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Intervista Pythonista

Python Milano

Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

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  • Yesterday · 17 min

    API Security in Action. Python e caffè

    Autenticazione, token, autorizzazione: "API Security in Action" di Neil Madden mette in fila temi che sul lavoro si incontrano sempre in modo frammentato. Ne parliamo davanti al caffè, con un occhio a quanto contano le scelte consapevoli quando l'AI scrive il codice ma le decisioni restano nostre.

  • #83
    September 19 · 38 min

    Pythonic data stack. #83

    Con Adriano Sanges, Head of Data di Didomi, si parla di stack dati costruito attorno a Python: DuckDB invece di Spark, dlt invece di Fivetran e il momento in cui serve davvero una piattaforma enterprise. Adriano ci racconta anche i suoi side-project: casaninja.it e dataskew.io

  • September 11 · 12 min

    Pi vs OpenCode su container + Qwen. Python e Caffè

    Cesare ha sperimentato su un suo progettino. Ha confrontato Pi e OpenCode per valutare la loro efficacia se usati in locale piuttosto che in un container isolato. Ha integrato entrambi con Qwen 27B su Ollama in locale. Scopriamo i risultati! Pi: https://pi.dev/ OpenCode: https://opencode.ai/ Scrummolo: https://github.com/keobox/scrummolo/blob/local-ai-assisted/README.md

  • September 4 · 12 min

    Starbuck non usa two-phase commit. Python e caffè

    Marco racconta "Starbucks Does Not Use Two-Phase Commit" un articolo di Gregor Hohpe che fa una simpatica analogia. Il funzionamento di una caffetteria Starbucks ricorda la gestione di una transazione asincrona in un sistema distribuito. E come sarebbe se invece fosse atomica con un two-phase commit? Scopriamolo! Link qui: https://www.enterpriseintegrationpatterns.com/ramblings/18_starbucks.html

  • #82
    August 26 · 39 min

    Servire AI: inferenza, router semantici e SLM. #82

    Eugenio Petullà, Chief AI Alchemist di Regolo.ai (provider di inferenza EU-based del gruppo Seeweb/DHH), racconta cosa significa davvero servire modelli su larga scala — dall'architettura di inferenza (K8S, vLLM, proxy, gestione utenti) alle sfide di sovranità tecnologica europea. Si parla anche di Small Language Models, router semantici e paper di ricerca su valutazione empirica e capacità dei modelli. Riferimenti: CLEVER (Clinical LLM Evaluation Expert Review): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41343765/ BRICK (spatial capability routing): https://arxiv.org/abs/2606.13241

  • #81
    August 4 · 30 min

    Embedding di testo e immagini + clustering. #81

    Daniele Giunta, AI Engineer e speaker a PyCon 2026, racconta come da un problema personale — organizzare la propria libreria fotografica — sia nato un sistema di ricerca semantica delle immagini che gira interamente in locale, tra CLIP, BLIP, FAISS e BERTopic. CLIP FAISS

  • July 30 · 13 min

    Studiare e restare aggiornati. Python e Caffè

    Marco e Cesare nel caldo estivo ci raccontano come si organizzano per restare aggiornati sulle ultime novità. Le sfide di trovare il tempo, il focus e le energie per continuare a studiare.

  • #75
    July 14 · 33 min

    DevSecOps, shift-left e strumenti Python. #80

    Matteo Vitali, backend developer e founder di Python Marche, ci porta nel mondo del DevSecOps: perché la sicurezza va integrata nel processo di sviluppo (e non lasciata come fase finale), tra supply chain attack, automazione dei controlli e sfide reali di adozione nei team.

  • #75
    July 2 · 36 min

    Trashware contro il digital divide: PCOfficina. #79

    Andrea Perotti, presidente di PC Officina, racconta il trashware: come l'associazione recupera e rigenera computer donati da aziende e privati per offrire accesso alla tecnologia a chi ne ha bisogno. Si parla di riciclo hardware, open source e della sfida di passare da mero tecnicismo a un servizio davvero rivolto alle persone. https://pcofficina.org/

  • #78
    June 5 · 37 min

    ISTAT MCP Server e open data. #78

    Conosciamo Vincenzo Patruno, Data Manager presso Istat e membro del direttivo di Ondata. Vincenzo ci racconta il suo side project in ambito open data pubblici ed AI: dal server MCP che porta i dati Istat direttamente in Claude, allo standard SDMX per i dati statistici. Un episodio sull'advocacy verso la Pubblica Amministrazione e su come rendere i dati pubblici davvero accessibili a tutti. https://github.com/ondata/istat_mcp_server https://www.ondata.it/

  • May 24 · 9 min

    Python Paradox. Python e Caffè

    Raccontiamo un grande classico di Paul Graham del 2004, il "Python Paradox". Perché un'azienda che lavora in Java avrebbe dovuto assumere un programmatore Python nel 2004? Blog post originale: The Python Paradox

  • May 16 · 11 min

    Grug Brained Developer. Python e Caffè

    Cesare e Marco ci raccontano il Grug Brained Developer che svela la verità controintuitiva: la semplicità nel codice è un segno di vera seniority, non la complessità. Scopri come abbracciare la semplicità, dire 'no' alle funzionalità inutili e gestire i rischi per rendere il tuo software più robusto e scalabile. Dal blog di Carson Gross https://grugbrain.dev/https://grugbrain.dev/

  • May 8 · 11 min

    Le invenzioni italiane dietro la fibra ottica. Python e Caffè

    Se pensi di conoscere la storia delle fibre ottiche, ripensaci. Questa è la vera origine di internet ad alta velocità, nascosta in Italia e quasi dimenticata. Cesare Placanica ci racconta come una scoperta rivoluzionaria – sviluppata negli anni '90 da un ingegnere italiano – abbia reso possibile il mondo connesso che diamo per scontato oggi. Dall'idea di amplificare la luce senza convertire segnali, alla creazione di dispositivi compatibili con sistemi di comunicazione di ultima generazione, questa tecnologia ha letteralmente aperto le porte a internet veloce, registrando premi europei e cambando le regole del gioco.In questa puntata, scopriremo come il lavoro di Giorgio Grasso ha industrializzato l’uso delle fibre ottiche e rivoluzionato le telecomunicazioni.

  • #77
    April 24 · 41 min

    Formare programmatori nell'era dell'AI. #77

    Cesare e Marco ospitano Luca Sacchi, trainer IT con oltre vent'anni di esperienza nella formazione: da docente Cisco e cloud architect Oracle, oggi condivide la sua passione per Linux e Python attraverso il suo canale YouTube. La conversazione esplora il rapporto tra intelligenza artificiale e apprendimento: l'AI può essere un trampolino per affrontare sfide più complesse, ma richiede agli studenti — e ai formatori — un cambio di prospettiva su cosa significhi davvero capire il codice. In un mondo in cui il "come" si delega sempre più alle macchine, il vero valore del programmatore si sposta sul "perché": architettura, debugging, pensiero critico e la capacità di non fidarsi ciecamente di ciò che l'AI produce. Riferimenti: Sito di Luca Sacchi: https://www.lucasacchi.net/ Canale YouTube di Luca Sacchi: https://www.youtube.com/@LucaSacchiNet

  • April 18 · 12 min

    Apache Iceberg. Python e Caffè

    Marco e Cesare esplorano Apache Iceberg, il formato di tabella open source che sta ridefinendo il modo in cui le aziende gestiscono i dati su scala petabyte. Scopriremo come funziona la sua architettura, perché giganti come Netflix e Apple lo hanno adottato, e perché è diventato lo standard de facto nella moderna data engineering.

  • #76
    April 11 · 35 min

    Chaos Engineering, Django Q2 e Steganografia at PyCon IT #76

    Parliamo con Serena Sensini, Juliana Nicacio e Juna Salviati — tre speaker di PyCon Italia 2026 — di chaos engineering applicata ai circuiti quantistici, del nuovo framework per background task di Django 6.0 e dell'antica arte della steganografia. Tre talk molto diversi, un filo comune: le cose più importanti succedono dove non le vedi. Prendi i tuoi biglietti per la PyCon Italia del 27-30 maggio a Bologna: https://2026.pycon.it/enÅ Gli speaker Serena Sensini — Innovation Architect Lead, programma da quando aveva 6 anni, ha indossato praticamente ogni "cappello" del tech (data scientist, sysadmin, web dev…). Autrice di 5 libri tecnici e divulgatrice sul suo blog TheRedCode.it. Juliana Nicacio — Backend developer Python/Django e membro individuale della Django Software Foundation. Ha un percorso originale: è passata dal tracciamento geospaziale delle tartarughe marine alle API robuste e ben testate. Juna Salviati — Developer e ricercatrice per curiosità, esplora il computing non convenzionale mescolando teoria dei grafi, microcontrollori e retrocomputing. Ama trasformare equazioni in codice e codice in storie. I talk in pillole Serena — "Quantum Chaos Monkey": Porta la chaos engineering nel mondo dei qubit. Con Qiskit e QuTiP inietta rumore, fault e decoerenza nei circuiti quantistici per capire quali algoritmi resistono e quali crollano — esattamente come faceva Netflix con i microservizi. Juliana — "Background Tasks in Django: Q2 e Django 6.0": Django 6.0 introduce un framework nativo per i task in background con un'API standardizzata. Juliana esplora come questo cambia le regole del gioco: scrivi la logica una volta, colleghi qualsiasi runner dopo, senza più "sposare" Celery o Django Q2. Juna — "L'essenziale è invisibile agli occhi": Introduzione alla steganografia con Python — l'arte di nascondere messaggi "in bella vista" dentro immagini o altri dati, insieme a tecniche di attacco per scovarli.

  • March 27 · 15 min

    DWH, data lake e lakehouse in pillole. Python e Caffè

    Marco racconta le origini di termini come data warehouse, data lake e lakehouse che sono comuni nel mondo data e analytics. Approfondiamo davanti al caffè cosa c'è dietro i componenti di storage e compute nel mondo dati

  • March 20 · 12 min

    Sfogliamo il programma di PyCon IT 2026 - Python e Caffè

    PyCon Italia 2026 sta arrivando e il programma è una bomba. In questa puntata esploriamo i talk più interessanti: dal free-threaded Python al ritorno in grande stile di Django, passando per AI agent sotto esame critico. Vi raccontiamo cosa non perdervi a Bologna dal 28 al 30 maggio. Sito PyCon: https://2026.pycon.it/en

  • #75
    March 6 · 45 min

    Granian: server HTTP/2 in Rust per Python #75

    In questa puntata parliamo con Giovanni Barillari, SRE presso Sentry e maintainer di Granian, un server HTTP scritto in Rust pensato per applicazioni Python sync e async. Esploriamo le motivazioni tecniche dietro la scelta di Rust, il modello di esecuzione, i protocolli WSGI/ASGI/RSGI e le performance reali in produzione. Granian: https://github.com/emmett-framework/granian Blog: https://blog.baro.dev/

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