AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.

In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.

Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.

Daarmee helpen we jou om:

Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
Te leren van de ervaringen van andere professionals
Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen

Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.

"AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."

Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Play

Open in

34 episodes
a few times a week
Avg 30 min
Dutch

Episodes 34

Newest Oldest Longest

All20 Unplayed20 In progress0 Played0

Counted on this page — what you have heard stays on this device, so it is not something the list can be paged by.

S8 · E93
Yesterday · 10 min
S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts
Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend beschouwt. Een tik-experiment uit 1990 laat zien waarom: luisteraars raadden een getikt liedje maar in 2,5 procent van de gevallen goed, terwijl tikkers 50 procent verwachtten. Dezelfde kloof zit in elke prompt die je stelt zonder je context expliciet te maken, van een directierapport tot een klantmail. Morgen kun je die kloof dichten door één prompt aan te vullen met drie zinnen context die je normaal weglaat, en te testen of de output beter aansluit. Onderwerpen De 'curse of knowledge' en waarom taalmodellen altijd antwoorden zonder te waarschuwen bij onduidelijkheid Het tik-experiment van Elizabeth Newton (1990) dat het misverstand tussen tikker en luisteraar blootlegt Drie concrete methodes om betere AI-output te krijgen: expliciete context, teruggeven opdracht, en vastleggen terugkerende informatie Links Proefschrift: Newton, E. L. (1990). The rocky road from actions to intentions. Stanford University. Boek: Heath, C. & Heath, D. (2007). Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die. Random House. Artikel: Zamfirescu-Pereira, J.D., Wong, R.Y., Hartmann, B. & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can't Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. CHI '23. Podcast: AIToday Live S06E84 – 15 prompt engineering tips van de makers van Claude (deel 1) Podcast: AIToday Live S07E86 – Context engineering: de onzichtbare motor achter betrouwbare AI Genoemde entiteiten: Stanford University - OpenAI Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E92
Sunday · 47 min
S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?
Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt. Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit van beveiligingslanes met 50%, terwijl een uitgebreid dashboard door niemand werd gebruikt. Morgen kun je bij je eigen AI-project een concrete naam en een concreet probleem opschrijven voordat je begint met bouwen. Onderwerpen Waarom AI-producten niet gebruikt worden: de kloof tussen technologie en gebruikersbehoefte De productiviteitsparadox: investeren in AI levert niet automatisch meer op Simpele oplossingen werken beter: het voorbeeld van Schiphol's lane-lampjes Bouw met een naam: koppel AI-projecten aan concrete personen en problemen Timing is belangrijker dan kwaliteit: te vroeg gelijk hebben werkt averechts Links Boek: Geen woorden maar data Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Volker Wessels - NS - Schiphol - Alliander Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E91
September 16 · 10 min
S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen
Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden. Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je bij het eerstvolgende AI-voorstel vragen naar de meetmethode, de vergelijkingsbasis en of het cijfer onafhankelijk getoetst is. Onderwerpen Bronnencontrole bij AI-berichten Belangen achter AI-claims identificeren Retorische trucs in AI-berichtgeving herkennen Onderscheid tussen experts en critici Toepassing van de Hype Literacy Toolkit Links E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for journalists E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for Journalists Artikel: How to cover hype - Alexander Russo's The Grade Artikel: Top Content on LinkedIn Organisatie: DW Akademie's Homepage Podcast: AIToday Live podcast Genoemde entiteiten: DW Akademie - OpenAI Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E90
September 13 · 49 min
S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt
Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost traditioneel jaren, terwijl Artificial Intelligence dat proces drastisch kan versnellen. Welling laat zien hoe generatieve modellen miljoenen materiaalkandidaten voorstellen, waarna andere modellen die filteren op stabiliteit en bruikbaarheid. Perovskite zonnecellen gaan dankzij deze aanpak al richting de 30% efficiëntie, met een lab dat de meetresultaten terugvoert in het systeem voor de volgende ronde. Morgen kun je in kaart brengen welke data in je team verloren gaat, want zonder geordende data heeft geen enkel AI-model iets om van te leren. Onderwerpen CuspAI's platform Namira: een zoekmachine voor niet-bestaande materialen die met AI miljoenen kandidaten genereert, filtert op stabiliteit en valideert in het lab Probleemgestuurd werken: begin met concrete uitdagingen zoals CO2-opvang of batterijopslag, niet met de vraag welke AI-technologie beschikbaar is Data-infrastructuur als voorwaarde: organiseer alle data inclusief mislukte experimenten en metadata voordat je AI-modellen inzet Vertrouwen door verificatie: toets AI-output op meetbare criteria in plaats van elke tussenstap te willen doorgronden Wetgeving en organisatieprocessen als bottleneck: trage besluitvorming en vergunningsprocedures remmen AI-implementatie meer dan technische beperkingen Links Organisatie: CuspAI | AI-powered materials discovery Persoon: Geoffrey Hinton - grondlegger moderne neurale netwerken, Nobelprijswinnaar Evenement: World Summit AI: krijg 20% korting met code AITODAY20 Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: CuspAI - Universiteit van Amsterdam - AMOLF - Zoom - Google Hangout Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E89
September 9 · 10 min
S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle
Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier. Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer een besluit afwijkt van vergelijkbare zaken - vóór het bericht naar de klant gaat. Uit onderzoek van Info Support blijkt dat minder dan 10% van de organisaties AI-governance formeel heeft vastgelegd, terwijl 80% AI al gebruikt in het ontwikkelproces. Morgen kun je zelf één cijfer opzoeken: hoeveel van de laatste honderd AI-voorstellen zijn afgekeurd. Onderwerpen Automatiseringsbias en het verslijten van menselijke controle bij AI-systemen Het meten van effectiviteit van human-in-the-loop controle aan de hand van afkeurpercentages Vier concrete aanpassingen om AI-toezicht daadwerkelijk te laten functioneren Floryn's praktijkvoorbeeld van wederzijds leren tussen AI-model en menselijke beoordelaars Links Podcast: AIToday Live S07E64 — Wat is erger: een fout van AI of van ons? Podcast: AIToday Live S08E78 — AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af Podcast: AIToday Live S05E09 — Vinden van de perfecte balans tussen menselijke beslissingen en AI-modellen (Marijn van Aerle, Floryn, deel 1) Podcast: AIToday Live S05E11 — Clusteringalgoritmen en vierogenprincipe: hoe Floryn hun model verbetert (deel 2) Onderzoek: Agentic Engineering-onderzoek, Info Support, onder 330 Nederlandse IT-beslissers Platform: Een mens in de loop — AI Lab Framework: Een mens in de loop, maar wie en hoe? Artikel: Verdieping — Human-in-the-loop Genoemde entiteiten: gemeente Amsterdam - AI Lab - Floryn Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E88
September 6 · 49 min
S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak
Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze. Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraagt, voordat je ook maar één tool opent. Agents kennen de formele regels, maar niet de ongeschreven regels — zoals de klant die altijd twee weken over een factuur doet, en dat prima is. Die impliciete kennis moet je expliciet maken voordat je een agent inzet. Morgen kun je beginnen met één werkproces: verzamel de mensen die eraan bijdragen, leg alle stappen op tafel en stel de vraag welke stappen waarde toevoegen en welke niet. Die twee uur leveren meer op dan een dag AI-training. Onderwerpen Begin met resultaten en werkprocessen in plaats van met tools De AI-wasstraat: werkprocessen ontleden met het hele team Ongeschreven regels en uitzonderingen vastleggen voor agents Eigenaarschap beleggen bij teammanagers in plaats van bij ICT Human in the loop als concrete agenda-afspraak organiseren Links Podcast: AIToday Live podcast Organisatie: AI-café - Joyce Datema Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Copilot Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E87
September 3 · 27 min
S08E87 - Politie en machine learning: dreigingsdetectie en bias herkennen
Oscar Wijsman en Ruud Staijen, beiden werkzaam bij de Nederlandse politie, zien hoe 65.000 medewerkers dagelijks met AI en data moeten omgaan zonder blind te vertrouwen op de uitkomst. Automation bias ligt op de loer: te veel leunen op AI-output zonder kritisch te blijven kijken naar de bron. Ze delen hoe je gemanipuleerde data herkent, waarom oude fouten binnen de organisatie actief besproken worden, en welke stappen nodig zijn voor verantwoorde Artificial Intelligence-implementatie. Bij de politie ging het ontwikkelen van nieuwe procedures vroeger twee jaar duren, nu gebeurt dit in weken door voorlopers binnen de organisatie als voorbeeld te gebruiken. Morgen kun je in je eigen team achterhalen wie al verder is met AI en die kennis informeel delen, inclusief de fouten die daarbij horen. Onderwerpen Herkennen en omgaan met gemanipuleerde data in politieonderzoek Kennisdeling binnen grote organisaties door verhalen en voorlopers in plaats van formele training Automation bias voorkomen door verificatie en behoud van vakmanschap naast AI-gebruik Leren van eerdere fouten zoals het Landdecker-arrest voor verantwoorde data-implementatie Praktische vertaling van de AI Act door actieve inbreng vanuit dagelijkse werkpraktijk Links Podcast: AIToday Live podcast Evenement: Bezoek de Cloud Expo | 2 en 3 december 2026 - Cloud Expo Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Europol - Politieacademie - Europol AI Strategic Group Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E86
September 2 · 34 min
S08E86 - Datagedreven werken bij de politie: proportionaliteit en data
Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen verzuipen in ruis in plaats van in inzicht. Meer data verzamelen bleek averechts te werken: de kwaliteit ging omlaag in plaats van omhoog. Ze laten zien waarom actief filteren op bruikbaarheid beter werkt dan alles bewaren wat wettelijk mag. Bij het combineren van kentekengegevens met camerabeelden bepaalt niet het volume de waarde, maar de vraag welke koppeling daadwerkelijk bijdraagt aan een onderzoek. Morgen kun je zelf in kaart brengen welke databronnen je organisatie echt gebruikt, versus welke enkel worden bewaard omdat het kan. Onderwerpen Databeheer bij de politie: 1200 databronnen filteren op waarde in plaats van alles verzamelen Het Landeck-arrest: juridische uitspraak over proportionaliteit die werkprocessen en ICT-systemen van de politie veranderde Cryptotelefoons: machine learning toepassing om liquidatiedreigingen tijdig te detecteren in versleutelde berichten Data-silo's doorbreken: standaardisatie van systemen en real-time informatie voor agenten in het veld Links Evenement: Bezoek het #1 data event | Data Expo Organisatie: Shaping the Future of the Policing Profession® | International Association of Chiefs of Police Award: Homepage | Thomas.co Jurisprudentie: Landeck arrest Wetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act Organisatie: Home | WRR Organisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch Instituut Organisatie: Team High Tech Crime - Politie Organisatie: Franse Gendarmerie Concept: Nolan curve Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Nederlandse politie - Openbaar Ministerie - Nederlands Forensisch Instituut - Franse Gendarmerie - ChatGPT Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E85
September 1 · 27 min
S08E85 - Van voetbaldata naar NS: hoe storytelling data overtuigend maakt
Rick Stoop, data-engineer bij NS, stond drie maanden voor livegang met een dataproject dat niemand meer kon doorgronden. Een fix op de ene plek veroorzaakte telkens een nieuw probleem op een andere plek, omdat traceerbaarheid ontbrak. Stoop en zijn team bouwden het datamodel opnieuw op met eenvoudigere bouwblokken en duidelijkere businesslogica. Resultaat: bij een recent incident kon de oorzaak binnen korte tijd getraceerd en hersteld worden, in plaats van uren zoeken. Morgen kun je bij je eigen project checken of je een fout binnen tien minuten kunt herleiden - zo niet, dan is vereenvoudigen dringender dan nieuwe functionaliteit bouwen. Onderwerpen Traceerbaarheid en complexiteit in dataprojecten Het belang van de eerste presentatie bij datagedreven werken Mensen inzetten op hun sterke punten in plaats van breed bijscholen Falen als onderdeel van het ontwikkelproces bij AI-implementatie Links Evenement: Data Expo Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: NS - Snowflake - Azure Data Factory - Nifi - Informatica - Python - Power BI Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E84
August 31 · 24 min
S08E84 - Dataprep voor AI: energiezuinig rijden voorbereid bij NS
Rick Stoop, data expert bij NS, meet het energieverbruik van treinen met GPS-data, energiemeters en dienstregelingen van dertig verschillende teams. Eén verkeerde aanname en de hele score klopt niet meer, dus zijn team ontdekte pas na onderzoek waarom bepaalde trajecten structureel geen score kregen. De oorzaak: tunnels verstoorden de GPS-meting stelselmatig, zonder dat iemand dat wist. Rick laat zien hoe NS met een genormaliseerde score van 0 tot 100 machinisten begrijpelijke feedback geeft, en waarom bewust geen AI-conclusies worden getrokken over rijgedrag. Morgen kun je bij twijfelachtige databronnen zoeken naar patronen in de uitval, zodat je structurele meetfouten ontdekt voordat ze je rapportages maanden lang onbetrouwbaar maken. Onderwerpen Meten van energieverbruik van treinen met GPS-data en de uitdagingen van onvolledige sensordata Ontwikkeling van een genormaliseerde score die begrijpelijk is voor machinisten en teammanagers Bewuste keuze om geen AI-conclusies te laten trekken over menselijk gedrag voordat de datakwaliteit gevalideerd is Identificeren en labelen van anomalieën zoals tunnels en verstoringen met metadata Toekomstige ontwikkeling van een AI-model voor realtime rijadvies in het TIM-systeem Links Evenement: Data Expo (Jaarbeurs Utrecht) Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Nederlandse Spoorwegen - NS - TIM Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E83
August 30 · 47 min
S08E83 - Bezorgprobleem bij Bol opgelost zonder AI: waarom de simpelste oplossing vaak wint
Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model. Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform voor minder dan 100 euro per maand, in plaats van de gangbare 15.000 euro per jaar aan tools als Fivetran en Airflow. Morgen kun je zelf één concrete vraag opschrijven die je nu geld of tijd kost, voordat je nadenkt over welk platform of welke AI je daarvoor nodig hebt. Onderwerpen Simpele oplossingen boven complexe AI-systemen Timeboxing van AI-projecten tot drie maanden Goedkope dataplatformen als alternatief voor dure tools Combinatie van generatieve AI en klassieke machine learning Conversational analytics en verificatie van AI-antwoorden Links Bedrijf: Bol Bedrijf: Auto onderdelen van Winparts - Morgen thuisbezorgd Bedrijf: Mark Your Data Evenement: Data Expo Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Bol - Winparts - Databricks - Snowflake - Team Voyager - Google - Fivetran - Airflow - ABN Amro Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E82
August 26 · 12 min
S08E82 - Speel mee: drie stellingen over AI, en zestig nieuwe om zelf te spelen
In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen mening hebben over Artificial Intelligence, maar dat de vergaderstructuur geen ruimte biedt om die scherp te krijgen. Joop laat zien hoe een stellingenspel met drie kaarten - eens, oneens, joker - dwingt tot een echt standpunt in plaats van meepraten met de meerderheid. Aan de hand van drie stellingen uit twee jaar podcastgasten, over baanangst, AI-budgetten en het temperen van enthousiasme, blijkt dat simpele ja/nee-vragen tot verrassend genuanceerde gesprekken leiden. Morgen kun je één stelling meenemen naar je volgende overleg en iedereen eerst een kant laten kiezen voordat de discussie begint. Onderwerpen Het AI Game Changer kaartspel als methode om verschillende standpunten in teams zichtbaar te maken De doorman fallacy en waarom baanangst door AI-automatisering vaak terecht is Het verschil tussen tokenmaxxing en outcome maxxing bij het meten van AI-projecten De noodzaak van een temperende stem die vraagt of AI wel nodig is voor een probleem Links Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer kaartspel | AIToday Live Kaartspel: Podcast Gast Editie - kaartspel met stellingen van onze gasten | AIToday Live Kaartspel: Speel Podcast Gast Editie | AIToday Live Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI Edition - Aigency Kaartspel: AI Game Changer zorgeditie (ETZ) | AIToday Live Artikel: Ethiek en Maatschappij - AI Game Changer Zorg | AIToday Live Organisatie: Ethiek en Maatschappij - Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis Genoemde entiteiten: TNO - Commonwealth Bank Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E81
August 23 · 52 min
S08E81 - AI-agents bij PostNL: proces, techniek en adoptie
Frits Snijder, Senior Product Manager bij PostNL, bouwde een AI-systeem voor klachtenverwerking dat technisch klopte maar in de praktijk vastliep op de 20% gevallen die er het meest toe deden. Het probleem bleek niet de technologie, maar de volgorde: het team begon bij de oplossing in plaats van bij het probleem. Frits laat zien hoe je onderscheid maakt tussen een agent-probleem en een workflow-probleem, en waarom dat verschil maanden vertraging scheelt. Na anderhalve week pilot op één sorteercentrum waren medewerkers twee en een half keer sneller — niet omdat het systeem snel was, maar omdat ze begrepen wat het deed. Morgen kun je beginnen met één vraag: heb je voor je huidige AI-project al naast de gebruiker gezeten? Zo nee, plan dat gesprek eerst. Onderwerpen Het verschil tussen AI-agents en workflows in klachtenverwerking Gebruikersonderzoek als startpunt voor AI-implementatie Transparantie en menselijke controle bij automatisering Van pilot naar productie met gefaseerde investeringsbeslissingen Links Podcast: AIToday Live podcast Bedrijf: PostNL: Jouw favoriete bezorger | PostNL Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: PostNL - Sophie Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E80
August 19 · 8 min
S08E80 - Watermerken in AI-tekst: waarom ik detectie onzinnig vind
Kun je zien of een tekst met AI is geschreven, en zou dat eigenlijk moeten uitmaken? Anthropic zet een onzichtbaar watermerk in teksten van Claude, verplicht door de Europese AI-verordening, maar het systeem is met simpele testjes te omzeilen. Wie honderd variaties van dezelfde zin uitprobeert, isoleert precies welke woordkeuzes het watermerk veroorzaken en haalt het er weer uit. Vóór ChatGPT liet 20% van professionals hun langere teksten al schrijven door een ghostwriter, zonder dat iemand daar een probleem in zag. Bij dat proces ging het nooit om herkomst, maar om of de tekst klopte en bruikbaar was. Die verschuiving is precies wat je morgen kunt toepassen: controleer een AI-tekst niet op een watermerk, maar op kloppende claims, juiste toon en logische structuur. Onderwerpen Watermerken in AI-gegenereerde tekst en de beperkingen van detectie Artikel 50 van de Europese AI-verordening en compliance-verplichtingen Kwaliteitsbeoordeling van content versus herkomstverificatie Praktische AI-implementatie en verificatie van inhoud Links Artikel: How Claude marks AI-generated content | Anthropic Help Center Wetenschappelijk artikel: Zhang, Edelman, Francati, Venturi, Ateniese en Barak - Watermarks in the Sand: Impossibility of Strong Watermarking for Generative Models Artikel: Anthropic says it will watermark text generated by its AI models | TechCrunch Organisatie: Transparantie-eisen AI gelden vanaf 2 augustus: AP adviseert praktijkcode te ondertekenen | Autoriteit Persoonsgegevens Artikel: Definitieve richtsnoeren artikel 50 AI-verordening (transparantie): dit zijn de 9 belangrijkste wijzigingen Podcast: AIToday Live - S07E35 - Waarom is AI voor iedereen belangrijk volgens Erdinç Saçan Genoemde entiteiten: Anthropic - Claude - ChatGPT Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E79
August 16 · 48 min
S08E79 - Creativiteit en AI: hoe behoud je je eigen smaak?
Hendrik van Zwol, zelfstandig ondernemer gespecialiseerd in AI-beeldcreatie, ziet dagelijks hoe Artificial Intelligence verzorgde resultaten levert die van niemand zijn.Het probleem is niet de technologie, maar het ontbreken van eigen richting: wie geen smaak heeft ontwikkeld, geeft de tool ook geen richting en krijgt generieke output terug. Hij laat zien hoe zijn 8S-framework — met parameters als stijl, lenshoek en lichtbron — het verschil maakt tussen een generiek beeld en iets dat herkenbaar van jou is. Bij beeldgeneratie ging zijn output van inwisselbaar naar specifiek door vier concrete parameters te definiëren vóór de eerste prompt. Morgen kun je dat zelf toepassen: schrijf in drie zinnen op wat je wil maken en waarom, voordat je een tool opent. Onderwerpen Het behouden van eigen smaak en vakmanschap bij AI-gestuurde creatieve processen Het 8S-framework voor AI-beeldcreatie en het belang van specifieke parameters Vibe coding: mogelijkheden, valkuilen en de verborgen kosten van AI-afhankelijkheid Deepfakes, synthetisch beeld en de verantwoordelijkheid van makers Bewuste input en denkruimte als tegenwicht voor AI-gedreven werkprocessen Links Boek: Creativiteit Opnieuw Uitgevonden - Hendrik van Zwol Software: Whisper Flow Software: 🎙️ MacWhisper AI Model: Parakeet - Nvidia AI Tool: Midjourney Podcast: AIToday Live Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Midjourney - Claude - Gemini - Copilot - Codex - OpenAI - Anthropic Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E78
August 12 · 18 min
S08E78 - AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
Twee derde van de Nederlandse IT-organisaties kan achteraf niet reconstrueren wat een AI-coding agent precies heeft gedaan, blijkt uit onderzoek onder 330 IT-beslissers. Het probleem is niet dat mensen de risico's niet zien, maar dat ze die risico's afdekken met beleid in plaats van technische maatregelen, terwijl een taalmodel je beleidsdocument niet leest. De oplossing is een coding harnas: een ontwikkelomgeving waarin architectuurprincipes, security-regels en testen technisch zijn afgedwongen in plaats van opgeschreven. Daarmee verschuift de vraag van "heeft de agent zich aan de regels gehouden" naar "staan de goede regels in ons harnas". Morgen kun je beginnen met één vraag aan bestuur, architecten en teamleden afzonderlijk: waarop baseer jij je oordeel dat het goed gaat met coding agents in onze ontwikkelstraat? Het verschil tussen die antwoorden is je agenda voor de komende maanden. Onderwerpen Het verschil in risicoperceptie tussen directie en architecten bij AI-coding agents De kloof tussen beleidsmaatregelen op papier en technische afdwinging in de praktijk AI coding harnas als technische oplossing voor het afdwingen van architectuurprincipes en security-regels De verschuiving van vakmanschap naar beoordeling en het inrichten van kaders bij AI-adoptie Links Checklist: Checklist: van indruk naar meting Onderzoeksrapport: Info Support & Markteffect (2026). Agentic Engineering-onderzoek 2026 — Sneller bouwen vraagt om sterker vakmanschap Artikel: Dutch IT Leaders - Hoe veilig is AI in softwareontwikkeling? Wetenschappelijk artikel: [2211.03622] Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants? Wetenschappelijk artikel: [2507.09089] Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity Boek: Doeltreffend met AI-agents door Joop Snijder - Managementboek.nl Genoemde entiteiten: GitHub Copilot - Claude - Stanford - METR Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E77
August 9 · 48 min
S08E77 - Van SEO naar GEO: zo word je aanbevolen door AI
Martin van Kranenburg, marketingstrateeg en auteur van *Van SEO naar GEO*, ziet hoe bedrijven structureel onzichtbaar worden voor klanten die hun vragen niet meer aan Google stellen, maar aan ChatGPT of Copilot. Een taalmodel geeft geen lijst van tien resultaten, maar een shortlist van drie merken, en wie daar niet op staat, mist de conversatie volledig. Martin legt uit welke drie factoren bepalen of een taalmodel jou aanbeveelt: techniek, reputatie en content die voldoet aan zijn AUB-principe (actueel, uniek, betrouwbaar). Wat anderen over jou schrijven op externe platforms weegt daarin zwaarder dan wat jij zelf op je website zet. Morgen kun je beginnen met de vijf pagina's die het meeste bijdragen aan je omzet: zijn ze de afgelopen zes maanden bijgewerkt, bevatten ze iets wat alleen jij kunt zeggen, en staat er een auteur op met een actueel LinkedIn-profiel? Onderwerpen Het verschil tussen SEO en GEO en waarom taalmodellen zoekmachines vervangen De GEO-driehoek: techniek, reputatie en content-optimalisatie Het AUB-principe voor content: actueel, uniek en betrouwbaar Externe reputatie en Digital PR als belangrijkste rankingfactor Meetmethoden en tools om je zichtbaarheid in taalmodellen te monitoren Links Boek: Van SEO naar GEO: staat jouw merk in het antwoord van een taalmodel - Martin van Kranenburg & Bob van Duuren Boek: ChatGPT als tweede brein - Martin van Kranenburg Tool: WAVE Web Accessibility Evaluation Tools Tool: Semrush: Your Unfair Advantage for Growing Brand Visibility Tool: Profound | Optimize Your Brand's Visibility in AI Search Tool: AI search analytics for marketing teams Tool: Rankshift - AI Visibility Tracking Tool - AI Search Analytics platform Tool: IN THE WEIGHTS Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: ChatGPT - Google - Gemini - Copilot - Edding - Semrush - Profound - Peek AI - Promptwatch - Rankshift - Microsoft - YouTube - GPT-4 - GLM - Mistral - LinkedIn Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E76
August 5 · 7 min
S08E76 - AI-projecten falen door budgetproblemen: zo los je dat op
Meer dan 90% van de AI-projecten haalt productie niet — niet door technische problemen, maar omdat organisaties structureel één budget vergeten. Joop Snijder, Head of AI bij Info Support, ziet het patroon steeds terugkomen: er is geld voor het experiment, maar niet voor implementatie en beheer, waardoor projecten na de demo stilvallen. Hij legt uit waarom je drie aparte budgetten nodig hebt — innovatie, productie en beheer — en waarom die drie in de meeste organisaties bij verschillende afdelingen liggen die niet met elkaar praten. Bij AI-systemen lopen ook de gebruikskosten mee met het volume: een team dat contracten analyseert op 50 testdocumenten krijgt tienvoudig hogere kosten als het systeem in productie 2.000 contracten per maand verwerkt. Morgen kun je bij elk AI-voorstel twee vragen stellen: wie betaalt over twee jaar het beheer, en wat kost het systeem per maand aan gebruik — als niemand die antwoorden heeft, bouw je een demo en geen oplossing. Onderwerpen Waarom meer dan 90% van AI-projecten niet in productie komt De drie benodigde budgetten: innovatie, productie en beheer Het belang van probleemanalyse boven technologiekeuze Organisatorische silo's als struikelblok voor AI-implementatie Links Podcast: AIToday Live podcast Video/Interview: Emerce TV – rondetafelgesprek over agentic AI met Joop Snijder en Michel van Velde Podcast aflevering: AIToday Live S01E05 – 85% van AI-projecten faalt Podcast aflevering: AIToday Live S08E68 – Waar levert AI echt geld op in je organisatie Podcast aflevering: AIToday Live S08E60 – AI als normale technologie, waarom de hype voorbijgaat Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E75
August 2 · 48 min
S08E75 - Waar kan 30 seconden stem meer zeggen dan een bloedtest?
Michel van de Beek, mede-oprichter van Healfie, bouwde een systeem dat in 30 seconden spraak spanning en zwaktes in je lichaam detecteert, eerder dan bloedwaarden dat doen. Het zorgstelsel reageert op ziekte, niet op de signalen die eraan voorafgaan, en dat is precies het gat dat hij wil dichten. Artificial Intelligence vertaalt de ruwe stemdata naar begrijpelijke adviezen: welke spiergroepen overbelast zijn, welke voedingsstoffen herstel bevorderen, wanneer je beter kunt wachten met intensief trainen. Bij een topsporter in de Nederlandse dameselftal groeide de discrepantie tussen spierbelasting en voedingsinname zichtbaar in de data, maar de analyse duurde destijds twee tot drie dagen, te laat om in te grijpen. Als je in de zorg of een aangrenzend vakgebied werkt en nadenkt over AI-toepassingen, is het advies concreet: draai de omgang met data om en geef de cliënt eigenaarschap over zijn eigen gegevens. Onderwerpen Stemanalyse als gezondheidsmeting: hoe 30 seconden spraak spanning en zwaktes in het lichaam detecteert voordat bloedwaarden afwijkingen tonen De rol van AI bij Healfie: machine learning voor patroonherkenning en generatieve AI om complexe data te vertalen naar begrijpelijke inzichten voor gebruikers Eigenaarschap van gezondheidsdata: waarom Healfie de data bij de persoon legt in plaats van bij zorgprofessionals, en de risico's van stemanalyse door verzekeraars Bewust opereren buiten het medische systeem: waarom Healfie start in topsport en welzijn voordat het naar de zorg gaat, en de systeemkeuzes die preventie belemmeren Links Organisatie: Healfie Podcast: AIToday Live podcast Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie Genoemde entiteiten: Healfie - Nederlandse dameselftal Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript
S8 · E74
July 29 · 10 min
S08E74 - Modelknop vs. effortknop: wanneer draai je aan welke?
AI geeft een fout antwoord en de hand gaat automatisch naar het grootste beschikbare model. Dat is de duurste reflex in AI-gebruik, en bijna altijd de verkeerde. Niels Naglé legt uit wat de modelknop en de effortknop werkelijk doen: de modelknop bepaalt wat een model weet, de effortknop bepaalt hoe grondig het te werk gaat. Die twee sturen iets fundamenteel anders aan, maar worden constant door elkaar gebruikt. De diagnostische vraag die alles bepaalt: wist het te weinig, of deed het te weinig? Een model dat een bijlage oversloeg of halverwege stopte heeft een effortprobleem, geen modelprobleem. Een model dat een conclusie verzon die nergens in het document stond, heeft een modelprobleem. Morgen kun je de laatste drie keer terugkijken dat je schakelde naar een groter model, en in vijf minuten vaststellen of je aan de juiste knop draaide. Onderwerpen Het verschil tussen de modelknop en de effortknop bij AI-gebruik De diagnostische vraag: wist het model te weinig of deed het te weinig Waarom je eerste stap bij een fout antwoord je eigen opdracht moet zijn, niet de knoppen De financiële impact van het verkeerd inzetten van modellen en effort-instellingen Praktische afspraken voor teams over het aanpassen van model- en effort-instellingen Links Podcast: AIToday Live Artikel: Anthropic - uitleg over model- en effortinstellingen, geschreven door Lydia Hallie Genoemde entiteiten: Anthropic - Lydia Hallie Stuur ons een bericht Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
- Transcript

Showing 1–20 of 34 episodes