Inferencia

#06 | Objetivos Humanos: Hugging Face y la frontera

Agentes de OpenAI hackearon Hugging Face durante su entrenamiento. Reconstruimos qué pasó y qué implica para el futuro de la inteligencia artificial. El mundo de la IA está en crisis. Hace unas semanas, un grupo de agentes de OpenAI logró hackear la plataforma Hugging Face durante su entrenamiento. El resultado ha sido la confusión: ¿por qué los agentes se comportaron así? ¿Se está saliendo de control el entrenamiento? ¿Qué buscaban con penetrar en las bases de otra empresa? En este episodio de Inferencia, José Luis Sabau y José Antonio Murillo reconstruyen los hechos y debaten lo que realmente implica para la industria. Discutimos por qué esto no es un problema ético sino de jerarquía de objetivos, por qué el plural importa —no fue una IA, fueron quinientas— y si deberíamos "marcar el paso" (pace the frontier) en nuestro avance hacia la frontera de la inteligencia artificial. También hablamos de la carta firmada por Dario Amodei e Ilya Sutskever, del ensayo de Dwarkesh Patel sobre el incidente, y de por qué la ciberseguridad puede ser el campo más lucrativo de la próxima década.

#05 | ¿El Fin de los Matemáticos? IA, belleza, y el fin de la utilidad

Rodrigo Mendoza-Smith es matemático y consultor en IA. Su investigación estudia los sistemas de IA desde la perspectiva de los datos y la geometría. Ha publicado en NeurIPS, ICML e ICLR y, en los últimos dos años, ha sido autor y revisor de trabajos sobre la aplicación de la IA a la investigación matemática. Estudió la licenciatura en Matemáticas Aplicadas en el ITAM y un doctorado en Matemáticas en Oxford, y fue cofundador y CEO de una startup de IA aplicada. Rodrigo nos cuenta que pensar que "desaparecerán los matemáticos" proviene de una concepción incorrecta de la profesión: "los matemáticos nunca han hecho nada útil", y esto no cambia con la IA. Rodrigo explica cómo el lenguaje de formalización Lean ya está automatizando la verificación de esas verdades, pero deja intacta la pregunta de cuáles vale la pena perseguir. Ahí, el matemático se parece más a un inversionista de venture capital que decide dónde apostar cómputo y tiempo, o a un poeta, que decide lo que es bello o valioso, entre caminos casi infinito.

#04 - Capacidad vs. Alineación: la encrucijada del desarrollo en IA con Santiago Hernández

#04 | Santiago Hernández es investigador en el equipo de Reasoning de OpenAI, donde trabaja en enseñarle a los modelos a programar, hacer búsqueda profunda y, en última instancia, investigar de forma autónoma: lo que él ve como el verdadero camino hacia la Inteligencia Artificial General. Estudió la licenciatura y maestría en Computación en Stanford, donde hizo investigación en Hazy Research sobre modelos de lenguaje con recuperación aumentada. Conversamos con Santi sobre la frontera de la Inteligencia Artificial General, qué implica alinear a los modelos de lenguaje y el balance a mantener entre capacidad y alineación.

#03 - Creatividad Maquínica: la IA aún no tiene criterio.

¿Cuándo veremos a la IA escribir una sinfonía o ganar un premio Nobel? Conversamos sobre la frontera creativa de la inteligencia artificial, la capacidad generación de los modelos de lenguaje, y el camino por recorrer para que la IA tenga, también, buen gusto.

#02 - Acelerando el Futuro: Lecciones de China para Latam con Bill Ding

Bill Ding es Country Manager de Alibaba en México, donde lidera la estrategia de la plataforma para conectar a decenas de miles de PyMEs mexicanas con proveedores globales. Bajo su liderazgo, Alibaba atiende hoy a más de 70,000 empresas mexicanas al año, con cerca de 2,000 pedidos diarios realizados en la plataforma en el país.Bill tiene más de cinco años viviendo en Latinoamérica. Antes de Alibaba, lideró la estrategia de Kuaishou en la región, y previamente pasó por McKinsey. En este episodio conversamos con Bill sobre el progreso tecnológico en China, atacando una pregunta incómoda: si hace 50 años China y México partían de desarrollos similares, ¿por qué hoy China está tan por delante? En el proceso, encontramos lecciones clave para pensar el desarrollo de Latinoamérica. 00:00 Introducción: por qué China y no México 03:33 Las empresas chinas que ya conquistaron México 09:33 Software, superapps y pagos: lo que no cruzó el Pacífico 13:22 Robots, automatización y el futuro del trabajo 20:52 Plata, talento y competencia: ¿qué le falta a México? 35:20 Sobremesa: ¿un BYD mexicano?

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#01 - Inteligencia Artificial: ¿consciencia o contexto? con Andrés Campero

Andrés Campero es Head of AI en Monashees, donde lidera la estrategia e inversiones en inteligencia artificial. Es doctor en Ciencias Cognitivas e Inteligencia Artificial por MIT e investigador, enfocando su investigación en la formación autónoma de metas, la motivación intrínseca en el aprendizaje por refuerzo y la conciencia ey la experiencia subjetiva. Fue fundador de Stateoftheart.ai y cofundador de RIIAA, la conferencia de IA más importante de Latinoamérica. También ha llegado a rankear entre los primeros 10 lugares de México en el Global Poker Index. Conversamos con Andrés sobre la frontera de la inteligencia artificial y, específicamente, sobre si la inteligencia artificial es, o puede llegar a ser, consciente.

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