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Artwork for 42章经

42章经

KaiQu

你好,我是曲凯,42章经的创始人。

小的时候我不太舍得花钱,记得当年一毛钱一袋的牛肉干真的很好吃,但如果偶尔遇到一个很有趣的人,我会欣然花几十、上百块请他吃个饭,还觉得自己赚到了。

后来长大了一些,开始刷人人网、豆瓣、知乎、再到现在的即刻……

你有没有偶尔在这些平台刷到过一个很有缘的人,然后在一个夏日的午后,把他的发言、转载和收藏全都看了一遍,并觉得心有戚戚焉。

再后来工作和创业以后,每天就是聊各种各样的投资人、创业者。

如果能聊到一个优秀的人,真的会有一种如沐春风的感觉,并真心觉得很幸福。

而同行们见面经常会聊到的问题也是:最近有没有遇到什么有意思的人?

所以,这个播客就是要努力把这些人带到你的身边。

我们只专注和有趣、有独到认知、又愿意坦诚分享的聪明人聊天。

希望你听完每一期都能回到小时候,回到那个因为认识了有趣的人、收获了新知,而感到单纯美好幸福的时刻。

如果听完以后,你还能暗自感慨一句,

“我也好想认识这个人啊。”

或者,

“哇靠,有被启发到。”

那这个播客也就值了。

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  • 22 episodes
  • Avg 1 hr 1 min
  • Chinese
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  • Oct 11, 2025 · 1 hr 22 min

    一个原教旨主义产品经理眼中的世界 | 对谈理想 SVP 范皓宇

    这期播客,我们邀请到了理想汽车高级副总裁、SVP——范皓宇。 皓宇的经历非常丰富:从工业设计起家,到手机、游戏、自媒体,再到今天的智能汽车。二十多年来,他跨越多个行业,亲历了中国过去二十年发展的黄金年代,也始终保持着一份理想主义和浪漫气质。 这期播客我们定下了一个很纯粹的目标——不聊理想的具体业务,而是纯聊产品、人生。我们从皓宇因为热爱文艺而选择来到北京聊起,在对话中,我们穿梭了二十多年的时空。 我们聊到他做了 25 年产品后的一些核心洞察:比如,在看似纷杂的经历中,他不变的底层能力和主线是什么?如何理解复杂的用户需求?以及,怎样做出一个「既要、又要、也要」的产品? 除此之外,我们还探讨了一些更有哲学意味的话题,包括如何面对数据与个人品味的冲突、 「有趣」与「实用」之间的矛盾该如何取舍,以及,理想主义和实用主义之间的辩证关系等等。 节目中,皓宇提到,许知远曾说他是一个纯粹的理想主义者。但我反而觉得不然——他身上既有脚踏实地的实用主义,也有热爱文艺、想改变世界的理想主义。正因如此,他才需要超出常人的意志力,在两者之间保持平衡,去实现那个「让世界变得更美好」的目标。 和皓宇两个多小时的对话里,我最受感染的,是他身上那种乐观与笃定。希望这期节目,也能让你感受到他那种黄金时代留下的精气神,并从中获得一点乐观与信念的力量。 【人类博物馆】 导游:曲凯,42章经创始人 42 号珍藏:范皓宇,理想汽车高级副总裁、SVP 【时光机】 Part 1 浅忆黄金年代 2:10 一个文艺青年的自白:为什么总有人向往和留恋北京? 5:32 为什么最早一批互联网创业者如此理想主义、充满精气神? 9:10 创业的黄金年代是怎样被造就的? 9:19 原因一:中国在过去二十年经历了三重变迁 10:32 原因二:人的流动 Part 2 二十五年的产品和用户观察 13:56 分享:自己最满意的一次产品设计 14:38 做游戏、做自媒体、做产品…看似纷杂的经历背后,共通的底层能力是什么? 18:20 为什么做产品不能一味依赖数据反馈? 21:07 如何平衡产品的「有趣」与「有用」? 21:46 Maker、User、Designer 的三角关系 22:24 工业化如何分离了 Maker 和 User? 22:39 以苹果为代表的产品又怎样分离了 Designer 和 Maker? 22:48 AI 出现后,这三者的关系还会怎样变化? 26:15 如何理解用户、做好大众产品? 27:20 一二线城市与下沉市场的用户需求有什么不同? 32:26 过去几十年间,中国用户不变与变化的需求分别是什么? 36:06 大众的审美和品味,其实一直在提升 37:14 注入鸡血!在中国做产品,是一件幸福且充满希望的事 Part 3 产品哲学 39:42 品味的本质 42:03 当数据反馈与品味发生冲突时,该怎么办? 45:46 在不确定与逆境中,如何坚定地持续创造? 47:47 实用主义是理想主义的前提? 48:31 做产品怎么实现「既要又要」? 52:35 做软硬件产品的异同 53:43 如何找到真实的用户需求? 56:22 产品人与用户之间的三种关系:神、仆、友 59:54 最想分享的产品哲学:衡量好产品的「四个声音」 01:03:18 在 AI 时代,Maker、User、Designer 之外还会诞生一个新角色? 1:06:22 「有趣」可以被设计吗?为什么? 1:09:16 做产品一定不能只讲逻辑? 01:16:16 如果「有趣」与「有用」必须二选一,该如何取舍? 1:17:47 为什么 AI 会逼迫组织发生端到端的自我革命? 【The gang that made this happen】 制作人:陈皮 剪辑:陈皮 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros 片尾:New Boy - 朴树 在小宇宙查看该单集文稿

  • Sep 20, 2025 · 44 min

    组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

    我一直认为,在 AI 时代,组织形式的重要性被大大低估了,但长远来看,它很可能成为创业公司最核心的竞争壁垒。因此,我最近一直在和各种人探讨 AI 时代的组织形式。 在上期和 Mercor 首位中国员工虞快的对谈中,我们也曾聊到过这个话题,但没来得及深入展开。于是,我又请来了一位在湾区创业的朋友——Palona AI 的联创任川,和虞快一起做了一场活动,继续探究硅谷最先进的组织形式。 Palona AI 是少数在思考、真的在实践 AI Native 组织形式的公司,而且成立后不久,他们就把 AI 全面嵌入了研发流程中(比如他们 90% 的代码都是 AI 写的),运转效率很高。在这次的活动中,任川毫无保留地分享了他们打造 AI Native 工程团队的核心经验,对国内创业者极具参考价值,所以我们决定把他的分享剪出来,尽快分享给大家。 在本期节目的上半段,任川从工作流、人才、组织三个维度,总结了一套可复制的实操经验。下半段则是现场交流,其中不乏很多好问题,比如怎么筛选真正会用 AI 的人、如何招到并留住顶尖人才等等,也很精彩。 刚听完任川的分享时,我有点感慨也有点兴奋:这场分享的听众,或许正在见证新时代组织形式的诞生与变革。虽然这句话听起来有点大哈哈,但这确实是我当时最真实的感受。所以,也希望这期节目能给大家带来一些启发。 【人类博物馆】 导游:曲凯,42章经创始人 41 号珍藏:任川,Palona AI 联合创始人,前 Google、LinkedIn 工程师 【时光机】 Part 1 用 AI 重构研发工作流的经验 3:51 一个例子:AI 如何远不止十倍地提效? 5:55 ① 默认由 AI 承担所有研发工作 7:00 分享几个亲测好用的工具 8:18 ② 只要有 SOP,就没有 Claude Code 无法完成的任务 9:36 ③ 反直觉经验之减少人与人之间的交互 Part 2 AI 时代最需要什么样的人才? 10:51 ① 人是 Context Provider 11:00 一个重要的观念转变:应该是人为 AI 提效,而不是反过来 12:33 ② 做 Fast Learner,快速掌握「最少必要知识」 13:27 ③ 每个人都是为最终结果负责的 Builder Part 3 AI Native 的组织与分工 14:37 怎么分工更高效? 15:34 为什么工程师也应该去跑客户? 16:16 工程团队和其他团队怎么配合? 17:56 未来的组织结构可能什么样?怎么留住核心人才? Part 4 Q&A 精选 19:49 我们 20 人的团队,没有一个全职的 PM 20:47 未来可能没有 Engineer,大家都是 Builder 24:22 硅谷对 AI Native 的组织形式形成共识了吗? 26:09 大厂很难转型成 AI Native 的组织形式? 28:59 AI 有能力处理复杂的历史代码吗? 30:51 AI 还可以重塑什么工作流? 31:55 该如何打造 AI Native 的组织形式? 33:07 如何筛选出真正会用 AI 的人?分享两个方法 36:27 怎么衡量 AI Code Review 的效果? 39:54 不同阶段的公司分别需要设立什么样的岗位? 43:57 怎样招到并激励 AI 人才? 【任川在节目中提到的工具&文章】 CodeRabbit:AI Code Review 工具,可以把一次代码审查的时间从 1-2 天缩短到 10 分钟 Linear:AI 项目管理工具,在其中创建任务后,可自动分配给 AI 生成代码 Devin:华人团队开发的 AI 编程工具 incident.io:日志分析与告警工具,可覆盖近一半的运维工作 刘小排公众号 @刘小排r:大家可以去其中学习下他使用 Claude Code 的方法 文章《「全职员工」的消逝与「合伙人」及「小时工」的崛起》:zhuanlan.zhihu.com 【The gang that made this happen】 制作人:陈皮 剪辑:陈皮 Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros 在小宇宙查看该单集文稿

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