Skip to content
Sign in
Artwork for Data Driven by Future Processing
Technology

Data Driven by Future Processing

Future Processing

Data Driven to podcast dla tych, którzy chcą rozumieć technologię, nie tylko o niej słyszeć. Eksperci Future Processing rozmawiają o architekturze systemów, trendach w świecie danych i sztucznej inteligencji. Bez owijania w bawełnę, same konkrety prosto z projektów. Architekci, inżynierowie, specjaliści od danych. Realne problemy i realne rozwiązania.

Play
Open in
  • 7 episodes
  • monthly
  • Avg 57 min
  • Polish

Episodes 7

NewestOldestLongest
All7Unplayed7In progress0Played0
  • Tuesday · 56 min

    Koniec ery dashboardów? Nie tym razem. Jak AI zmienia – i czego nie zmieni – w świecie BI

    Dashboardy miały zniknąć już kilka razy. Nie zniknęły. Czy AI sprawi, że tym razem będzie inaczej? Spoiler: nie – i to jest dobra wiadomość. Błażej Ksycki rozmawia z Piotrkiem Ciesielskim, Lead Power Platform Developerem oraz Rafałem Gałuszką, Senior Data Engineerem – o tym, gdzie kończy się hype, a zaczyna realna praca z danymi. Rozmawiamy o tym, dlaczego warstwa semantyczna zawsze była ważna i zawsze kończyła się niepowodzeniem, co się zmienia teraz gdy w grę wchodzi LLM, czy AI potrafi napisać dobrego SQL-a i jak sprawdzić, czy ten SQL jest naprawdę dobry, czym jest Gold Dataset i dlaczego może ocalić Twoje dane przed cichymi błędami, oraz czy manager kiedykolwiek przestanie patrzeć na wykres i zacznie czytać odpowiedzi czata. Dla tych, którzy budują dashboardy, utrzymują hurtownie danych i zastanawiają się, jak sensownie wpiąć AI w ten świat – bez tracenia czujności nad tym, co te dane faktycznie mówią.

  • September 1 · 43 min

    Infrastruktura AI: co wziąć pod uwagę, zanim podpiszesz umowę z hyperscalerem.

    W tym odcinku podcastu Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Adamem Gacą, VP of Innovation, oraz Jarkiem Wachowiczem, Head of DevOps, którzy na co dzień pomagają firmom podejmować decyzje infrastrukturalne. Dyskutujemy o tym, czy chmura to wciąż jedyna słuszna droga czy mit, który AI właśnie weryfikuje, jak AI sovereignty i Cloud Act zmieniają rozmowy z klientami, dlaczego tylko 6% firm generuje realny zwrot z inwestycji w AI, kiedy własny bermetal ma sens – a kiedy to złudzenie oszczędności, oraz co zrobić, żeby nie skończyć z vendor lock-inem, z którego nie ma wyjścia. A na koniec jedno zdanie, które podsumowuje całą rozmowę: technologia musi podążać za kasą. Dla tych, którzy podejmują lub wkrótce będą podejmować decyzje o infrastrukturze AI w swojej organizacji.

  • August 11 · 51 min

    Dane, AI i reklama. Jak korzystać z możliwości, nie przekraczając granic?

    W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Anną Mleczko, Director of Media & Advertising Technology Practice oraz Adamem Brodziakiem, Business Technology Consultant – dwójką ekspertów, którzy na co dzień poruszają się między danymi, reklamą i technologią. Rozmawiamy o tym, czym naprawdę jest segmentacja i dlaczego powstała, jak mikrotargeting zmienia relację między reklamodawcą a odbiorcą, czy AI to narzędzie precyzji czy zagrożenie dla prywatności, co mają wspólnego cookie consenty, ChatGPT i historia choroby wrzucona do modelu językowego oraz czy za kilka lat reklamy będą do nas mówić głosem naszych przyjaciół. Dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak branża mediowa i reklamowa zbiera, przetwarza i wykorzystuje dane – i gdzie przebiega granica między personalizacją a manipulacją.

  • July 21 · 1 hr 3 min

    Czy AI zabija drabinkę kariery? Przyszłość data inżyniera oczami juniora i team leaderki

    W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Joanną Sidor-Kubają, team leaderką w zespole Data Solutions, oraz Klarą Zegar, praktykantką w tym samym zespole. Rozmawiamy o tym, czy stanowisko data engineera w ogóle istnieje dziś w tej samej formie co 5 lat temu, jakie kompetencje są dziś prawdziwym must-have (i dlaczego SQL i Python to za mało), jak AI zmienia codzienną pracę inżyniera danych i kto ponosi odpowiedzialność za to, co AI generuje. A na koniec stawiamy mocną tezę: czy za kilka lat zniknie nie junior, ale medium i czy da się wskoczyć prosto z juniora na seniora? Poznamy dwie bardzo różne perspektywy na tę samą rolę. Odcinek dla tych, którzy zastanawiają się, jak wyglądać będzie ścieżka kariery w data engineeringu – dziś i za dekadę.

  • June 30 · 52 min

    Cyfryzacja w insurtech: dlaczego Lloyd's siedzi na starych mainframe'ach i co z tym zrobić

    W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Piotrem Piękosiem i Piotrem Kasprzykiem o tym, dlaczego sektor ubezpieczeń jest jedną z najbardziej konserwatywnych branż w świecie danych i co sprawia, że to powoli zaczyna się zmieniać. Rozmawiamy o standardach danych ACORD i CDR, o tym dlaczego Lloyd's of London wciąż ręcznie przepisuje dane w Indiach, co zabiło projekt Blueprint 2 i dlaczego Cloud Act staje się nowym hamulcem cyfryzacji branży finansowej. A na koniec – czy AI i agentic systems to szansa czy kolejne ryzyko dla ubezpieczycieli? Dla tych, którzy chcą zrozumieć, dlaczego digitalizacja w ubezpieczeniach idzie wolniej niż się wydaje i co naprawdę stoi za tymi decyzjami.

  • June 9 · 1 hr 3 min

    Low-code, no-code i agenci AI: fuzja, wojna czy koegzystencja?

    Low-code i no-code zmieniały reguły gry przez ostatnią dekadę. Teraz na scenę wchodzą agenci AI i pytanie nie brzmi "czy", ale "jak" te światy będą się przenikać. W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Krzysztofem Nykielem i Piotrem Ciesielskim – ekspertami, którzy na co dzień doradzają firmom w wyborze między platformami low-code a rozwiązaniami opartymi na AI. Rozmawiamy o tym, dlaczego low-code i agenci AI to nie jest wybór zero-jedynkowy, jak bezpieczeństwo i governance różnią się między tymi podejściami, kiedy sięgnąć po low-code, a kiedy postawić na agenta AI oraz czy czeka nas nowa warstwa abstrakcji – low-code do konfigurowania agentów AI. A na koniec zadajemy prowokujące pytanie: gdybyś miał zainwestować premię roczną – stawiasz na firmę agentową czy low-codową?

  • May 19 · 1 hr 8 min

    Migracje danych: co naprawdę decyduje o sukcesie (i dlaczego prawie nikt się do tego nie przyznaje)

    Migracje danych to jeden z najtrudniejszych projektów w IT – nie dlatego, że technologia jest skomplikowana, ale dlatego, że rzadko ktoś mówi wprost, co naprawdę idzie nie tak. W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Krzysztofem Nykielem i Irkiem Grycukiem – praktykami, którzy przeprowadzili dziesiątki migracji w różnych branżach i na różną skalę. Bez owijania w bawełnę opowiadają o projektach, które nauczyły ich najwięcej. Rozmawiamy o tym, dlaczego fixed price imigracje danych to niebezpieczne połączenie, jak kultura organizacyjna klienta potrafi zatopić projekt, który technicznie jest skończony, kiedy sukces techniczny nie ma nic wspólnego z sukcesem biznesowym, dlaczego lift-and-shift nigdy naprawdę nie jest lift-and-shiftem oraz jak dobrze przygotować się do migracji, żeby nie startować z nieznanego punktu. Na koniec każdy z gości daje jedną konkretną radę i warto jej posłuchać, zanim ruszysz z kolejnym projektem migracyjnym.

Showing 1–7 of 7 episodes