать как способ распространения информации по большой организации и как материальная мотивация превратилась в инструмент управления. Обсудили, как люди оверфитятся под метрики, почему правила Performance Review приходится периодически менять, как Яндекс экспериментировал со шкалой оценок — от букв A–F до C− и цветных плюсов — и зачем вообще учитывать человеческую психологию в, казалось бы, математической системе. Отдельно поговорили о калибровках: почему руководителю нельзя просто доверять собственной оценке сотрудника, как сравнение нескольких «красавчиков» помогает уменьшить менеджерский bias и почему иногда даже плохое Performance Review оказалось лучше, чем полное отсутствие системы. Разобрали и более неприятную сторону: можно ли превратить ревью в инструмент увольнения, насколько легко хачить 360, почему сотрудники обижаются на снижение оценки и почему Performance Review больше напоминает покер, чем шахматы. Нельзя идеально просчитать одну конкретную раздачу — приходится смотреть на long term. Поговорили и о том, где закончился рост разработчика: почему технологическое совершенство не всегда конвертировалось в деньги, как искать точки роста внутри unit-экономики компании и почему настоящий рост на высоких грейдах начинался там, где инженер учился менять экономику бизнеса, а не просто писать больше кода. А ещё обсудили метрики, которые действительно способны резко изменить производительность команды, влияние AI на Performance Review, проблему потери контекста при масштабировании компаний и то, почему удалённая работа не отменяла Performance Review — если менеджмент умел оценивать результаты, а не количество красных глаз в офисе. Полезные ссылки: https://t.me/veged_and_code Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239353 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #IT #управлениеIT #оценкасотрудников #грейды #KPI #360оценка #премии #мотивациясотрудников #ITменеджмент #управлениекомандой #разработка #ITкоманда #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91

  • August 23 · 1 hr 3 min

    Мой воркфлоу агентного программирования: параллельные сессии и пулреквесты в опенсорс

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Что происходит, когда разработчик почти перестаёт писать код руками и начинает программировать вместе с AI? В этом выпуске получился почти лайвкодинг-скринкаст. Я открыл реальный проект Хекслета, взял реальные тикеты из работы и показал, как сейчас выглядит мой обычный процесс разработки с Claude Code. Без специально подготовленного демо и искусственных задач.Прямо по ходу записи я запускал несколько сессий параллельно, отдавал им тикеты, смотрел, как агент исследует кодовую базу, находит нужные места, вносит изменения, запускает тесты, работает с линтерами, делает коммиты и даже готовит Pull Request в стороннюю библиотеку. Причём разные задачи требуют совершенно разного уровня участия.Где-то достаточно просто скинуть агенту тикет и через некоторое время получить готовое изменение. Где-то нужно посмотреть, что он предлагает, задать вопросы и немного направить. А есть задачи, особенно продуктовые или архитектурные, где AI может хорошо разобраться в коде, но решение всё равно должен принимать человек. Именно к такому способу программирования я постепенно пришёл за последнее время.Я по-прежнему работаю в терминале и Vim, но большую часть непосредственного написания кода теперь делают агенты. Моя работа всё больше состоит из постановки задач, исследования, принятия решений, проверки результатов и управления несколькими параллельными потоками разработки. При этом меняется и сам проект. Мы постепенно адаптируем его к работе с AI: используем AGENTS.md и skills, приводим в порядок терминологию, названия файлов и тестов, добавляем автоматизацию и стараемся строить кодовую базу так, чтобы агенту требовалось всё меньше специальных объяснений. В этом видео: - как я запускаю 4–5 AI-сессий параллельно и распределяю между ними задачи; - какие тикеты можно практически целиком отдать агенту; - как Claude Code исследует большую кодовую базу и находит нужные места; - как AI работает с Rails, React, TypeScript, тестами, линтерами и Git; - как агент нашёл баг в сторонней библиотеке и подготовил Pull Request; - зачем я продолжаю использовать обычные линтеры, хуки, типы и тесты, а не перекладываю всё на AI; - где я принимаю решение сам и почему даже хороший агент не понимает весь продуктовый контекст; - зачем нужны AGENTS.md, skills и другие артефакты вокруг агентного программирования; - как в реальности выглядит мой текущий режим: AI в основном пишет код, а я управляю процессом. Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239350 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #AI #Программирование #AIАгенты #ClaudeCode #Разработка #GitHub #Автоматизация #Нейросети #AIДляПрограммистов #CodingAgent #AIProgramming #Разработчик #Продуктивность #SoftwareDevelopment #ArtificialIntelligence#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Мой воркфлоу агентного программирования: параллельные сессии и пулреквесты в опенсорс

  • August 17 · 1 hr 32 min

    Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 100 человек / Иван Поддубный #90

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=mave SDD (Spec Driven Development) постепенно превратился из эксперимента с AI-агентами в полноценный подход к организации разработки. Но что произошло, когда его действительно внедрили не на одном проекте, а в компании из 100 человек? В этом выпуске мы поговорили с Иваном Поддубным — CTO Web Practic — о том, как компания внедрила OpenSpec и выстроила сквозной процесс разработки вокруг единой шины контекста. Мы разобрали, почему одних AI-агентов оказалось недостаточно, как спеки связали аналитиков, разработчиков и тестирование, и почему внедрение SDD неожиданно вернуло разработку к идеям водопада, но уже в совершенно другой форме. Разобрали, как OpenSpec устроен на практике — Proposal, Design, Tasks, Changes и Specs, зачем понадобился Main Spec, как сохранился исторический контекст и почему агенту стало гораздо проще работать с кодовой базой, когда у каждого изменения появилось объяснение «зачем» и «почему». Отдельно поговорили о том, как перестроилась работа аналитиков и QA, почему тестировщики постепенно отошли от написания автотестов, как была организована работа frontend- и backend-разработчиков, зачем компании понадобился метарепозиторий для нескольких сервисов и монолитов и как SDD заработал в заказной разработке, где требования приходили от внешнего клиента. Но самое интересное оказалось связано с самим инженером. Если код всё чаще писал агент, какие навыки оставались критически важными? Почему системный дизайн становился важнее знания конкретного языка? Как было не потерять техническую глубину, работая через AI? И где проходила граница между усилением разработчика и настоящим делегированием ответственности? Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239348 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=mave 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #SDD #SpecDrivenDevelopment #OpenSpec #AI #AIразработка #AIагенты #ClaudeCode #Программирование #РазработкаПО #SoftwareEngineering #AICoding #VibeCoding #СистемныйДизайн #Автоматизация #Подкаст #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 150 разработчиков / Иван Поддубный #90

  • July 26 · 1 hr 53 min

    Асхат Уразбаев о взлёте и падении Agile: почему Scrum изменил индустрию и что происходит сейчас #89

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube В этом выпуске мы поговорили с Асхатом Уразбаевым — одним из самых известных Agile-консультантов в России, основателем ScrumTrek и человеком, который более двадцати лет внедрял Agile в крупнейших российских компаниях. Мы разобрались, почему Scrum победил XP, как сертификации превратили гибкую разработку в огромную индустрию, почему большинство компаний так и не поняли исходные идеи Agile и что на самом деле осталось от него сегодня. Обсудили эволюцию разработки: от водопада и первых Scrum-команд до DevOps, продуктового подхода и современной инженерной культуры. Отдельную часть разговора мы посвятили новой AI-трансформации. Сравнили её с бумом Agile, обсудили, почему агентная разработка меняет не только написание кода, но и устройство команд, зачем компаниям AI-harness, как меняются роли разработчиков, аналитиков и продактов, почему Product Engineer становится новой ключевой профессией и какие организационные проблемы выйдут на первый план, когда писать код станет почти бесплатно. Мы также поговорили о том, как в IT рождаются технологические революции, почему вокруг них неизбежно возникают «религии» и многомиллионные индустрии, и обсудили, какие выводы инженерам стоит сделать сегодня, чтобы не повторить ошибки прошлого в эпоху искусственного интеллекта. Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239343 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #Agile #Scrum #AI #softwareengineering #ClaudeCode #VibeCoding #DevOps #Kanban #ProductEngineering #IT #Разработка #Подкаст #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Асхат Уразбаев о взлёте и падении Agile: почему Scrum изменил индустрию и что происходит сейчас #89

  • July 13 · 1 hr 49 min

    Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Кажется, впервые за последние двадцать лет разработчики всерьёз перестали понимать, что будет ценным через пять лет. Языки программирования стремительно сближаются, архитектурные войны теряют смысл, а AI уже сегодня пишется значительная часть кода. На этом фоне особенно интересно посмотреть на экосистемы, которые пережили несколько технологических эпох и продолжают меняться быстрее многих новых игроков. В гостях Сергей Тепляков — разработчик с более чем двадцатилетним опытом, Microsoft MVP, автор одного из самых известных русскоязычных блогов о .NET и инженер, который последние 12 лет работает в Microsoft. Мы поговорили о том, как менялся C# от «клона Java» до одного из самых быстро развивающихся языков индустрии, почему .NET Core стал переломным моментом для всей экосистемы и как внутри Microsoft принимаются решения, влияющие на миллионы разработчиков по всему миру. Отдельно обсудили инженерную сторону больших систем: производительность, внутреннее устройство рантайма, эволюцию TypeScript, роль Андерса Хейлсберга, компромиссы между архитектурой и скоростью разработки, а также реальные кейсы, когда знание внутренних механизмов платформы позволяло находить и устранять проблемы, которые невозможно увидеть на уровне обычного прикладного кода. Большая часть разговора неожиданно ушла далеко за пределы самого C#. Мы поговорили о паттернах проектирования, SOLID, «Чистом коде» Роберта Мартина, причинах популярности этих идей и о том, почему многие опытные инженеры со временем начинают смотреть на архитектуру совсем иначе. Обсудили, что на самом деле стоит за понятиями связанности, ответственности, тестируемости и почему формальные принципы нередко оказываются менее полезными, чем понимание фундаментальных причин их появления. Получился разговор одновременно про C#, архитектуру, инженерное мышление и будущее профессии. Один из тех выпусков, где обсуждение конкретной технологии постепенно превращается в попытку понять, куда вообще движется разработка программного обеспечения. Полезные ссылки: Youtube: https://www.youtube.com/@DissectingTheCode, Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sergeyteplyakov/ X: https://x.com/steplyakov Github: https://github.com/SergeyTeplyakov https://dometrain.com/ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239328 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #dotnet #csharp #microsoft #программирование #разработка #ai #искусственныйинтеллект #claudecode #developer#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88

  • July 12 · 49 min

    Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube За последние недели я выступил на нескольких крупнейших IT-конференциях, провёл воркшопы, пообщался с инженерами, тимлидами и руководителями крупных компаний и собрал десятки инсайтов о том, как в реальности внедряются LLM, агентное программирование и AI в разработку. В этом выпуске я рассказал, почему проникновение AI-кодинга оказалось гораздо ниже ожиданий, как крупные компании строят собственные AI-ассистенты и закрытые контуры, почему внутренние решения пока уступили Claude и другим современным инструментам, а также почему индустрия уже сместила фокус с AI for Coding на AI for SDLC. Порассуждал на тему трансформации процессов разработки, новых ролей, проблем code review, Spec Driven Development, MCP, Skills, автоматической документации и критериев оценки эффективности команд в эпоху ИИ. Отдельно я поделился собственными выводами после общения с десятками компаний: какие AI-антипаттерны уже начали массово появляться, почему многие команды так и не смогли стать «10x», какие практики действительно начали работать, а какие пока остались красивыми идеями с конференций. Этот выпуск стал попыткой собрать объективную картину того, как меняется профессия разработчика прямо сейчас и к чему стоит готовиться middle и senior-инженерам в ближайшие годы. Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239337 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин

  • June 14 · 1 hr 35 min

    Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Можно ли сегодня построить прибыльный IT-бизнес практически в одиночку? И почему одни разработчики с помощью AI уже запустили продукты и автоматизировали целые процессы, а другие перестали понимать код, который генерируют модели? В этом выпуске мы поговорили с Антоном Плешивцевым. Обсудили реальный кейс AI-сервиса для фотографий на документы, который вырос из личной потребности и в лучшие месяцы приносил несколько тысяч долларов выручки. Разобрали, как устроен продукт под капотом: компьютерное зрение, обработка изображений, специализированные модели, SEO, монетизация и поиск трафика. Отдельно поговорили о том, почему создать приложение стало проще, чем привлечь в него пользователей. Большую часть разговора посвятили AI-агентам и автоматизации. Антон рассказал, как использовал OpenClaw для поддержки пользователей, обработки отзывов, работы с базой данных и других рутинных задач. Мы также обсудили ограничения агентных систем, стоимость контекста, безопасность, MCP, API и реальные сценарии внедрения AI в бизнес. Во второй половине выпуска разобрали неожиданную проблему рынка: разработчиков, которые приносят идеально выглядящие тестовые задания, но не могут объяснить, как работает написанный код. Поговорили о найме в эпоху LLM, феномене «операторов LLM» и о том, почему способность понимать систему становится важнее способности быстро генерировать решения. Получился практический разговор про AI с реальными кейсами, ошибками, выводами и опытом человека, который использует эти инструменты каждый день. Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/antonpleshivtsev/ https://ishotaphoto.com - сервис, который помогает за пару секунд подготовить правильное фото для визы, паспорта или ВНЖ. Загружаете обычную фотографию, а система автоматически приводит её к требованиям нужной страны и документа Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239324 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #AI #OpenClaw #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Стартап #Автоматизация #AIAgents #VibeCoding #Программирование #OpenAI #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев

  • June 9 · 2 hr 3 min

    Матрица Эйзенхауэра, KPI и другие мифы корпоративной продуктивности / Максим Дорофеев #86

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube В этом выпуске у меня в гостях Максим Дорофеев — автор книг о продуктивности, бывший руководителем разработки, и человек, который сам называет себя «бывшим прокрастинатором». Мы обсудили, почему большинство советов по тайм-менеджменту не работают, как устроена настоящая продуктивность и почему главная проблема современных специалистов вовсе не нехватка времени. Мы разобрали, что такое «мыслетопливо» и почему именно оно, а не часы в календаре, становится ограничивающим ресурсом для разработчиков, менеджеров и руководителей. Поговорили о бесконечных созвонах, Open Space, матрице Эйзенхауэра, когнитивной усталости, переключении контекста, влиянии детей и семьи на рабочую эффективность, а также о том, почему попытка делать всё быстрее зачастую только усугубляет проблемы. Отдельно обсудили самонаблюдение, поиск собственных закономерностей, роль рефлексии и то, как современные AI-инструменты могут помогать лучше понимать самого себя. Получился разговор не столько про тайм-менеджмент, сколько про устройство человеческого мышления. Почему одни задачи мы делаем за пятнадцать минут, а другие растягиваем на часы? Что на самом деле мешает нам достигать целей? И можно ли построить систему работы, в которой меньше тушения пожаров и больше осмысленного движения вперёд? Полезные ссылки: https://t.me/mnogosdelal https://vk.com/procrastinatology https://www.youtube.com/@MaximDorofeev Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239319 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #Продуктивность #ТаймМенеджмент #Прокрастинация #Концентрация #Выгорание #Разработка #Программист #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Матрица Эйзенхауэра, KPI и другие мифы корпоративной продуктивности / Максим Дорофеев #86

  • May 24 · 52 min

    Как создать успешный стартап: реальные ошибки и опыт Хекслет / Организованное программирование

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Сегодня выпуск про предпринимательское мышление и про то, почему разработчики часто ищут идеи не там. Технологическое предпринимательство для разработчиков — тема, вокруг которой всегда много шума. Кто-то мечтает о своём продукте, кто-то запускает pet-проекты, кто-то думает про стартапы, но чаще всего всё заканчивается на уровне идей. Я решил собрать в одном выпуске вещи, которые сам понял за годы запуска проектов, общения со стартапами и постоянных попыток разобраться, как вообще устроен этот мир. Разобрал, как видеть возможности в проблемах, где на самом деле рождаются продукты и почему идеи «из головы» обычно плохо работают. Определил разницу между стартапом и обычным бизнесом, B2B и B2C, а также капитализацию, венчурную модель, рост через инвестиции и то, почему многие проекты изначально строятся не вокруг прибыли. Отдельно я разобрал влияние рынка и объяснил, почему сильный продукт может проиграть, а посредственное решение — оказаться в правильное время в правильном месте. На примерах из образования, SaaS, IT-сервисов и собственных проектов показал, как изменения в технологиях, кризисы, законы и тренды в IT способны полностью менять целые отрасли. Также порассуждал, как искать ниши, оценивать рынок и понимать, где вообще есть шанс построить что-то жизнеспособное. Полезные ссылки: – Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Сообщество Вконтакте - https://vk.com/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #стартап #предпринимательство #бизнес #программист #стартапы #itбизнес #saas #фаундер #Кириллмокевнин #технологии #хекслет #организованноепрограммирование #разработка #продукт #айти Как создать успешный стартап: реальные ошибки и опыт Хекслет / Организованное программирование

  • May 17 · 1 hr 21 min

    Типизированный SQL: генерация SDK вместо ORM — работает? / Никита Волков #85

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=dzen Сегодня у нас в гостях Никита Волков - разработчик Haskell-библиотек и консультант. Мы поговорили про генерацию SQL, и заодно обсудили его новый проект: генерация типизированных SDK под разные языки на основе схемы БД и запросов. Но довольно быстро разговор ушёл сильно шире самой библиотеки. Поговорили про SQL First как подход в целом — откуда он растёт, чем отличается от ORM и query builder, и почему в Go с SQLC это уже фактически стандарт. Отдельно — про динамические запросы и фильтры без query builder, про схему БД и миграции (Code First vs SQL First), про то, почему shared database не всегда антипаттерн, как держать обратную совместимость и как ИИ уже сейчас пишет кодогенераторы под новые языки быстрее, чем их делают руками. Никита в прошлом писал ORM для Scala, потом переписал парсер PostgreSQL на Haskell ради синтаксических проверок при компиляции — и в итоге пришёл к мысли, что над SQL лучше не абстрагироваться, а сделать интеграцию с ним надёжной. Полезные ссылки: - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nvolkov/ - Twitter: https://x.com/NikitaYVolkov - Telegram: @wormholio - Telegram-канал pGenie: https://t.me/pgenie_io Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239310 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=dzen 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #SQL #PostgreSQL #SQLC #ORM #Backend #Programming #AI #разработка #организованноепрограммирование #кириллмокевнин #хекслет Типизированный SQL: генерация SDK вместо ORM — работает? / Никита Волков #85

  • #85
    May 10 · 57 min

    Где работать кроме бигтеха / Бизнес без программистов / Найм в эпоху агентов / Кирилл Мокевнин

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Работа есть не только в бигтехе. Просто её не видно В IT-твиттере кто-то написал: куда вообще идти работать, если вокруг один сплошной бигтех? Никто в треде не предложил альтернативы. А она есть, и огромная. B2B SaaS-компании с миллиардными оборотами существуют, их много, и большинство разработчиков не знает ни одной из них по имени. Разбираю почему так получилось, смотрим на конкретные рейтинги и обсуждаем, чем интересна работа в небольших продуктовых командах против роли винтика в экосистеме. Отдельно про то, как маркетплейсы и no-code инструменты тихо уничтожили целые категории работы задолго до всякого ИИ. И куда сместился спрос. Второй большой блок про собесы. Год я проводил интервью на реальном открытом продакшне и разрешал использовать агентов. Это изменило моё понимание найма. Агент не помогает кандидату так, как все думают. Зато он сразу показывает, как человек рассуждает, куда идёт, как дебажит незнакомую проблему. Подробно про то, что я увидел. В конце про циклы рынка и T-shape. Эти разговоры повторяются каждые несколько лет. Объясняю механику: почему это просто экономика, и что за этим стоит на самом деле. – Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Сообщество Вконтакте - https://vk.com/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #IT #Программирование #AI #ChatGPT #Разработка #Собеседование #Программист #Нейросети #BigTech #SaaS #Fullstack #Карьера #Джуниор #Hexlet #Подкаст Где работать кроме бигтеха / Бизнес без программистов / Найм в эпоху агентов / Кирилл Мокевнин

  • #84
    May 3 · 1 hr 32 min

    Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84

    В этом выпуске у меня в гостях — Александра Брызгалова, практик и сертифицированный специалист, которая много лет работает с TOC. Мы разобрали теорию ограничений — подход, который часто вспоминают через Голдратта, но редко применяют на практике в разработке. Мы начали с базы: откуда появилась теория ограничений, какую проблему она решает и почему за десятилетия в индустрии мало что изменилось. Сроки по-прежнему срываются, фичи застревают, команды перегружены. Разобрались, как локальная оптимизация ломает систему и почему привычные метрики вроде velocity или «фич в месяц» могут давать обратный эффект. Поговорили о том, как на самом деле устроен поток создания ценности. Полезные ссылки: https://t.me/AABryzgalova https://www.youtube.com/@ABryzgalova Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239298 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Отдельно обсудили практику. Как находить узкие места и почему это не всегда там, где их ищут. Почему их не нужно «расшивать» напрямую и как попытки ускорить разработку нередко только ухудшают результат. Затронули и классические проблемы: многозадачность, постоянное переключение контекста и перегруз потока задачами — всё это напрямую влияет на time-to-market. В конце разобрали реальные примеры из разработки: длинные релизы, перегруженные тестировщики и код, который так и не доходит до продакшена. Поговорили и про попытки «ускорить всё» с помощью AI — и почему без понимания системы это часто делает только хуже. #теорияограничений #разработка #ITменеджмент #agile #продуктивность #bottleneck #тимлид #программисты #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84

  • #83
    April 26 · 1 hr 1 min

    Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

    В этом выпуске у меня в гостях Евгений Дёмин — Ruby-разработчик и автор нескольких популярных open source библиотек, которые решают проблемы с базами данных, валидацией и производительностью. Женя начинал как математик в Калининграде, попал на западный рынок почти случайно — друг порекомендовал его британскому рекрутеру, а всё собеседование свелось к фразе «Yes, please» в телефонной трубке. Тем не менее его взяли. Разобрались, почему open source — это не просто код на GitHub, а полноценный продукт, который нужно продвигать, объяснять и защищать. Женины библиотеки приносят ему живые деньги каждый месяц — и это получилось не по плану, а как результат маленьких последовательных шагов. Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/evgeniydemin https://github.com/djezzzl/ https://x.com/EvgeniyDemin evgeniydemin.medium.com Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239293 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Отдельно поговорили про schema.rb — файл, который Rails кладёт прямо в репозиторий и который даёт возможность строить инструменты автоматического анализа. В других экосистемах этого долго не было, а где-то нет до сих пор. Прошлись по конкретным инструментам. Выяснили, что расхождение между валидациями в коде и реальными ограничениями в базе данных — это не редкий edge case, а системная проблема, с которой сталкиваются даже крупные компании вроде 37signals. Подискутировали про N+1, что это не болезнь ORM, и вообще она существовала ещё когда люди писали запросы в циклах на чистом PHP. Обсудили, как можно пофиксить без ручного проставления includes — просто подключив нужную библиотеку. В конце разговор свернул в неожиданную сторону — обсудили, не станут ли все эти инструменты просто скиллами для ИИ-агентов, и нужны ли они вообще в том виде, в котором существуют сейчас. #opensource #rubyonrails #backend #programming #softwareengineering #postgresql #orm #nplusone #rails #developers #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

  • #82
    April 19 · 1 hr 37 min

    Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

    Сегодня у меня в гостях Дмитрий Коваленко, инженер, который глубоко погрузился в тему AI-агентов и оказался в центре одной из самых неожиданных точек роста современной разработки, связанной с файловым поиском. Мы обсудили, почему в эпоху агентов привычные инструменты вроде ripgrep начинают давать сбой и как меняется сама природа поиска, когда вместо человека код исследует система, выполняющая десятки запросов подряд без памяти и контекста. Полезные ссылки: https://x.com/neogoose_btw https://youtube.com/@neogoose_btw https://github.com/dmtrKovalenko Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239287 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Также разобрали, как на самом деле работают AI-агенты. Обсудили, почему их базовая операция сводится к поиску файлов и генерации диффов, зачем нужен stateful-поиск и почему каждый лишний tool call превращается не просто в оверхед, а в прямые затраты денег и рост latency. Подробно прошлись по архитектуре, включая SIMD, индексы, биграммы, sparse-подходы и попытки переосмыслить классический full-text search под новые сценарии. Затронули и более широкий контекст: — почему LSP может оказаться не нужен агентам — как устроены MCP и tool calls под капотом — зачем агентам дополнительный контекст (git status, definitions) — почему UX таких систем не только инженерная задача, но и продуктовая — почему терминальные UI до сих пор боль — куда движутся OpenCode, Cursor и Code Agents — почему большие компании, вероятно, всё равно победят — и как меняется роль разработчика, когда код всё чаще пишет не он #программирование #ai #разработка #coding #devtools #neovim #backend #искусственныйинтеллект #opencode #aiagents @mokevnin #кириллмокевнин Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

  • #85
    April 12 · 1 hr 12 min

    Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

    Сегодня у нас в гостях — Виталий Ртищев, создатель Mantine — одной из самых популярных React UI-библиотек в мире с более чем 1,5 миллиона загрузок в неделю. При этом в русскоязычном сообществе о ней знают заметно меньше, чем на Западе, где Mantine уже стал де-факто выбором для многих команд. Полезные ссылки: https://github.com/rtivital Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239278 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot В этом выпуске поговорили о том, как в одиночку построить open source проект такого масштаба: от первых версий до стабильной экосистемы компонентов, хуков и инструментов, которыми пользуются сотни тысяч разработчиков. Разобрали, какую реальную боль закрывает Mantine и чем он принципиально отличается от Chakra UI, Material UI и Tailwind-подхода. Также обсудили архитектуру современных UI-библиотек: почему «component library» — это уже не просто набор кнопок, а слой инженерных решений, как устроен баланс между готовыми компонентами и глубокой кастомизацией, и зачем вообще нужны Headless-подходы. Отдельный блок — про философию фронтенда и практику разработки: — как и почему Tailwind создаёт технический долг — есть ли место CSS-фреймворкам в мире React — когда стоит использовать готовые UI-киты, а когда идти в Headless — как проектируются сложные компоненты — как принимать решения о развитии библиотеки — почему большинство разработчиков на деле не используют «полную кастомизацию» #react #frontend #mantine #tailwind #webdev #javascript #typescript #ui #programming #opensource #reactjs #coding #webdevelopment #softwareengineering #devotional Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

  • #84
    April 4 · 1 hr 34 min

    #79 Как экономика в 2026 меняет требования к разработчикам на рынке IT | Евгений Кобзев

    Сегодня у нас в гостях Евгений Кобзев - сооснователь и CTO сервиса «Кнопка» — бухгалтерского аутсорсинга с сильной технологической составляющей. Человек, который прошёл путь от сисадмина и разработчика до управления продуктом, бизнесом и обратно в разработку — с пониманием того, как всё это на самом деле связано. Мы подробно разобрали экономику IT: почему найм схлопнулся, как ключевая ставка влияет на количество вакансий, куда делись деньги венчура и почему бизнесу сейчас выгоднее «сушиться», чем расти. Обсудили, как переоценка себя ломает карьеру, почему зарплаты не берутся «из воздуха» и что происходит внутри компаний, когда они начинают платить больше, чем могут себе позволить. Также поговорили и про индустрию разработки: — почему инженеры переоценивают свою роль — что происходит, когда менеджеры не понимают разработку — почему KPI для разработчиков почти всегда вредны — как меняется роль менеджмента и почему туда стало невыгодно идти Полезные ссылки: https://t.me/zheka_from_tagil Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239264 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #ITрынок #программисты #карьеравIT #разработка #найм #зарплата #экономика #кризис #удаленка #фулстек #junior #AI #работа #стартапы #подкаст #КириллМокевнин Как экономика в 2026 меняет требования к разработчикам на рынке IT | Евгений Кобзев #79 (00:00) - — Введение: экономика против айтишников - почему вы неправильно понимаете рынок (02:44) - — Путь от сисадмина до CTO через ошибки (11:07) - — Миф про HR: кто на самом деле виноват в плохом найме (15:08) - — Почему в 2026 стало сложно найти работу (24:59) - — IT больше не «работа мечты» (40:07) - — Сколько реально зарабатывает бизнес (49:30) - — Яндекс платит хорошо, но не все компании могут так же (56:53) - — Почему менеджеры получают меньше разработчиков? (01:10:11) - — Фулстек vs узкие специалисты (01:19:51) - — Почему джунам лучше работать в офисе? (01:27:21) - — Нужно ли запрещать ИИ на собеседованиях? (01:34:43) - — Заключение: почему бизнес всегда выглядит «злодеем» ★ Support this podcast ★

Showing 1–20 of 27 episodes