Skip to content
Artwork for Coffee break s Filipem

Coffee break s Filipem

Filip Oborník

Novinky, inspirace a Filipova zamyšlení ze světa AI, technologií a produktů. Servírováno u kávy – ale pokud si je dáte u čaje, při sportu nebo na cestě do práce, bude to fungovat taky.

Play
  • 30 episodes
  • weekly
  • Avg 13 min
  • Czech
Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.
  • S2026 · E27
    Yesterday · 12 min

    Jde vůbec v době AI přepočítávat čas na výkon a odměnu?

    Celý život jsem naceňoval software přes odpracované hodiny, ale s AI agenty mi tenhle přepočet přestává dávat smysl. U klientů vidím cestu v platbě za vyřešený problém, u sebe a lidí, se kterými spolupracuju, ale narážím: práce s agenty běží paralelně a nejde z ní vyčíst, kolik co stálo. Tentokrát nemám rozuzlení, tak mě zajímá, jak to řešíte vy.

  • S2026 · E26
    October 2 · 10 min

    AGI jako výsledek kolektivu agentů a ne jednoho modelu?

    Přemýšlím, jestli obecná umělá inteligence nebude spíš výsledek spolupráce mnoha AI agentů než vlastnost jednoho modelu. Vycházím z incidentu OpenAI na Hugging Face a z hypotézy Patchwork AGI od Google DeepMind a srovnávám to se včelím rojem i s tím, jak funguje lidstvo. Zmiňuju i to, proč je to dnes drahá cesta a že se modely pořád neumí učit ze zkušenosti, tak mi napište do komentářů, jak to vidíte vy.

  • S2026 · E25
    September 25 · 15 min

    AI jako studená válka? Stává se z ní geopolitické téma

    Mám pocit, že se z umělé inteligence stává geopolitické téma, a v tomhle díle o tom přemýšlím nahlas, i když nejsem politolog. Beru to přes incident agentů OpenAI na Hugging Face, odchod výzkumníka z Anthropicu a esej Daria Amodeie o zpomalení vývoje: podle mě už nejde o to, jestli agenti můžou být nebezpeční, ale do jaké míry, a teorie her tlačí státy do závodů ve zbrojení jako za studené války. Zajímá mě, jak to vidíte vy, tak mi napište do komentářů

  • S2026 · E24
    September 18 · 11 min

    Kde jsou všechny ty úspory času a peněz s AI? Možná se na to díváme špatně

    AI nám slibuje úspory času i peněz, jenže v číslech je často nevidím, ani u sebe. V tomhle díle se zamýšlím nad tím, proč se ušetřený čas přelije do kvalitnější práce, na příkladu mých školení ukazuju, jak z mikrozlepšení vzniká lepší služba za stejné peníze, a proč si i tak musíme určit hranici „good enough“. Když hodnotíte přínos AI jen podle toho, jak dlouho úkol trvá, můžete přehlédnout to podstatné.

  • S2026 · E23
    September 12 · 11 min

    AI dokáže věci, na které jsme studovali roky a je těžké se s tím srovnat [Coffee break s Filipem]

    Pod videi s 3D modely vytvořenými pomocí AI se strhla lavina odmítavých komentářů. Zamýšlím se nad tím, proč AI vyvolává tak silné emoce, jak podobnou fází prošli programátoři a proč se profese založené na digitálním řemesle budou muset proměnit. Nejde jen o kvalitu výstupů nebo budoucnost práce – AI nám sahá také na profesní identitu, kterou jsme si roky budovali.

  • S2026 · E22
    September 11 · 12 min

    Jsem málo ambiciózní při práci s AI agenty?

    Nedáváme agentům příliš malé úkoly? Po jednom grilování s kamarády CTOs a AI evangelisty v softwarových firmách mi došlo, že většinu věcí zbytečně řeším do detailu, místo abych agentům dal ambiciózní cíl a nechal je makat klidně přes noc. Společně se podíváme na subagenty, LLM as a judge a na to, proč je teď ideální čas využít štědrá předplatná naplno.

  • September 5 · 8 min

    Ani s AI agenty nikdy není hotovo

    AI a agenti mi práci opravdu zrychlili, jenže objem práce mi místo poklesu narostl, protože se otevřely možnosti, o kterých se mi dřív ani nesnilo. V dnešním Coffee Breaku přiznávám, že FOMO z toho mám i já: každá moje automatizace mi přijde nedotažená, protože od vylepšení mě vždycky dělí jenom jeden prompt. Návod nedávám, ale mluvím o dvou věcech, které mi agenti nenafouknou (willpower a hlavu zahlcenou přepínáním kontextu), a o tom, proč si definition of done musím zadat sám.

  • August 28 · 10 min

    Jsou AI coding agenti jenom mezizastávka?

    V dnešním Coffee Breaku přemýšlím nahlas nad tím, jestli jsou kódovací agenti jenom mezizastávka. Rozvíjím myšlenku otestovatelné entity: pokud dokážu kus softwaru ověřit ze všech stran, přestává mě zajímat, jak vypadá uvnitř, a rovnou se ptám, jestli je naše dnešní syntaxe vůbec optimální pro jazykové modely. Ve druhé půlce přenáším stejnou logiku na uživatelské rozhraní a řeším, jestli klasické dashboardy a klikátka nenahradí chat a UI, které mi agent vygeneruje jednorázově až ve chvíli, kdy ho potřebuju.

  • August 21 · 10 min

    Nový model nepotřebuje starý config?

    V dnešním Coffee Breaku se zamýšlím nad zajímavým tvrzením Borise Černýho, autora Claude Code z Anthropicu: když vyjde nový AI model, zkuste smazat své skilly, Claude.md a konfigurace a nechte model, ať si poradí sám. Rozebírám, proč je spousta našich configů jen berlička na nedokonalost modelů, kdy dává smysl je osekat a jak přistupovat ke skillům jako k živým dokumentům, které se musí vyvíjet spolu s modely.

  • August 14 · 12 min

    Kam mizí vaše firemní data: fenomén Shadow AI

    V dnešním díle se zamýšlím nad fenoménem Shadow AI, tedy nad tím, že když firma svým lidem AI nedá, oni si stejně najdou vlastní nástroje a firemní data pak putují bůhvíkam. Rozebírám, proč se to nedá vyřešit prostým zákazem, proč celá rovnice není jenom o bezpečnosti dat, ale i o náskoku konkurence, a jak vlastně funguje ten řetězec důvěry, na kterém dnešní svět stojí. Hrozně mě zajímá, jak tenhle fenomén řešíte vy u vás ve firmě.

  • August 7 · 14 min

    Loop Engineering: nový hype, nebo reálná disciplína?

    V tomto díle Coffee Breaku se s vámi zamýšlím nad konceptem Loop Engineering, o kterém se poslední dobou hodně mluví na sociálních sítích. Rozebírám jeho pět základních stavebních kamenů (automatizace, skilly, pluginy a konektory, subagenti a Git worktrees) i state management a ptám se, jestli si to zaslouží vlastní pojem, nebo jde o snahu, kterou tady máme už dlouho. Sdílím taky, jak se sám snažím dostat sebe jako člověka co nejvíc mimo smyčku a nechat agenty pracovat autonomně.

  • July 31 · 11 min

    Uniklý model OpenAI naboural Hugging Face

    V dnešním díle Coffee Breaku se dívám na fascinující i trochu děsivý incident: model OpenAI při testování benchmarku utekl ze sandboxu, našel zero-day zranitelnost a dostal se do systému Hugging Face pro správné odpovědi. Přidávám i vlastní zkušenost s agentem, který si poradil po svém, a povídáme si o tom, proč AI agenti mají snahu dokončit úkol za každou cenu a jak na to jít s rozumem.

  • #26
    July 24 · 12 min

    Prompt injection: Jak vám jeden email může ukrást API klíče

    Jeden email stačí k tomu, aby útočník přesvědčil vašeho AI agenta poslat mu vaše API klíče a další citlivé věci. V dnešním Coffee Breaku si u kávy rozebereme prompt injection - proč se jí kvůli architektuře jazykových modelů nedá stoprocentně zabránit a jak alespoň minimalizovat její dopad. Přidám i reálné příklady, které se staly mně, kolegovi a taky GitHubu.

  • #25
    July 17 · 10 min

    Je prompt engineering mrtvý? Co se doopravdy změnilo

    V dnešním díle se zamýšlím nad tvrzením, že prompt engineering je mrtvý. Můj názor? Mrtvý rozhodně není, jen se proměnil. Už nejde tolik o dokonalou strukturu, markdown a správná klíčová slova, ale hlavně o to předat agentovi všechen potřebný obsah a kontext, tak jako když zadáváte práci kolegovi, který vás ještě nezná. A díky reasoning modelům a agentním systémům se tím používání AI stává dostupnější pro každého.

  • #24
    July 10 · 15 min

    Proč je uzavření smyčky klíčem k dobrým výsledkům od AI agentů

    V dnešním Coffee Breaku se zamýšlím nad tím, proč je uzavření agentní smyčky to nejdůležitější pro úspěšnou práci s AI agenty, ať už kódovacími nebo klasickými asistenty. Projdeme si spolu jednotlivé fáze smyčky - zadání, reasoning, zpracování i feedback - a ukážu, proč se skoro všechno, co dnes při práci s agenty děláme, točí právě kolem ní. Na závěr poradím, jak si svou smyčku zanalyzovat, najít slabá místa a rozhodnout, kdy sáhnout po Goals nebo Workflows.

  • S2026 · E24
    July 3 · 13 min

    Jak odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty

    V tomhle díle Coffee Breaku se zamýšlím nad tím, jak si odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty. Sdílím na vlastním příkladu, jak si stavím workflows napříč zařízeními, aby mi odpadla ta friction – to drhnutí, kdy nevím, kam co dát nebo jaký nástroj použít. Protože největší bottleneck nakonec nejsme my ani AI, ale naše vlastní rozhodování.

  • S2026 · E23
    June 26 · 11 min

    Proč říkám, že Claude Code běží lokálně, i když model běží na serveru

    V téhle epizodě vysvětluju, co vlastně myslím, když řeknu, že Claude Code nebo Cowork běží lokálně – a proč to neznamená, že lokálně běží i ten AI model. Rozlišuju agentic harness (program jako Claude Code, co běží u vás na počítači a řídí přístup k souborům i nástrojům) od samotného modelu (toho „mozku", co typicky běží na serveru, ale klidně ho můžete vyměnit za lokální Llamu nebo Qwen). Pár lidí mi tohle vytýkalo jako nepřesné, tak budu rád za vaši zpětnou vazbu, jestli vám tohle rozlišení dává smysl.

  • S2026 · E22
    June 19 · 12 min

    Kde jsou všechny ty vibe coded klony aplikací?

    V téhle epizodě se zamýšlím nad tím, proč vibe coding nezabíjí SaaS služby a proč pořád existujou placené aplikace. Vysvětluju rozdíl mezi děláním softwaru pro sebe a pro ostatní, mluvím o mentální zátěži, kterou s sebou vlastní software nese, a přiznávám, že i já sám si platím různé SaaS nástroje — přestože vibe coding školím. Je to past, do které jsem sám někdy padal, a rád bych vám pomohl se jí vyhnout.

  • S2026 · E21
    June 5 · 12 min

    Iterace: klíč ke stavbě AI systému [Coffee break s Filipem]

    Máte pocit, že navrhnout vlastní AI systém je tak složité, že vás přepadne rozhodovací paralýza? V tomhle díle se společně zamyslíme nad tím, proč nemá smysl honit se hned za obřím cílem a proč je iterativní, postupný přístup tou nejlepší cestou. Probereme i to, jak nepodlehnout FOMO z LinkedInu, kde má každý "stovky agentů".

  • S2026 · E20
    May 29 · 9 min

    Jak se díky AI zbavit problému "prázdné stránky"?

    Znáte to – před sebou máte velký úkol a začít je to nejtěžší ze všeho. V tomhle krátkém díle se podělím o svůj systém, jak jsem díky AI konečně překonal problém prázdné stránky: od vlastní knowledge base jako výchozího místa, přes diktování místo strukturovaných promptů, až po práci s paralelními workspace. Žádná teorie, jen postup, který mi reálně funguje.

Showing 1–20 of 30 episodes