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Código Abierto

Código Abierto

En "Código Abierto", nos reunimos cada semana para explorar el fascinante mundo de la tecnología y sus profundas implicaciones en la sociedad. Aquí discutiremos las tendencias actuales, los cambios emergentes y lo que podemos esperar en el futuro, con un foco en aquellas innovaciones como la inteligencia artificial generativa, el blockchain o la nube.

Descubre con nosotros cómo la tecnología está transformando nuestra vida diaria y qué nuevas oportunidades y desafíos nos esperan.

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  • 24 episodes
  • weekly
  • Avg 47 min
  • Spanish
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  • S2 · E81
    May 6 · 42 min

    #81 - La startup de una sola persona ya está aquí

    En este episodio de Código Abierto hablamos de una idea que puede cambiar por completo cómo entendemos la inteligencia artificial… y quizá también cómo entendemos las empresas. Porque tal vez el futuro de la IA no sean agentes individuales cada vez más inteligentes. Tal vez el futuro sean organizaciones enteras de agentes trabajando como compañías digitales. A raíz del paper From Skills to Talent: Organising Heterogeneous Agents as a Real-World Company, exploramos un nuevo paradigma donde los agentes ya no son simples herramientas conectadas con prompts y workflows improvisados, sino empleados digitales con roles, memoria, herramientas, especialización y capacidad de coordinación. CEO. RRHH. Managers. Desarrolladores. QA. Investigadores. Todo sintético. Y todo organizado como una empresa real. También conectamos estas ideas con GDPVal de OpenAI y la transición que empieza a vivir la industria: dejar de medir la IA por benchmarks académicos y empezar a medirla por su capacidad de generar trabajo económico real. Durante la conversación hablamos de: por qué los sistemas multiagente actuales escalan mal, qué significa pasar de “skills” a “talents”, marketplaces de agentes especializados, startups de una sola persona dirigidas por cientos de agentes, memoria organizativa y aprendizaje colectivo, por qué el verdadero moat quizá ya no sea el modelo, y cómo la IA podría transformar la propia estructura de las empresas. Porque quizá el próximo gran salto de la inteligencia artificial no sea crear una mente artificial. Sino construir sociedades artificiales. Una conversación sobre organización, coordinación, productividad… y sobre el extraño momento histórico en el que las máquinas empiezan a parecerse menos a herramientas y más a compañías.

  • S2 · E80
    April 29 · 43 min

    #80 - Cerrando el grifo

    Hay algo que no está cuadrando en la inteligencia artificial. Cada vez es más potente… pero cada vez parece más difícil usarla de forma continua, predecible y fiable. En este episodio analizamos la polémica reciente en torno a Claude: Límites de uso que se agotan antes de lo esperado Cambios en cómo se consumen tokens, especialmente en horas punta Problemas con Claude Code y su impacto en desarrolladores Y la retirada de esta funcionalidad del plan Pro Lo que sobre el papel son ajustes técnicos… en la práctica están generando una pregunta mucho más profunda: 👉 ¿Se puede construir sobre algo que no entiendes del todo? A partir de ahí, ampliamos el foco. Porque esto no va solo de Claude. Va de algo más estructural: El coste real de operar modelos de IA La tensión entre crecimiento, experiencia de usuario y sostenibilidad Y la posibilidad de que esta carrera ya no se esté jugando en inteligencia… sino en infraestructura También ponemos sobre la mesa el contraste entre Anthropic y OpenAI, y el papel —más silencioso pero igual de relevante— de Google en esta partida. Y, por supuesto, hablamos del hype alrededor de Mythos: Qué promete, qué sabemos… y cuánto hay de narrativa frente a producto real. Un episodio sobre límites. Pero no solo de tokens. Sino de expectativas, de modelos de negocio… y de hasta dónde puede llegar realmente la IA que estamos construyendo.

  • S2 · E79
    April 22 · 44 min

    #79 - Empresas AI First

    En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson toman como punto de partida el informe de IBM The Enterprise in 2030 para plantear una pregunta de fondo: ¿están las empresas rediseñando su futuro con IA o simplemente maquillando sus problemas con una nueva capa tecnológica? La conversación gira alrededor de una idea incómoda pero cada vez más visible: la IA ya no va solo de eficiencia. Va de replantear cómo compite una empresa, cómo decide, cómo se organiza y cómo convierte productividad en crecimiento real. A lo largo del episodio hablamos de empresas “AI-first” por diseño, del peso que siguen teniendo los legados tecnológicos, de la distancia entre el hype y la estrategia, y de por qué muchas organizaciones siguen sin resolver problemas básicos de datos, procesos y coordinación entre negocio y tecnología. También entramos en algunos de los grandes debates del momento: si de verdad la ventaja estará en construir modelos propios o en combinar bien los existentes con datos y contexto propios, qué papel jugarán los agentes y la orquestación, cómo cambia el trabajo del profesional tecnológico, y por qué el pensamiento crítico, el criterio y la capacidad de cuestionar importan más que nunca. Y, por supuesto, cerramos con una mirada al siguiente salto que apunta IBM: la computación cuántica. Porque bastante tenemos aún con entender esta ola… como para ignorar la siguiente. Un episodio sobre IA, estrategia, legado, velocidad, talento y ese reto que cada vez parece más evidente: no basta con usar IA; hay que saber para qué, cómo y con qué impacto real en el negocio.

  • S2 · E78
    April 15 · 54 min

    #78 - Anthropic aprieta: ¿está OpenAI perdiendo el ritmo?

    En este episodio de Código Abierto, Álex, Ignacio y Mónica analizan el momento que vive Anthropic y se hacen una pregunta cada vez más difícil de esquivar: ¿está OpenAI perdiendo el ritmo frente a sus rivales? La conversación arranca con una sensación compartida: la IA ha dejado de ser solo una carrera de demos, hype y benchmarks para convertirse en algo bastante más serio. Ahora pesan más los costes, la seguridad, el control, la integración real con herramientas de trabajo y, sobre todo, la capacidad de convertir la promesa en producto útil. Hablamos del giro de Anthropic en los últimos meses: su foco en productividad, Cowork, MCP, conectores, contexto largo y una estrategia que parece mucho más orientada al puesto de trabajo que al espectáculo. También entramos en el debate alrededor de Claude Mythos y Project Glasswing, y en si la decisión de no lanzar ciertos modelos por motivos de seguridad es un acto de responsabilidad, una jugada estratégica… o las dos cosas a la vez. Además, ponemos sobre la mesa el papel de Google, la posición privilegiada de Microsoft/OpenAI en la empresa, el miedo a perder el control con los agentes, la posible concentración de poder en torno a unos pocos jugadores y la gran duda de fondo: si esto sigue siendo una carrera… o si cada uno está jugando ya a un juego distinto. Un episodio sobre modelos, sí. Pero también sobre estrategia, mercado, poder y el futuro del trabajo.

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