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fukabori.fm

iwashi

技術・組織・マネジメントなどを深掘りして楽しむPodcastです。

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  • 22 episodes
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  • Japanese

Episodes 22

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  • Oct 21, 2024 · 48 min

    121. 音声基盤モデル w/ noriyuki_kojima

    コトバテクノロジーズCEOのKojimaさんをゲストに、音声基盤モデルの概要や学習方法、評価の難しさなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ コトバテクノロジーズの概要・創業ストーリー Fugaku-LLM GENIAC成果報告会 ChatGPT Advanced Voice Mode 従来の音声処理 音声分野でのスケーリングの難しさ 音声データにおけるNext Token Prediction 学習データの収集方法 良いデータと悪いデータ 音声生成AIの評価 音声同時通訳への応用 デモ動画 コトバテクノロジーズへのコンタクトフォーム See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  • Sep 1, 2024 · 39 min

    120. ニューラルかな漢字変換 w/ miwa_ensan

    Miwaさんをゲストに、従来のかな漢字変換の仕組みや課題、ニューラルかな漢字変換であるAzooKeyのモチベーションや仕組みなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ きっかけの記事: ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します 従来のかな漢字変換手法とは？ N分割最長一致法 ビタビアルゴリズム 従来のかな漢字変換の課題は？ ニューラルかな漢字変換とは AzooKey 開発のモチベーション AzooKey の仕組み 従来手法とGPT-2ベースのLLMを組み合わせたハイブリッドな手法 投機的デコーディング 変換精度 現在の AzooKey の技術的課題と今後の方針 AzooKeyのGitHubリポジトリ See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

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