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Was ist ein Knowledge Graph eigentlich, und ist das überhaupt neu? Wir erklären, woraus so ein Graph besteht, worin er sich von einer relationalen Datenbank und einer Vektordatenbank unterscheidet und warum die Idee gut sechzig Jahre alt ist. Dann geht es um die Fragen, an denen die meisten Projekte hängen bleiben: Woher weiß man, welche Arten von Knoten man braucht, und wer entscheidet, welches Wissen hineinkommt?
- Knoten, benannte Kanten und das Tripel aus Subjekt, Prädikat und Objekt, dazu was eine Ontologie ist
- Von semantischen Netzen und Cyc über Googles „Dinge statt Zeichenketten“ bis GraphRAG: was die Sprachmodelle wirklich verändert haben
- Kompetenzfragen als Bauplan: aus Substantiven werden Knotentypen, aus Verben Kanten, und die typischen Fehler beim Modellieren
- Was hineinkommt: Rang der Quellen, Stammdaten als Rückgrat, Zusammenführen, Herkunft an jeder Kante und zwei Zeiten je Fakt
- Technik: RDF gegen Property Graph, wie die Frage in den Graphen kommt, GraphRAG, LazyGraphRAG, LightRAG und Graphiti, und wann sich ein Graph überhaupt lohnt
Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte stammen von uns.





