Skip to content
Sign in
Artwork for Älyteko
Technology

Älyteko

Jussi Kajala & Jari Mustonen

Älyteko on Jussi Kajalan ja Jari Mustosen keskustelusarja tekoälystä työn ja oppimisen arjessa.

Jussi ja Jari käyttävät agenttisia tekoälyjärjestelmiä päivittäin omassa työssään, ja kertovat tästä kokemuksiaan podcastissa.

Play
Open in
  • 4 episodes
  • Avg 44 min
  • Finnish

Episodes 4

NewestOldestLongest
All4Unplayed4In progress0Played0
  • S1 · E4
    October 18 · 35 min

    Jakso 4: Yrittäjyys AI-aikana

    Miltä myyntitapaaminen näyttää, kun tekoäly kuuntelee mukana ja asiakkaan toivoma ominaisuus on valmis ennen kuin follow-up-maili lähtee? Neljännessä jaksossa Jussi ja Jari puhuvat yrittäjyydestä ja asiakastyöstä tekoälyaikakautena. Puheenaiheina transkriptista jatkotoimenpiteiksi purkautuva asiakastapaaminen, kemian 3D-molekyylitehtävä joka syntyi puolessa tunnissa, ja miksi Lean Startupin opit ovat nyt tärkeämpiä kuin koskaan: kun tuotteen saa tehtyä liian valmiiksi ennen ensimmäistäkään asiakaskeskustelua, palaute koskee nappeja eikä tarvetta. Lisäksi: mistä kilpailuetu syntyy, kun ohjelmiston tekeminen on helppoa, rent seekerin loppu, ja miten asiakaskohtaisia rönsyjä hallitaan. Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen 3DBearin teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä. Jaksossa: 0:00 Intro 0:10 Yrittäjyys tekoälyaikakautena 0:47 Asiakastapaaminen nykyään: kone kuuntelee mukana 3:09 Transkriptista jatkotoimenpiteiksi 5:10 Esimerkki: 3D-molekyylit kemian tehtävään 7:31 Feature requestit tiimille ja asiakkaalle 9:37 Toinen tapa: kammiossa oman vision kanssa 11:56 Asiakaslähtöisyys on taito 13:43 Lean Startup ja MVP, jota pitää hävetä 15:11 Kun softan tekeminen ei enää hidasta 18:52 Steve Blank: opiskelijat tulevat valmiilla softilla 20:52 Mistä kilpailuetu syntyy? 23:25 Rent seekerin loppu 25:46 Ajatusleikki: tuote kypsyy asiakaspalautteella 28:43 Rönsyjen hallinta 31:57 Ohjelmisto, joka muokkaa itseään 33:58 Lopuksi: tekoälyn tekemät elokuvat

  • S1 · E3
    October 2 · 43 min

    Jakso 3: Copilot-loukko

    Miksi tekoälyn käyttöä on niin vaikea selittää sille, joka ei ole kokeillut sitä itse? Kolmannessa jaksossa Jussi ja Jari puhuvat siitä, mihin organisaatioiden tekoälyn käyttö jumittuu, ja miten sieltä pääsee ulos. Puheenaiheina organisaation hyväksymään työkaluun ja promptipankkeihin rajattu tekoälyn käyttö, joka johtaa turhautumiseen ("Copilot-loukko"), AI-transformaation sudenkuopat, GDPR riskinpelon välineenä, ja mitä tapahtuu kun tekoäly saa asentaa omat työkalunsa. Ratkaisuksi: aloita siitä työtehtävästä, joka sinulla on tänään. Esimerkkinä NDA-katselmointi, josta tuli koko organisaation tekoälytaito sähköpostihistorian pohjalta. Lopuksi Jari kertoo Out of Context -tapahtumasta, jossa tekoälyn kanssa tekevät ihmiset esittelevät omia projektejaan ja työtapojaan. Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen 3DBearin teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä. Jaksossa: 0:00 Miksi tekoälyä on vaikea selittää 1:31 Organisaation Copilot-käyttäjä ja promptipankit 5:13 Tavallisen käyttäjän polku: chat-ikkunasta tiedostoihin 7:02 Mikä oikeastaan on agentti? 9:43 Turhautuminen ja Copilot-loukko 11:50 Askel ulos: kotikone ja Claude Code 14:14 AI-transformaatio, joka alkaa Matrixin sisältä 17:48 Software factoryt ja kristallisoituminen 19:21 Jakamisen kulttuuri ja YT-uhka 21:07 Puitteet aidolle agenttiselle työlle 22:59 Anna tekoälyn asentaa työkalunsa 25:55 GDPR ja riskinpelko julkisella sektorilla 29:37 Ratkaisu: aloita tämän päivän työtehtävästä 31:02 Esimerkki: NDA-katselmoinnista tekoälytaito 35:43 Organisaatiotason ratkaisut 36:57 Out of Context -tapahtuma 39:53 Tekoälyn tuottamat tekstivuoret ja käsin luetut määrittelyt 42:43 Lopuksi

  • S1 · E2
    September 10 · 54 min

    Jakso 2: Työtavat tekoälyagenttien kanssa

    Toisessa jaksossa Jussi ja Jari puhuvat siitä, miten omat työtavat ovat muuttuneet tekoälyagenttien myötä: kuinka niitä rakennetaan, miten monta agenttia voi ajaa rinnakkain, ja mitä tapahtuu kun ne tekevät virheitä. Puheenaiheina muun muassa versionhallinta ja agenttiarmeijan johtaminen, oma tuotesuunnitteluprosessi jossa AI-agentti fasilitoi ihmisten välistä keskustelua, ja se miten toistuvia virheitä (esim. kielen laadussa) opetetaan pois palauterekisterin avulla. Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen 3DBearin teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä. Jaksossa: 0:00 Työtavat tekoälyn kanssa 1:55 Esitykset ja laskenta tekoälytyökaluilla 4:48 Interaktiiviset esitykset ja asiakastapaamiset 9:01 Transkriptit ja niiden käyttö 15:46 Rinnakkaiset agentit ja orkestrointi 20:08 Worktreet ja versionhallinta agenttien kanssa 22:34 Suunnittelutyö ja artefakti 23:54 Open source -työkalut ja niiden ylläpito 27:10 Tarina: opettajan tekoälytyökalun suunnittelu 34:18 Mitä agentit tekevät hyvin vs. ihmiset 34:53 Kun agentit tekevät virheitä 37:55 Kielen laadun tarkistus ja palauterekisteri 49:18 Loppuajatukset

  • S1 · E1
    August 28 · 45 min

    Jakso 1: Kun tekoäly tekee työn, mitä jää ihmiselle?

    Ensimmäisessä jaksossa Jussi ja Jari puhuvat siitä, millaista työ on kun tekoäly ei ole enää chat-ikkuna vaan järjestelmä joka tekee työtä puolestasi. Puheenaiheina eri esimerkkejä työstä, joka olisi ennen vienyt viikkoja mutta nyt vie päivän, ja kysymys jota kumpikaan ei osaa vielä ratkaista: jos tekoäly tekee ensimmäisen version kaikesta, mistä osaaminen enää kertyy. Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä. Jaksossa: 0:00 Intro 0:10 Miksi tästä puhutaan 2:00 "Tekoäly" tarkoittaa montaa eri asiaa 4:42 Omat järjestelmät ja tekoälytyökalut 6:52 Tilintarkastusmateriaali, jonka tekoäly teki 9:32 Muutos markkinoinnissa ja myynnissä 16:28 Miten agenttijärjestelmiä ohjataan 18:11 Slop: kun lopputulos on oikein, mutta tyhjä 26:56 Miksi asia pitää kokea itse 30:47 Mitä viimeisen parin viikon aikana opittiin 37:44 Versionhallinta ja työn jäljitettävyys 40:00 Kun työtavat leviävät koko tiimille 45:41 Lopetus

Showing 1–4 of 4 episodes